ראשי » מה זה Data Science | Machine Learning - קריירה בבינה מלאכותית

    מלאו פרטים לקבלת ייעוץ





    אני מאשר קבלת מבצעים ועדכונים מחברת RT-GROUP בכפוף לprivacy

    [honeypot Email id:email class:email]

    מבוא ללהיט של עולם ההייטק – בינה מלאכותית – Data Science

    העתיד כבר כאן; מושגים כמו: ML ו- AI – הם אולי ההמחשה הטובה ביותר לכך. האומנם יכולה ישות עצמאית שאינה אנושית לסקור ולהבין מידע כמו אדם רגיל? סיבה מספיק טובה למבט וסקירה של ההיילייט הטכנולוגי ששולט וישלוט באג'נדה היומית שלנו, ועל הדרך גם להבין באמת: מה זה machine learning ומדע הנתונים?

    התמורות ההולכות ומתעצמות בימינו בתחום הלמידה האוטונומית, מרוכזות בעיקר תחת מושג הבינה המלאכותית (בתרגומו המילולי: אינטליגנציה מלאכותית – Artificial Intelligence- (AI, תחום כללי המרכז תחתיו את יכולות המחשב להתנהג בצורת חשיבה הזהה או מזכירה את האינטליגנציה של בן אנוש, ונמצא בפריסה הולכת ומתעצמת בחיי היומיום שלנו; היכן? כמעט בכל מקום:

    • תחבורה אוטונומית
    • תחום הפיננסיים
    • מערך הסייבר
    • רפואה, בטחון ועוד

    בכולם פועלים ויפעלו ביתר-שאת יישומים כאלה ורבים אחרים, כשכולם נשענים על תשתית הבינה המלאכותית. מושג רחב זה מרכז תחתיו תתי-תחומים רבים, כאשר הדומיננטי שבהם הוא ה- ml, ובשמו המלא: machine learning.

    מה זה Machine Learning?

    בתרגום המילולי הפשוט: למידת מכונה. במובן הרחב והיישומי של המושג, אנו מדברים על תת- תחום בבינה מלאכותית, שמרכז תחתיו את מכלול היכולות הביצועיות של אלגוריתם ללמוד, לטייב ולתת פתרונות מתוך מידע קיים במאגרי הנתונים , כאשר תהליך הלמידה והפתרון מתבצע ללא עזרה של יד אנוש.
    מה זה בעצם אומר?
    תוכנה ובה אלגוריתם הנשען על סטטיסטיקות נכנסת למאגרי הדאטה-בייס, ובאמצעות תרגולים חוזרים ונשנים פשוט "מאמצת את מוחו" של האלגוריתם ללמוד כיצד לספק תוצאות טובות יותר למטרות כמו: זיהוי, עיבוד שפה או תמונה ועוד. תהליך טיוב המידע מתבצע באמצעות רשת נוירונים המקבילה לנוירונים האנושיים. כך לומדת בעצם התוכנה לקלוט ולהשלים מידע (כן…ממש כמו תלמיד בית ספר המשנן חומר עיוני לקראת בחינה)
    למידת המכונה בפועל מתבצעת באמצעות תתי- תחום ענפים משלה, כמו:Deep learning ו- Natural language processing האחריות ברמת המיקרו לתהליך הירידה לפרטים של עיבוד המידע, ניתוח וטיובו במספר דרכים.

    תמונת אווירה

    מודלים של בינה מלאכותית

    תהליך עיבוד השפה – NLP הוא זרוע מרכזית של למידת מכונה, המתחלקת ל- NLG – עיבוד שפה קיימת ול- NLU- עיבוד מידע שאינו מובנה. ככלל, מדובר בשני מודלים הנשענים על למידת מכונה:
    תוכנת לימוד בעזרת מודל קיים, שבה מציג המתכנת למכונה מודל הנשען על מידע קיים והיא מטייבת אותו
    אין לתוכנה מודל שעל פיו תטייב מידע; היא מפתחת מודל בצורה עצמאית ומוצאת את הפתרונות עפ"י ניסוי וטעייה
    אפשר לראות כיצד מתבצע בפועל הפענוח במקרה הבא:
    דוגמה: כיצד מתבצעת בפועל למידה של machine learning
    תמונת פרח ורוד למידה ובדיקת המידע תוצאה
    במקרה זה, מתכנת מפנה את התוכנה אל מודל קיים ולתמונה מפוקסלת. רשת הנוירונים מזהה ביכולות הקלט שלה את התמונה ובאמצעות תהליך עיבוד התמונה – Image Processing נלמד העצם לפי פרמטרים כמו: גודל הפרח, צורתו, צורת כיפופו הייחודי ועוד. על פיהן פולטת התוכנה מידע כי בסבירות מסוימת מדובר ברקפת.

    למה ללמוד Machine Learning?

    תעשיית ההייטק המקומית היא אחת התעשיות הכי יציבות ומתגמלות שיש, במיוחד בזמן משבר הקורונה.
    לימודי תעודה להסבה להייטק הם אפשרות אשר מייצרת עבור רבים אפשרויות תעסוקה נוספות ופיתוח קריירה אם בתור הסבה להייטק או לאחר לימודי תואר וקושי בפיתוח קריירה מספקת
    ישראל, וזה לא דבר חדש, היא מעצמת פיתוח הייטקיסטי. כיוון שחלק מרכזי בה נוגע לנושא הפיתוח, כמו: המעבר המסיבי בארגונים לטכנולוגיות ענן, מכונות אוטונומיות ועוד, תחום ה-ML בפרט, ותחום ה-AI בכלל, ביצעו קפיצה משמעותית בעולם, הן בביקוש ללמידת הנושא והן בשכרם של העוסקים בתחומי בינה מלאכותית. "המרוץ לעבר בינה מלאכותית" נמצא בכל מקום. אם ניקח למשל את שפת התכנות המרכזית פייתון, הרי שהיא נשענת רובה ככולה על בינה מלאכותית.
    Real Time Group מציעה לימודי תעודה שלAI ו- ML המשלבים לימודים תאורטיים עם פרקטיקה של התנסות מעשים בפרויקטים שיוצגו להם במהלך הקורס. הקורס שנמשך כ-525 שעות אקדמיות מקיף את הנושא לעומק ומוצג ע"י מנחים, שנושמים ומכירים את AI ו-ML בצורה המיטבית ביותר.

    	machine learning מה זה

    לימודי בינה מלאכותית – Real Time College

    במכללת Real Time College ניתן ללמוד בינה מלאכותית ומדע הנתונים באופן מקיף ומעשי.
    תכנית הלימודים כוללת את הטכנולוגיות הכי רלונטיות לקריירה בפיתוח אלגוריתמים לפי דרישות חברות ההייטק.
    מפתחי בינה מלאכותית ממפתחים אלגוריתמים מתקדמים בתחום בעזרת שפות תכנות כגון: שפת פייתון, ובנוסף משתמשים בכלים נוספים כגון: בסיסי נתונים, עבודה מול שרתים כגון AWS, ניהול גרסאות בעזרת Git ועוד.

    מכללת Real Time הינה חלק מקבוצת Real Time Group וכך בעזרת חטיבות הקבוצה כגון: חטיבת ההשמה וחטיבת הפיתוח ניתן להעניק לסטודנטים של חטיבת ההדרכה את תכנית הלימודים המעשית והקצועית ביותר לפיתוח בינה מלאכותית.
    צורת לימוד מעשית הכוללת יחס אישי ותרגול רב היא מפתח חשוב בדרך להצלחה בתחום ופתיחת אפשרויות מגוונות לפיתוח קריירה בתעשייה.
    למידע נוסף וייעוץ לימודים ניתן ליצור קשר דרך הטופס המצורף מטה ולקבל ייעוץ, סילבוס ומידע עדכני אודות תוכניות ההכשרה לקריירה בהייטק של מכללת Real Time College.

    בואו ללמוד ולעבוד איתנו