דאטה סיינס הוא תחום רחב יותר הכולל ניתוח נתונים, למידת מכונה ועוד, בעוד שביג דאטה מתמקד בטיפול וניתוח נתונים בקנה מידה גדול מאוד.
חגיגת הנחות סוף שנה!
עד 30%
על כל המסלולים והקורסים
לנרשמים עד 15.12.24
אל תחמיצו את מועדי הפתיחה הקרובים:
מסלול Machine Learning | 19/12 |
מסלול Computer Vision | 19/12 |
מסלול Full Stack | 19/12 |
מסלול RT Embedded Linux | 06/02 |
מסלול Cyber | 06/02 |
רוצים לפתוח דלת לקריירה באחד מהתחומים המבוקשים והמתפתחים בעולם הטכנולוגיה? קורס דאטה סיינס יקנה לכם גישה לעולם האינסופי של כריית נתונים, למידת מכונה והבנת הסיבוכיות של נתונים גדולים.
בעידן הנוכחי, שבו הנתונים הם הנכס החשוב ביותר של חברות וארגונים, הביקוש לData Scientists שיכולים לחקור, לנתח ולייצר תובנות משמעותיות מנתונים רק הולך וגובר. כדאטה סיינטיסט, תלמדו להשתמש באלגוריתמים מתקדמים, למידת מכונה, וכלים סטטיסטיים לפתרון בעיות מורכבות.
הקורס יכסה את היסודות של כריית נתונים, עיבוד וניקוי נתונים, יצירת מודלים פרוגנוסטיים וקלאסיפיקציה, והצגת נתונים באמצעות טכניקות ויזואליזציה מתקדמות. תעבורו על פרויקטים פרקטיים, תשתמשו ב-Python ו-SQL לניתוח נתונים, ותלמדו לבנות מודלים מורכבים שישפיעו על החלטות עסקיות.
קורס Data Science מתאים לכל מי שמעוניין להעמיק את הידע בתחום, החל מבוגרים טריים של לימודי מדעים מדוייקים ועד לאנשי דאטה שכבר צברו ניסיון ורוצים לשפר את כישוריהם. הקורס כולל תמיכה אישית מהמרצים וליווי במהלך הפרויקטים. לאחר סיום הקורס, תהיו מצוידים בכל הידע והכלים הדרושים להשתלבות בתפקידי דאטה סיינס בשוק העבודה.
הקורס מציע גמישות מרבית באופן הלמידה, כולל אפשרות ללימודים פרונטליים או קורס Data Science אונליין, על מנת להתאים לכל אחד. הלימודים מתקיימים בחדרי לימוד נעימים ומאובזרים היטב במתחם המכללה בכתובת נחלת יצחק 32 תל אביב, או מהנוחות של הבית שלכם דרך הכיתה הווירטואלית שלנו.
לאחר קורס בדאטה סיינס, ניתן להשתלב בתפקידים כמו:
השכר החודשי ההתחלתי של בוגר קורס ללא ניסיון עשוי להתחיל מכ-15,000 ש"ח.
בוגר לימודי דאטה סיינס יתחיל בשכר מכובד של סביב 20,000-25,000 ש"ח.
השכר החודשי ההתחלתי עשוי להיות סביב 20,000-25,000 ש"ח.
אנליסט BI מתחיל יהנה משכר התחלתי של כ-15,000 ש"ח.
ההשתלבות בתפקידים אלו ללא ניסיון קודם תהיה קלה יותר אם תבחרו לעשות התמחות מעשית בחטיבת הפיתוח שלנו, דבר שיאפשר לכם ליצור פורטפוליו אותו תוכלו להציג בגאווה למעסיקים פוטנציאליים
מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)
במסלול זה תלמדו את כל המודולים ותהנו מהתמקצעות מירבית.
Machine Learning & Data Science | משך הקורס | |
---|---|---|
ML Fundamentals | 25 שעות אקדמיות | |
קורס זה מציג את התיאוריה והיסודות של למידת מכונה, כמו גם שיטות עבודה מומלצות עבור ML.
| ||
Scientific Python | 30 שעות אקדמיות | |
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, המכשיר את הסטודנטים ביכולות הנדרשות לניתוח מתקדם של נתונים מדעיים. במהלך הקורס, הסטודנטים מפתחים מיומנויות בשפת Python ומתרגלים שימוש בספריות כמו NumPy, Pandas ו-Matplotlib לעיבוד וניתוח של נתונים. המידע מועבר דרך פרויקטים מעשיים, המאפשרים להחיל את הידע ולפתח יכולות בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס, הסטודנטים מנהלים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם בפרויקט הגמר. הקורס מעניק לכם את הכלים לפריצת דרך בעולם הנתונים המורכבים.
| ||
ML With Python | 50 שעות אקדמיות | |
Python מציעה מגוון רחב של ספריות שיכולות לשמש עבור ML(NumPy, SciPy, Matplotlib). בקורס זה נלמד כיצד ליישם את הכלים בספריות אלו. ובעזרת כלים אלו, נממש מודלים שנלמדו בקורסים הקודמים.
| ||
Deep Learning with Tensorflow | 50 שעות אקדמיות | |
Deep Neural Networks שואבת השראה מהאופן שבו פועל המוח האנושי ומהווה תת-הקבוצה המתקדמת ביותר של בינה מלאכותית. תלמד כיצד לפתח ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות פלטפורמות TensorFlow \ Keras עבור פרויקטים של ML ו- /Neural Networks.
| ||
Software Programming Courses | משך הקורס | |
פייתון - Python | 90 שעות אקדמיות | |
בקורס זה נתמקד ב- פייתון 3, במטרה לספק את הידע והניסיון הדרושים לתכנות יישומים בתעשייה מונחת עצמים. נלמד כיצד מפתחים תוכנה באמצעות פייתון. אתם תלמדו טכניקות וכלים המתאימים לפיתוח עם שפת פייתון. נלמד תכנות ברמה מקצועית וגבוהה, המתאימה לחברות ההייטק. מדובר בקורס מאוד מעשי שאיתו נעשה גם שימוש בכרטיסי פיתוח.
שפת Python בימים אלו נחשבת לאחת משפות התכנות הפופולריות והמבוקשות ביותר בתעשיית ההייטק. הפופולריות של שפת תכנות זו והשימוש הנרחב שלה בתעשייה במגוון רחב של פרויקטים הופכים את לימודי פייתון לאחד מקורסי התכנות המבוקשים ביותר שכן הביקוש הוא גדול, תחומי התעסוקה מגוונים ובהתאם לכך יש כדאיות גדולה בבחירת שפה זו להתמקצעות בדרך לקריירה מתגמלת עם עתיד מקצועי מפותח. | ||
SQL | 30 שעות אקדמיות | |
לימוד ותרגול של שפת SQL. עבודה יסודית על MYSQL. המטרה בקורס היא ללמוד לבצע תקשורת ופעולות שונות עם בסיס הנתונים.
כל תוכנה פועלות לרוב עם כמויות אדירות של נתונים ברקע כמו למשל SQL. כיום, ניתן לאחסן נתונים אלו בסוגים שונים של מסדי נתונים כמו MySQL או Oracle ב-backend. במהלך תפקיד של בודקי תוכנה הם יצטרכו לאמת נתונים אלה ולכן יש צורך בידע של בסיסי נתונים בשאילתות SQL. זאת כדי לבדוק אם הנתונים המתאימים מאוחסנים בבסיסי הנתונים שלך. בקורס נלמד - SQL Formal Definitions , The Relational Model, SQL Key Notes, SQL Properties, SQL User Objective , Data Definition Language ועוד. | ||
AWS | 35 שעות אקדמיות | |
הקורס נועד לעזור לך לקבל הבנה מעמיקה של העקרונות והשירותים הארכיטקטוניים של Amazon Web Services (AWS). תלמד כיצד לעצב ולהתאים יישומי ענן של AWS עם שיטות עבודה המומלצות על ידי אמזון.
| ||
GIT (Version Control) | 25 שעות אקדמיות | |
מערכת לניהול גרסאות מבוססת קוד פתוח, כלי לשמירת גרסאות של הקוד שלך ותהליך פיתוח תוכנה. מטרת המערכת היא לעזור למפתחים לנהל את הקוד, ולעקוב אחר שינויים בקבצי התוכנה. המטרה היא לייעל את התהליכים במהירות.
בקורס זה תלמדו את תכונות הליבה של Git , זרימת עבודה ודרכים שונות לבטל שינויים או לשמור מספר גרסאות של פרויקט וכיצד לשתף פעולה עם צוותים אחרים והמפתחים. הקורס הוא עבור מתכנתים שרוצים לדעת איך להשתמש בתוכנה, ניהול נכון של גרסאות קוד, פיתוח בצורה הטובה והמתאימה ביותר למפתח ועוד. |
מסלול מקוצר (לבעלי רקע)
מיועד לבעלי רקע קודם בתחום פיתוח תוכנה ואפליקציות.
Machine Learning & Data Science | משך הקורס | |
---|---|---|
ML Fundamentals | 25 שעות אקדמיות | |
קורס זה מציג את התיאוריה והיסודות של למידת מכונה, כמו גם שיטות עבודה מומלצות עבור ML.
| ||
Scientific Python | 30 שעות אקדמיות | |
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, המכשיר את הסטודנטים ביכולות הנדרשות לניתוח מתקדם של נתונים מדעיים. במהלך הקורס, הסטודנטים מפתחים מיומנויות בשפת Python ומתרגלים שימוש בספריות כמו NumPy, Pandas ו-Matplotlib לעיבוד וניתוח של נתונים. המידע מועבר דרך פרויקטים מעשיים, המאפשרים להחיל את הידע ולפתח יכולות בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס, הסטודנטים מנהלים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם בפרויקט הגמר. הקורס מעניק לכם את הכלים לפריצת דרך בעולם הנתונים המורכבים.
| ||
ML With Python | 50 שעות אקדמיות | |
Python מציעה מגוון רחב של ספריות שיכולות לשמש עבור ML(NumPy, SciPy, Matplotlib). בקורס זה נלמד כיצד ליישם את הכלים בספריות אלו. ובעזרת כלים אלו, נממש מודלים שנלמדו בקורסים הקודמים.
| ||
Deep Learning with Tensorflow | 50 שעות אקדמיות | |
Deep Neural Networks שואבת השראה מהאופן שבו פועל המוח האנושי ומהווה תת-הקבוצה המתקדמת ביותר של בינה מלאכותית. תלמד כיצד לפתח ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות פלטפורמות TensorFlow \ Keras עבור פרויקטים של ML ו- /Neural Networks.
|
תשלום מראש
+בקשה למלגה
+הלוואה אישית
+אלכס שויחט
ראש תחום Machine Learning
בסיום מסלול ההכשרה תוענק תעודת גמר מדען נתונים - Data Science של מכללת RTC.
תעודת בוגר/ת Real Time College מוכרת בתעשיית ההייטק הגלובלית ונחשבת מקצועית.
אנו עובדים בשיתוף עם משרד העבודה והרווחה.
אישור ההכרה ופיקוח הניתן ע"י משרד הכלכלה למכללת RTG בתחום.
מספר מגמה 3362.
בוגרי הקורס שלנו מרוויחים נסיון מקצועי כבר במהלך הלימודים. הצוות המיומן שלנו מסייע לשלבם בתעשיית ההייטק דרך עזרה בחיפוש העבודה, סיוע בבניית קורות חיים והשמה בחברה טכנולוגית.
1
התאמת תכנית לימודים
אנו עוזרים לך לבנות את מסלול הלימודים המתאים ביותר לצרכים ולשאיפות המקצועיות שלך.
2
הכשרה טכנולוגית
הענקת הידע התיאורטי והמעשי הנדרשים כדי להכניס אותך לתעשייה ולהפוך אותך לאחד מאיתנו.
3
פרויקט סיום
ביצוע פרויקט גמר מעשי מהשטח אשר משמש כתיק עבודות להצגה בפני מראיינים פוטנציאלי.
4
התמחות מעשית
רכישת נסיון מעשי המותאם לדרישות התעשיה לצד צוות מהנדסים ממובילי התחום.
5
ראיון עבודה
סיוע בבניית קורות חיים לבוגרים, כולל סימולציות ראיון והכוונה להמשך הקריירה.
ליווי מלא עד לראיון העבודה והשמה בחברת הייטק
לקראת סיום הלימודים (80%) סטודנטים בעלי ציון מעל 70 מתחילים התמחות מעשית אצלנו במחלקת פיתוח ומשתלבים בצוות הפיתוח.
אלו בעלי ציון נמוך מ 70 יבצעו בחינה נוספת ובמידת הצורך יחזרו על הקורסים הרלוונטיים שוב ללא תשלום נוסף.
לקראת 90% מהקורס, תוך כדי התמחות מעשית מתחילה העזרה בהשמה, צוות HR שלנו ילווה אתכם בתהליך ההשמה, נכתוב יחד איתכם את קורות החיים ונכין את תיק עבודות שיצטרף אליו.
נאמן אתכם לראיונות עבודה טכניים (באמצעות צוות פיתוח) + ראיונות עבודה אישיים (באמצעות מחלקת HR).
כל סטודנטים המעוניינים יקבלו ליווי מלא עד להשמה בהייטק, קיימת אופציה לסטודנטים מצטיינים להשתלב ב Real Time Group כחלק מהצוות הפיתוח.
המטרה שלנו היא להעניק לכם את הידע והניסיון ולדאוג לכניסתכם החלקה לעולם ההייטק.
בואו ללמוד ולעבוד איתנו בתעשיית ההייטק.
דאטה סיינס הוא תחום רחב יותר הכולל ניתוח נתונים, למידת מכונה ועוד, בעוד שביג דאטה מתמקד בטיפול וניתוח נתונים בקנה מידה גדול מאוד.
כן, ידע בסיסי בתכנות הוא תנאי קדם לקורס, כדי להבטיח שתוכלו לעקוב אחר החומר בצורה יעילה.
תלמדו להשתמש בשפות תכנות כגון Python, לפתח אלגריתמים מבוססי AI ולהשתמש בכלים כגון SQL, AWS, GIT ועוד.
כן, הקורס מכין אתכם לעבודה במגוון תעשיות כמו פיננסים, בריאות, טכנולוגיה, ועוד, בהתאם לעניין והתמחות של כל תלמיד.
הקורס נמשך בדרך כלל סביב 12 חודשים, לא כולל התמחות.
כן, אנו מספקים תמיכה תעסוקתית כוללת הכנה לראיונות עבודה, יצירת קורות חיים מקצועיים וגישה לרשת הבוגרים שלנו.