תנאים מיוחדים

חיילים משוחררים
special offers
דורשי עבודה
special offers
עולים חדשים
special offers
השמה בתחום
special offers


מלאו פרטים לקבלת יעוץ

אלכס שויחט

תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה, מהנדס RT \ Machine Learning


מומחה עם יותר מ-13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון Linux Embedded.
עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

teacher-image-אלכס-שויחט
ראש תחום
סרטון על המכללה
opinion-video

קהל יעד

  • בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
  • מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
  • בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.

דרישות קדם

  • כישורי מחשב בסיסיים (הפעלת Windows OS).
  • ידע בסיסי במתמטיקה וסטטיסטיקה (אין צורך להיות מתמטיקאי רק הבסיס).
  • אין צורך בניסיון קודם בתכנות.

בואו ללמוד איתנו

היתרונות ללימודים ב- Real Time College

  • קורסים בשיטת Hands-On עם דגש על עבודה מעשית.
  • מרצים בעלי ניסיון מעשי ורב שנים בתעשייה
  • תכנים שמתעדכנים בהתאם לטכנולוגיות חדשות ושינויים בתעשייה.
  • אפשרות לעזרה פרטנית בעת הצורך עד 5 שעות אישיות בחודש
  • מסלול הכשרה והשמה בהתאם לתקנון המסלול.

תעודת גמר

קורס Machine Learning

בסיום מסלול ההכשרה תוענק תעודת גמר Machine Learning של Real Time College.

תעודת בוגר/ת של מכללת  Real Time Group- היא בעלת משמעות גדולה בשוק תעשייה של הייטק בישראל ובעולם.

מה זה Machine Learning

Machine learning - לימודים אונליין

machine learning בתרגום המילולי הפשוט הוא למידת מכונה ממש כמו ששומעים אותו. אך במובן הרחב והיישומי של הביטוי, אנו מדברים על תת- תחום בבינה מלאכותית, שמרכז תחתיו את מכלול היכולות הביצועיות של אלגוריתם שבמטרה ללמוד, לטייב ולתת פתרונות מתוך מידע קיים במאגרי הנתונים , כאשר תהליך הלמידה והפתרון מתבצע ללא עזרה של יד אנוש.

אז מה זה machine learning?

תוכנה ובה אלגוריתם הנשען על סטטיסטיקות נכנסת למאגרי הדאטה-בייס, ובאמצעות תרגולים חוזרים ונשנים פשוט "מאמצת את מוחו" של האלגוריתם ללמוד כיצד לספק תוצאות טובות יותר למטרות כמו: זיהוי, עיבוד שפה או תמונה ועוד. תהליך טיוב המידע מתבצע באמצעות רשת נוירונים המקבילה לנוירונים האנושיים. כך לומדת בעצם התוכנה לקלוט ולהשלים מידע (כן…ממש כמו תלמיד בית ספר המשנן חומר עיוני לקראת בחינה)

למידת המכונה בפועל מתבצעת באמצעות תתי- תחום ענפים משלה, כמו:Deep learning ו- Natural language processing האחריות ברמת המיקרו לתהליך הירידה לפרטים של עיבוד המידע, ניתוח וטיובו במספר דרכים.

רקע על machine learning - בינה מלאכותית

תחום הבינה מלאכותית, זהו למעשה המדע אשר מאפשר למחשבים להתנהג ללא תכנות מדויק, ובשל היותו כזה יש לו כוח רב ומשמעות רבה בשימוש כוח האלגוריתם במגוון דרכים לטובת האדם,כגון: הסקת תובנות עסקיות, שיפור תהליכים במגוון תחומים כולל רפואה ותחבורה, ייצור מהיר ותקין של מוצרים חדשים בתחומים רבים ועוד.

התחום הפך להיות מבוקש מאוד מכיוון שהוא תופס חלק יותר משמעותי ומייצר ערך רב עבורנו וכך ימשיך להיות הדבר גם בעתיד.

למעשה מאשין לרנינג הוא תחום שקיים כבר כמה עשרות שנים, אך בשנים האחרונות עולם הטכנולוגיה שם את פעמיו בתחום זה. מדובר בעצם בתחום מעולם הבינה המלאכותית, שעוסק בפיתוחם של אלגוריתמים המאפשרים למחשבים ללמוד מתוך דוגמאות ולהצליח בעצמם לייצר חישובים מורכבים ומסובכים אותם לא ניתן לכתוב בקוד.

כך לדוגמה, ניתן ללמד מחשבים לסנן תוצאות לא רלוונטיות, לאסוף נתונים, או לעבד מידע לכדי מסקנות סטטיסטיות. בעידן של גלובליזציה, בו שימוש באפליקציות נעשה על ידי משתמשים רבים מכל רחבי העולם בו זמנית, מאשין לרנינג הוא מוטיב מרכזי בפיתוחן של תוכנות במטרה להתמודד עם המידע הרב הזורם בתוכן.

חשוב לדעת כי כיום אנשי מאשין לרנינג מבוקשים מאד בחברות הייטק וטכנולוגיה והם דורשות גם ניסיון וידע קודם בתכנות., והלימודים במכללת ריל טיים מיועדים ומותאמים במיוחד עבור אנשי מקצוע חרוצים שמעוניינים להתפתח אל תוך התחום המרתק והמשגשג הזה.

קורס machine learning - בינה מלאכותית במכללת ריל טיים

במכללת ריל טיים אנו מציעים לכם קורס Machine Learning מקיף ומעשי, מלמד תחילה את הבסיס של Python, SQL ו- AWS עם הכנה ללימודי תחום הבינה מלכותית. בשלב הבא תתווסף שכבת ידע של Machine Learning. ובשלב השלישי לומדים Big Data And Cloud, Deep Learning with Tensorflow, Git.

במהלך הקורס יתורגלו מקרים אמתיים, נלמד את הטכניקות לפי דרישות השוק העדכניות, כך שבסוף המסלול הסטודנט יוכל להציג תיק עבודות מגוון עם ידע עשיר על מנת לצאת לשוק, מוכן ובשל יותר בדרך לקריירה מבטיחה.

קורס ההדרכה המעשי של קבוצת RT-Group, מספק את הנתיב המלא והמקיף ביותר להנדסת למידת מכונה. הוא נועד לספק את הידע, כלי הפיתוח, הניסיון הדרוש על מנת למקם אותך כמפתחי למידת מכונה ולעזור לך להשתלב בחטיבת הפיתוח של החברה שלנו ובתעשיית ההיי-טק הישראלית \ עולמית.

macine learning flow

machine learning שכר

תחום בינה המלאכותית - machine learning הוא תחום מאוד מבוקש בעולם ההייטק והדרישה לעובדים מקצועיים הביאה בצורה טבעית לעלייה בשכר, גם בעתיד נראה כי מגמה זו עתידה להימשך.

כאמור, תחום הבינה המלאכותית בתעשיית ההייטק כיום מצפה מהעובדים להיות גם בעלי ידע בפיתוח אוטומציה, החשיבות של תפקיד זה הביאה לעלייה בשכר הממוצע של הבינה המלאכותית בשנים האחרונות.

התקדמות הטכנולוגיה והצורך בקיצור זמני הפעולות השונות מבטיחות כי השכר ימשיך לעלות גם בעתיד הנראה לעין.

ממוצע שכר בתחום machine learning עומד על:
  • כ- 25,000 ש"ח לעובדים בעלי 0 עד שנתיים ניסיון,
  • כ- 28,000 ש"ח ומעלה לעובדים מעל שנתיים ניסיון.

למה ללמוד Machine Learning ב Real Time College?

קורס ML של מכללת Real Time Group הוא קורס מקיף ומעשי המתבסס על הניסיון הרב של מרכז הפיתוח וההדרכה בעבודת בינה מלאכותית לצד פיתוח תוכנה.

המטרה של לימודי Machine Learning היא לייצר את אנשי ה- AI כדי שיוכלו להיות רלוונטיים לשוק העבודה, המכללה מקפידה על סילבוסים שמתעדכנים ומשתכללים בזמן אמת, ובהתאם לחידושים הטכנולוגיים והתמורות בתעשייה הטכנולוגית.

במסגרת המסלול ישנם קורסים המחייבים למידה פרונטלית, "זמן מעבדה", תרגולים ובחינות. בנוסף, המכללה מספקת פלטפורמות מקוונות נוחות ונעימות ללמידה מהבית בזמנם הפרטי של הסטודנטים, בעבור אותם קורסים שניתן ללמוד באופן אישי. המרצים של המכללה מסייעים לסטודנטים לגשר על פערי ידע באמצעות שיעורים פרטיים שמטרתם לחזק את התשתית התאורטית של כל סטודנט וסטודנט.

לצד ההכשרה המקיפה, אנו מציעים במקביל גם:
  • תוכנית הלימודים המקיפה ביותר בארץ - בהתחייבות!
  • ללמוד עם המרצים מהשטח המובילים בתחום.
  • כל השיעורים מוקלטים, וניתן לצפות בהקלטות בכל עת ולתרגל את החומר בצורה נוחה.​
  • צוות ההדרכה מחכה לכם כל יום, לשיעורים פרטיים אחד על אחד משעה 10:00 עד 19:00 ללא תשלום נוסף.​
  • קורס חוזר למשפרי ציון ללא תשלום נוסף.
  • פרויקט גמר בחטיבת הפיתוח : פיתוח פרויקטים אמיתיים בחטיבת הפיתוח של החברה כאיש צוות ML - נחשב כניסיון תעסוקתי ומהווה יתרון משמעותי על מועמדים אחרים.
  • מחלקת השמה : תעזור לך בכתיבת קו"ח והכנה לראיון עבודה האישי .
  • קרן RT Group : מאפשרת לסטודנטים פריסה נוחה של שכר הלימוד עד 60 תשלומים במצבים נדרשים.
  • המטרה שלנו למצוא לך עבודה, בחברתינו או באחת מלקוחותינו, הבוגרים שלנו נדרשים בתעשייה!

מבנה קורס בינה מלאכותית

הלימודים במסגרת קורס Machine Learning:

מתחילים מלימוד שפה Python Basics במשך 45 ש"א. אחרי זה לומדים Python למתקדמים ו- Scientific Python, ואז עוברים ללמוד SQL ו- AWS. כל השלבים האלה הכנה ללימודי בינה מלאכותית.

בשלב הבא נגשים ללמוד במשך כמעת 100 ש"א את Machine Learning Fundamentals ו- Machine Learning With Python. ובסוף לומדים את

  • Big Data And Cloud,
  • Deep Learning with Tensorflow,
  • Git.

במשך כל הלימודים (ניתן לעשות במתכונת לימודי Machine Learning אונליין) ישנם ביצוע תרגולים על ידי סטודנט בליווי צמוד של מרצה מומחה. ונוסף לזה סטודנט מבצע פרויקט גמר בליווי צמוד של מרצה מומחה בתחום.

המסלול מורכב מ-10 קורסים וכולל את כל שלבי פיתוח הבינה מלאכותית:

המסלול מחולק ל-2 חלקים:

  • קורס פיתוח תוכנה:
    ניסיון בקידוד Machine Learning, על ידי עבודה עם בסיסי נתונים. כלי ניתוח נתונים באמצעות ספריות Python מוכוונות ML.
    כגון: Numpy, SciPy ו-Matplotlib.
    הנתונים נשמרים ב-Databases, מסיבה זו תלמדו גם איך לעבוד עם SQL, MongoDB באמצעות מחשוב ענן (AWS, Google Cloud ו-microservices).

  • קורסי למידת מכונה:
    נתחיל עם היסודות של בינה מלאכותית, מטרת הML, היכן היא חלה בעולם האמיתי, סוגי Machine Learning,
    כגון: למידה מפוקחת לעומת למידה ללא פיקוח, הערכת מודלים,
    לאחר מכן נצלול לתוך "יישום Machine Learning עם Python", שם נתחיל ליישם טכניקות למידת מכונה עם פיתון
    כגון: רגרסיה, סיווג, אשכולות, אלגוריתמים
    כגון: Sci-kit learning , הטמעת פתרונות עם Neural Networks באמצעות פלטפורמות כגון Tenserflow ו-Keras.

מבנה לימודי קורס בינה מלאכותית

תיאור


דרישות קדם


משרות לדוגמא


מפגשים


שעות


סטאז'

Data Science

ליישם אלגוריתמים של למידת מכונה על מספרים, טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ועוד כדי לייצר מערכות בינה מלאכותית (AI) לביצוע משימות שדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית.


  • אנגלית ברמה גבוהה
  • ריאיון ידע מקצועי+בחינה
  • מהנדסים ובוגרי תארים בתחום המדעים – יתרון
  • רקע בפיתוח בשפות תכנות


  • Data Scientist
  • מפתחי /ות אלגוריתמים


2-3


370


ok-icon

Data Analyst

להתמודד עם כמויות של מידע, באמצעות אלגוריתם למטרות עסקיות


  • ראיון ידע מקצועי
  • רקע בפיתוח בשפות תכנות
  • אנגלית ברמה טובה
  • מהנדסים ובוגרי תארים בתחום המדעים – יתרון
  • ידע וניסיון במערכות הפעלה Windows או Linux – יתרון


  • Data Scientist


2-3


430


no-icon

Machine Learning

המסלול מתמקד בבניית אלגוריתמים למודלים אנליטיים ש"עוזרים" למחשב ללמוד


  • רקע בפיתוח בשפות תכנות
  • אנגלית ברמה גבוהה
  • ריאיון ידע מקצועי+בחינה
  • מהנדסים ובוגרי תארים בתחום המדעים – יתרון


  • Data Scientist
  • Machine Learning Researcher
  • מפתחי /ות אלגוריתמים


2-3


370


ok-icon

Image Processing

פיתוח אלגוריתם לביצוע פעולות והסקת מסקנות בעזרת ניתוח התמונה או הווידאו


  • הכרת מערכת הפעלה Windows/Linux
  • אנגלית ברמה טובה
  • בעלי רקע ו/או ניסיון בפיתוח שפות – יתרון
  • ריאיון ידע מקצועי+בחינה


  • Image Processing Software Engineer
  • Computer Vision Researcher
  • Computer Vision Algorithm Developer


2-3


560


ok-icon

שכר Data Science and Machine Learning

תפקידשנות נסיון
1- 33- 56- 10ניהולי
מפתח/ת אלגוריתמים18-22 ₪21-28 ₪26-34 ₪30-36 ₪
מפתח תוכנה Python15-20 ₪20-28 ₪25-32 ₪27-35 ₪
מפתח/ת C16-20 ₪18-28 ₪27-33 ₪28-36 ₪
מפתח/ת C++16-20 ₪18-28 ₪27-33 ₪28-36 ₪
Data Analyst12-15 ₪16-26 ₪23-28 ₪-
Data scientist25-30 ₪30-40 ₪40-45 ₪45-55 ₪
Machine Learning | Deep Learning30-35 ₪35-40 ₪40-45 ₪45-55 ₪

שאלות ותשובות על לימודי בינה מלאכותית

תנאי הקבלה למסלול לימודי פיתוח בינה מלאכותית הם:

  • ראיון ידע מקצועי + בחינה.
  • בעלי רקע ו/או ניסיון בפיתוח.
  • אנגלית ברמה גבוהה.
  • ראיון ידע מקצועי + בחינה.
  • מהנדסים ובוגרי תארים בתחום המדעים – יתרון.

תחום הבינה המלאכותית תופס חלק יותר ויותר משמעותי במגוון רחב של תחומי בחיים, מטבע הדברים עולה הביקוש מצד חברות ההיטק לעובדים מיומנים בתחום.
חברות מובילות בתחומי הפיננסיים, רפואה, תעשייה בטחונית, פיתוח רכבים אוטונומים ועוד מחפשים באופן תמידי אחד מפתחי בינה מלאכותית AI.

מסלול ההכשרה כולל בתוכו עבודה מעשית מאומצת על מנת לצבור ניסיון בפיתוח ולא רק ידע תיאורטי זאת על מנת לצבור את הניסיון הרלוונטי בתחום לצורך עבודה ותחילת קריירה מיד עם סיום הלימודים.
שיעורי בית פיתוח תיק עבודות, ומבחני ידע הם חלק ממבנה המסלול ומיועדים ליישר קו עם דרישות התעשיית ולהעניק באופן מקצועי את החומר הנלמד והידע הלוונטי לדרישות תעשיית ההייטק.

הלימודים מתקיימים בסניפי המרכז צפון של מכללת רילטיים
סניף מרכז :

תל אביב רחוב יגאל אלון (ליד עזריאלי).
סניף צפון:

חיפה רחוב ההסתדרות (צקפוסט)צרו איתנו קשר למידע נוסף ובדיקת אפשרות ללימודים מקוונים מהבית.

המרצים במסלול Machine Learning מעבירים את החומר הנלמד בשפה העברית אך חומרי הלימוד והעבודת הפיתוח הם בשפה האנגלית.
במסלול זה יש התחייבות לעבודה בהייטק בהתאם לתקנון המסלול, צרו איתנו קשר למידע נוסף וייעוץ לימודים בתחום.
מסלול ההכשרה לפיתוח Machine Learning כולל בתוכו עזרה פרטנית ושיעורים חוזרים בהתאם לצורך ולתקנון המסלול, לקבלת פרטים מלאים צרו איתנו קשר להסבר מקיף.

משרות Machine Learning

מאמרים נוספים בתחום ההייטק שיכולים לעניין אתכם

הסניפים שלנו

- תל אביב

כתובת: נחלת יצחק 32 , תל אביב-יפו

טלפון: 077-7067057

מייל: info@rt-ed.com


- חיפה

כתובת: ההסתדרות 80, חיפה

טלפון: 077-7067057

מייל: info@rt-ed.com