קורס Nvidia GPUs



Nvidia GPUs קורס

בשנים אחרונות מתפתח תחום חדש בעולם הייטק - תחום עיבוד התמונה. פיתוחים חדשניים ומוצרים חוצי גבולות בתחומים של עיבוד תמונה בשילוב עם artificial intelligence צוברים יותר ויותר תאוצה והופכים להיות כלי משנה משחק בתעשייה הייטק.

ניתן לראות בבירור כי מידי יום, יותר ויותר תקציבים ורעיונות חדשים מונחים על השולחן למען פיתוחים חדשים בנושאי תחבורה אוטונומית, תעשייה רפואית, בטיחות ועוד.

השילוב של טכנולוגיות מתקדמות אלו ביחד עם יכולות של בינה מלאכותית, עיבוד תמונה, ניתוח וויזואלי של התמונה ע"י המחשב והסקת מסקנות בהתאם לכך, עומדים בחזית העשייה בתעשיית ההייטק הבינלאומית.

ביחד עם פיתוחים חדשים שמציגים רף חדש של יכולות ביצוע ושילוב תוכנה בחיינו למען שיפור תהליכים, ייעול ועוד- עולה גם הדרישה מהמחשב שיספק כוח חישוב בצורה מספקת שכן פיתוחים חדשניים גם דורשים זיכרון וכוח להרצת האלגוריתם שעלה בשנים האחרונות ביחד עם פיתוחים אלו.

חברת Nvidia העולמית זיהתה את הדרישה הגדולה למוצרי אלקטרוניקה מסוגים שונים ובדיוק בשלב זה היא נכנסה לתמונה, חברת Nvidia מובילה בפיתוח מוצרי האלקטרוניקה שונים בתחום עיבוד התמונה וביניהם לוחות שבבים, חומרה, לוחות אם, כרטיסי מסך ועוד. בעזרת כרטיסי מסך ומוצרים נוספים של חברת Nvidia המפתחים יכולים לקבל כוח זמין לעיבוד תמונה, זיהוי גבולות, ניתוח תמונה למען קבלת החלטות ועוד. ניצול כוח GPU של מוצרי Nvidia עומד במרכז כל פרויקט פיתוח חדשני בתחומים אלו.

בקורס Edge Detection אנו נלמד באופן מעשי עובדה עם שני כלים של חברת Nvidia:

Jetson – מחשב קטן (Developer Kit) בעל כרטיס גרפי, זיכרון, אחסון ולמעשה מתפקד כמחשב קטן ורגיל אבל מיועד לפתח תוכנה בתחום של Edge Detection AI שעובד בצורה מעולה ביחד עם JetPack SDK שבעזרתו מנהלים את כל הליך הפיתוח בתחום והוא כולל מערכת הפעלה, ספריות קוד ועוד.

בעזרת לימוד מעשי ומקצועי ושימוש בכלים אלו נוכל לפתח ולהשתלב בפרויקטים הכי מתקדמים בתחום AI + Image Processing ולעבוד בחזית העשייה ובחברות המובילות של תעשיית ההייטק.

מבנה הקורס

    • קורס זה כולל הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי.
    • קורס כולל:
    • תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר
    • חוברת קורס
    • סרטונים ומצגות באתר הקורס
    • ההרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.

קהל היעד של הקורס

    • בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
    • מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
    • בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.

שכר למידת מכונה

תפקיד שנות נסיון
1- 3 3- 5 6- 10 ניהולי
מפתח/ת אלגוריתמים 18-22 ₪ 21-28 ₪ 26-34 ₪ 30-36 ₪
מפתח תוכנה Python 15-20 ₪ 20-28 ₪ 25-32 ₪ 27-35 ₪
מפתח/ת C 16-20 ₪ 18-28 ₪ 27-33 ₪ 28-36 ₪
מפתח/ת C++ 16-20 ₪ 18-28 ₪ 27-33 ₪ 28-36 ₪
Data Analyst 12-15 ₪ 16-26 ₪ 23-28 ₪ -
Data scientist 25-30 ₪ 30-40 ₪ 40-45 ₪ 45-55 ₪
Machine Learning | Deep Learning 30-35 ₪ 35-40 ₪ 40-45 ₪ 45-55 ₪

שאלות ותשובות - קורס NVidia

מעבד GPU פשוט מורכב מהמספר סדרות (תלוי מודל) יחידות זרימה (streaming units).

כל יחידה כזו מכילה זיכרון מטמון (cache memory) רמה 1 עם פקודות לביצוע, זיכרון מטמון רמת 2 עם תוצאות של פעולות שבוצעו וגישה לזיכרון המשותף לכל היחידות ומעבד עצמו.
סדרות כאלה נועדו כדי לתמוך במקביליות הרבית שזו המטרה הראשית של מעבדים מסוג GPU.
2.1. בניית dataset.
2.1.1. אפשרות הראשונה: להוריד dataset מוכן מ-github repository.
2.1.2. אפשרות הנוספת: ליצור כמות מספיקה של התמונות בעזרת מצלמת web מובנת/חיצונית או בעזרת כל מצלמה אחרת.
2.2. למידה של dataset.
2.2.1. פעולות הנדרשות הן: חלוקה של התמונות לקבוצות (batch), בחירת כמות של זורמי המידע (אמצעים שמזרימים את המידע) וכמות העברות על כל ה dataset (epochs).
תנאים מיוחדים
חיילים
משוחררים
special offers
דורשי
עבודה
special offers
עולים
חדשים
special offers
השמה
בתחום
special offers
יש לכם שאלות? נשמח לדבר איתכם ולענות על הכל

אלכס שויחט

ראש תחום Machine Learning


לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

teacher-image-אלכס-שויחט
ראש תחום
בואו ללמוד איתנו
  • מרצים מומחים בעלי ניסיון רב שנים
  • קורסים מעשיים לצבירת ניסיון
  • פרויקט מעשי של 145 שעות בחטיבת הפיתוח.
  • הכנת תיק עבודות להציג בראיונות עבודה.
  • שיעורים מוקלטים לצפייה חוזרת
  • עזרה בהכנת קורות חיים על פי דרישות התעשייה
  • עזרה פרטנית עד 5 שעות בחודש.
© כל הזכויות שמורות Real Time Group