קורס Machine Learning פיתוח בינה מלאכותית AI במכללת RT-ED

קורס Machine Learning בינה מלאכותית - מה לומדים במכללת RT-ED?

ישראל היא אחת המדינות המובילות בתחום למידת מכונה ובינה מלאכותית, בא ללמוד להיות בשפיץ הטכנולוגי </strong/>

- למידת מכונה ולמידה עמוקה
- עיבוד שפה טבעית
- ניתוח נתונים מתקדם

כלים שתומכים בפיתוח בינה מלאכותית
התנסות בפרויקטים מעשיים
עבודה עם כלים חדשנים בתעשייה
יישום טכנולוגיות AI במגוון תעשיות

המטרה של קורס למידת מכונה ( Machine Learning ) היא להפוך אותך למומחה בתחום ה- AI להקל עלייך למציאת מקום בשוק העבודה.

1. ראשית נכיר כלים שתומכים בפיתוח מערכות בינה מלאכותית AI. SQL, AWS, Python, GIT .

2. נדון ונכיר את המושגים הבסיסיים המודלים השונים והכלים המעשיים כדי לייצר מערכת AI.

3. נכתוב קוד ונשתמש בכלים מתקדמים כדי לבנות מערכות

במהלך קורס ML יתורגלו מקרים אמיתיים. נלמד את הטכניקות לפי דרישות השוק העדכניות, כך שבסוף המסלול הסטודנט יוכל להציג תיק עבודות מגוון עם ידע עשיר על מנת לצאת לשוק. מוכן ובשל יותר' בדרך לקריירה מבטיחה.

קורס למידת המכונה שלנו מעשי ומספק נתיב מלא ומקיף להבנה איך מיצרים אפליקצית למידת מכונה. משלב התכנון, בחירת מודל רלונטי, כתיבת קוד, קוד ריויו, דיבאגינג.

הגשת פרויקט בסיום הקורס

בסיום קורס AI - בינה מלאכותית יוגש פרויקט שלם, הבנוי מטובי הכלים הקיימים בשוק.

בסיום הקורס, תוכלו להציג את הפרויקט שהכנתם בגאווה!

פרויקט זה מבוסס על מגוון כלים חדישים בשוק וישמש אתכם בראיון עבודה כמו גם בהצגה ללקוחות פוטנציאליים.

המטרה הסופית של הקורס היא להכשיר את הסטודנטים כך שיצאו עם ניסיון רציני לשוק העבודה.

תקופת התמחות והכשרה בסיום הלימודים

לאחר הקורס, סטודנטים שהשלימו את הקורס בהצלחה יתחילו תקופת התמחות מעשית במחלקת הפיתוח. במהלך תקופה זו, יעבדו ביחד עם מהנדסים מנוסים בחברת RT Group על פרויקטים אמיתיים שהחברה מספקת ללקוחותיה.

במהלך הקורס, בוגרים שעברו את המבחנים וביצעו התמחות מעשית בחברה זו, הצטרפו לשוק העבודה בזמן קצר יותר מאחרים, בעיקר בשל הידע והניסיון הרב שצברו.

בסיום תקופת ההכשרה - תהליכי השמה לעבודה

בתחום AI - בינה מלאכותית ישנן הרבה הזדמנויות לתעסוקה. רוב החברות מאפשרות שימוש במוצריהן באופן מקוון, וישנן הזדמנויות רבות לעבוד עם חברות Enterprise, חברות לפיתוח אתרים, פיתוח אפליקציות, תעשיות ביטחוניות, חברות Startup ועוד.

RT Group הינה חברה מוכרת עם אלפי לקוחות, ולכן חלק מהסטודנטים ישתלבו בחברה שלנו וחלק בחברות שהן הלקוחות שלנו.

לכל סטודנט שיחפש עבודה בסיום הקורס, נתמוך בו על ידי פידבקים חיוביים והמלצות לחברות שעובדות בשיתוף פעולה עם RT Group.

כאשר תזדקק להמלצה בחיפוש העבודה העצמי אישי שלך, אנחנו תמיד נהייה שם בשבילך.

תעשיות מובילות המתפתחות יחד עם התחום:

בריאות: אבחון ורפואה מותאמת אישית
פיננסים: זיהוי הונאות ומסחר אלגוריתמי
תחבורה: רכבים אוטונומיים וניהול תנועה חכם
ייצור: רובוטיקה ותחזוקה חזויה

הזדמנויות קריירה והתפתחות מקצועית

השוק העולמי לטכנולוגיות בינה מלאכותית צפוי לצמוח ליותר מ-1,394 מיליארד דולר ב-2029, ויוצר ביקוש חסר תקדים למומחים בתחום.

זוהי ההזדמנות שלכם להשתלב בחזית החדשנות הטכנולוגית העולמית ולהיות חלק מהמהפכה הדיגיטלית של היום.

בינה מלאכותית Artificial intelligence) AI) היא תת תחום במדעי המחשב.
תחום בינה מלאכותית עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות, ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו משיג מטרות מתוכננות.

מה זה למידת מכונה?

Machine Learning היא תוכנה עם אלגוריתם מבוסס סטטיסטיקה ניגשת לבסיס הנתונים, ובאמצעות אימון חוזר "מאמצת את המוח" של האלגוריתם כדי ללמוד כיצד לספק תוצאות טובות יותר למטרות כגון: זיהוי, שפה, עיבוד תמונה, חיזוי, סיווג, אשכול, ניתוח תמונות, גלי קול, נתונים טקסטואליים ומספריים וכו'.

מה זה בינה מלאכותית?

בינה מלאכותית זהו למעשה המדע אשר מאפשר למחשבים להתנהג ללא תכנות מדויק, ובשל היותו כזה יש לו כוח רב ומשמעות רבה בשימוש כוח האלגוריתם במגוון דרכים לטובת האדם, כגון: הסקת תובנות עסקיות, שיפור תהליכים במגוון תחומים כולל רפואה ותחבורה, ייצור מהיר ותקין של מוצרים חדשים בתחומים רבים ועוד ... התחום הפך לפופולרי מאוד כי הוא תופס חלק יותר חשוב ומייצר עבורנו ערך רב ולכן הוא ימשיך גם בעתיד.

למעשה בינה מלאכותית הוא תחום שקיים כבר כמה עשרות שנים, אך בשנים האחרונות עולם הטכנולוגיה שם את פעמיו בתחום זה. מדובר בעצם בתחום מעולם הבינה המלאכותית, שעוסק בפיתוחם של האלגוריתמים המאפשרים למחשבים ללמוד מתוך דוגמאות ולהצליח בעצמם לייצר חישובים מורכבים ומסובכים אותם לא ניתן לכתוב בקוד.

כך לדוגמה, ניתן ללמד מחשבים לסנן תוצאות לא רלוונטיות, לאסוף נתונים, או לעבד מידע לכדי מסקנות סטטיסטיות. בעידן של גלובליזציה, בו שימוש באפליקציות נעשה על ידי משתמשים רבים מכל רחבי העולם בו זמנית, Machine Learning הוא מוטיב מרכזי בפיתוח של תוכנות במטרה להתמודד עם המידע הרב הזורם בתוכן.

חשוב לדעת כי כיום אנשי Machine Learning מבוקשים מאוד בחברות הייטק וטכנולוגיה והם דורשות גם ניסיון וידע קודם בתכנות. הלימודים במכללת RTG מיועדים ומתאימים במיוחד עבור אנשי מקצוע חרוצים המעוניינים להתפתח אל תוך התחום המרתק והמשגשג הזה.

למה ללמוד איתנו

השמה להייטק

סיוע בכתיבת קורות חיים והכנה לראיונות עבודה אישיים

התמחות

פיתוח פרויקטים אמיתיים כחלק מצוות בחטיבת הפיתוח של החברה

שיעורים פרטיים

שיעורים פרטיים אחד על אחד, בין השעות 10:00 עד 19:00, ללא עלות נוספת

לימודים היברידיים

כל השיעורים מוקלטים לצפייה בכל זמן, עם אפשרות לתרגול החומר בצורה נוחה

תשלום נוח

פריסת שכר הלימוד עד 60 תשלומים במקרים מסוימים

קורס חוזר ללא תשלום נוסף

אפשרות לחזור על הקורס לשיפור ציון ללא עלות נוספת

כישורים שתרכשו במסגרת קורס

כלי פיתוח ושפות תכנות

שפת תכנות Python כללי - לכתיבת סקריפטים בשפת תכנות פייתון
SQL לשאילתות וניהול בסיסי נתונים
AWS שירותי Amazon לפיתוח AI
GIT לעבודה משותפת בצוות מפתחי AI

מיומנויות וטכניקות

Python לדאטה סיינס ובינה מלאכותית
Jupyter notebook סביבת עבודה למפתחי AI
אלגוריתמים לפתירת בעיות חיזוי וסיווג
(Prediction, Classification)
אלגוריתמים לפתירת בעיות אשכול והפחתת מימדים
(Clustering, Dimension Reduction)
Scikit-learn למימוש אלגוריתמים שונים של למידת מכונה
בניית רשתות נוירונים (Neuron networks)
עיבוד שפה טבעית (NLP)

TensorFlow & Keras ממשק לבניית רשתות ניורונים

להמשך קריאה

אילו תפקידים תוכל לבצע עם סיום הקורס ?

מהנדס/ת למידת מכונה

פיתוח והטמעה של מודלים מדרגיים ללמידת מכונה לפתרון בעיות עסקיות מורכבות, תוך אופטימיזציה של ביצועים והבטחת אינטגרציה חלקה עם מערכות קיימות.

ג'וניור: 22,000-35,000 שח סניור: 40,000-55,000 שח ראש צוות: 40,000-60,000 שח

Data scientist בינה מלאכותית

דחיפת גבולות טכנולוגיית הבינה המלאכותית באמצעות תכנון אלגוריתמים חדשניים, ביצוע ניסויים ופרסום מחקרים פורצי דרך בתחומים כמו למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית.

ג'וניור: 22,000-35,000 שח סניור: 40,000-55,000 שח ראש צוות: 40,000-60,000 שח

מומחה/ית רובוטיקה ואוטומציה

יישום למידת מכונה ובינה מלאכותית לשליטה, ניווט וקבלת החלטות במערכות רובוטיות
פיתוח רובוטים אוטונומיים וחצי-אוטונומיים ליישומים תעשייתיים, מסחריים ומחקריים
אופטימיזציה של התנהגות רובוטים וקבלת החלטות באמצעות למידת חיזוקים וטכניקות AI נוספות.

ג'וניור:17,000 - 22,000 ₪ סניור: 32,000 - 25,000 ₪ ראש צוות: 37,000 - 27,000 ₪

למי מתאים קורס AI - בינה מלאכותית

בוגרי מכללות או אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
מהנדסי תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ושפות אחרות.

תנאי קבלה

כישורי מחשב בסיסיים (הפעלת Windows OS).
ידע בסיסי במתמטיקה וסטטיסטיקה (אין צורך להיות מתמטיקאי רק הבסיס).
אין צורך בניסיון קודם בתכנות.

תוכנית לימודים בינה מלאכותית

יש לך ניסיון או שאתה רק מתחיל? יש לנו מסלול שמתאים בדיוק בשבילך – לבחירתך שתי אפשרויות לימוד!

מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)

מסלול מקוצר (לבעלי רקע)

מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)

מתאים לחסרי נסיון בשפת תכנות Python.

Machine Learning מבוסס פיתוח ב AI ו בינה מלאכותית למתחילים שבאים ללא ניסיון קודם או עם מעט מאוד ניסיון בתחום.
משך המסלול בין 9 ל-12 חודשים.
המסלול בן 335 שעות אקדמיות.

Machine Learning & Data Science	משך הקורס
ML Fundamentals	25 שעות אקדמיות
קורס זה מציג את התיאוריה והיסודות של למידת מכונה, כמו גם שיטות עבודה מומלצות עבור ML.
Scientific Python	30 שעות אקדמיות
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, המכשיר את הסטודנטים ביכולות הנדרשות לניתוח מתקדם של נתונים מדעיים. במהלך הקורס, הסטודנטים מפתחים מיומנויות בשפת Python ומתרגלים שימוש בספריות כמו NumPy, Pandas ו-Matplotlib לעיבוד וניתוח של נתונים. המידע מועבר דרך פרויקטים מעשיים, המאפשרים להחיל את הידע ולפתח יכולות בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס, הסטודנטים מנהלים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם בפרויקט הגמר. הקורס מעניק לכם את הכלים לפריצת דרך בעולם הנתונים המורכבים.
ML With Python	50 שעות אקדמיות
Python מציעה מגוון רחב של ספריות שיכולות לשמש עבור ML(NumPy, SciPy, Matplotlib). בקורס זה נלמד כיצד ליישם את הכלים בספריות אלו. ובעזרת כלים אלו, נממש מודלים שנלמדו בקורסים הקודמים.
Deep Learning with Tensorflow	50 שעות אקדמיות
Deep Neural Networks שואבת השראה מהאופן שבו פועל המוח האנושי ומהווה תת-הקבוצה המתקדמת ביותר של בינה מלאכותית. תלמד כיצד לפתח ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות פלטפורמות TensorFlow \ Keras עבור פרויקטים של ML ו- /Neural Networks.
Software Programming Courses	משך הקורס
פייתון - Python	90 שעות אקדמיות
בקורס זה נתמקד ב- פייתון 3, במטרה לספק את הידע והניסיון הדרושים לתכנות יישומים בתעשייה מונחת עצמים. נלמד כיצד מפתחים תוכנה באמצעות פייתון. אתם תלמדו טכניקות וכלים המתאימים לפיתוח עם שפת פייתון. נלמד תכנות ברמה מקצועית וגבוהה, המתאימה לחברות ההייטק. מדובר בקורס מאוד מעשי שאיתו נעשה גם שימוש בכרטיסי פיתוח. שפת Python בימים אלו נחשבת לאחת משפות התכנות הפופולריות והמבוקשות ביותר בתעשיית ההייטק. הפופולריות של שפת תכנות זו והשימוש הנרחב שלה בתעשייה במגוון רחב של פרויקטים הופכים את לימודי פייתון לאחד מקורסי התכנות המבוקשים ביותר שכן הביקוש הוא גדול, תחומי התעסוקה מגוונים ובהתאם לכך יש כדאיות גדולה בבחירת שפה זו להתמקצעות בדרך לקריירה מתגמלת עם עתיד מקצועי מפותח.
SQL	30 שעות אקדמיות
לימוד ותרגול של שפת SQL. עבודה יסודית על MYSQL. המטרה בקורס היא ללמוד לבצע תקשורת ופעולות שונות עם בסיס הנתונים. כל תוכנה פועלות לרוב עם כמויות אדירות של נתונים ברקע כמו למשל SQL. כיום, ניתן לאחסן נתונים אלו בסוגים שונים של מסדי נתונים כמו MySQL או Oracle ב-backend. במהלך תפקיד של בודקי תוכנה הם יצטרכו לאמת נתונים אלה ולכן יש צורך בידע של בסיסי נתונים בשאילתות SQL. זאת כדי לבדוק אם הנתונים המתאימים מאוחסנים בבסיסי הנתונים שלך. בקורס נלמד - SQL Formal Definitions , The Relational Model, SQL Key Notes, SQL Properties, SQL User Objective , Data Definition Language ועוד.
AWS	35 שעות אקדמיות
הקורס נועד לעזור לך לקבל הבנה מעמיקה של העקרונות והשירותים הארכיטקטוניים של Amazon Web Services (AWS). תלמד כיצד לעצב ולהתאים יישומי ענן של AWS עם שיטות עבודה המומלצות על ידי אמזון.
GIT (Version Control)	25 שעות אקדמיות
מערכת לניהול גרסאות מבוססת קוד פתוח, כלי לשמירת גרסאות של הקוד שלך ותהליך פיתוח תוכנה. מטרת המערכת היא לעזור למפתחים לנהל את הקוד, ולעקוב אחר שינויים בקבצי התוכנה. המטרה היא לייעל את התהליכים במהירות. בקורס זה תלמדו את תכונות הליבה של Git , זרימת עבודה ודרכים שונות לבטל שינויים או לשמור מספר גרסאות של פרויקט וכיצד לשתף פעולה עם צוותים אחרים והמפתחים. הקורס הוא עבור מתכנתים שרוצים לדעת איך להשתמש בתוכנה, ניהול נכון של גרסאות קוד, פיתוח בצורה הטובה והמתאימה ביותר למפתח ועוד.

מסלול מקוצר (לבעלי רקע)

מתאים לבעלי נסיון בשפת תכנות Python.

תלמדו רק מודולים הקשורים באופן ישיר לקורס Machine Learning מבוסס פיתוח ב AI ו בינה מלאכותית .
משך המסלול בין 6 ל-7 חודשיים.
המסלול בן 155 שעות אקדמאיות.

Machine Learning & Data Science	משך הקורס
ML Fundamentals	25 שעות אקדמיות
קורס זה מציג את התיאוריה והיסודות של למידת מכונה, כמו גם שיטות עבודה מומלצות עבור ML.
Scientific Python	30 שעות אקדמיות
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, המכשיר את הסטודנטים ביכולות הנדרשות לניתוח מתקדם של נתונים מדעיים. במהלך הקורס, הסטודנטים מפתחים מיומנויות בשפת Python ומתרגלים שימוש בספריות כמו NumPy, Pandas ו-Matplotlib לעיבוד וניתוח של נתונים. המידע מועבר דרך פרויקטים מעשיים, המאפשרים להחיל את הידע ולפתח יכולות בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס, הסטודנטים מנהלים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם בפרויקט הגמר. הקורס מעניק לכם את הכלים לפריצת דרך בעולם הנתונים המורכבים.
ML With Python	50 שעות אקדמיות
Python מציעה מגוון רחב של ספריות שיכולות לשמש עבור ML(NumPy, SciPy, Matplotlib). בקורס זה נלמד כיצד ליישם את הכלים בספריות אלו. ובעזרת כלים אלו, נממש מודלים שנלמדו בקורסים הקודמים.
Deep Learning with Tensorflow	50 שעות אקדמיות
Deep Neural Networks שואבת השראה מהאופן שבו פועל המוח האנושי ומהווה תת-הקבוצה המתקדמת ביותר של בינה מלאכותית. תלמד כיצד לפתח ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות פלטפורמות TensorFlow \ Keras עבור פרויקטים של ML ו- /Neural Networks.

אפשרויות מימון

קרן להכוונת חיילים משוחררים

לשכת התעסוקה

משרד הכלכלה

משרד החדשנות

עמותות לאוכלוסיה חרדית

משרד הקליטה

על המרצה

אלכס שויחיט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

תעודות גמר והסמכות

דרישות לזכאות תעודת גמר

השתתפות לפחות 80% משעות המסלול
הגשת פרויקט הגמר / מבחן מסכם בציון 70 ומעלה
חובת הגשת מטלות הקורס לרבות תרגילים, עבודות בית, ופרויקטים

בסיום מסלול ההכשרה תוענק תעודת גמר AI Artificial Intelligence של Real Time College

תעודת בוגר/ת Real Time College מוכרת בתעשיית ההייטק הגלובלית ונחשבת מקצועית.
אנו עובדים בשיתוף עם משרד העבודה והרווחה בעבור קבלת שוברים וקורסים.

ייעוץ קריירה

בוגרי הקורס שלנו מרוויחים נסיון מקצועי כבר במהלך הלימודים. הצוות המיומן שלנו מסייע לשלבם בתעשיית ההייטק דרך עזרה בחיפוש העבודה, סיוע בבניית קורות חיים והשמה בחברה טכנולוגית.

התאמת תכנית לימודים

אנו עוזרים לך לבנות את מסלול הלימודים המתאים ביותר לצרכים ולשאיפות המקצועיות שלך.

הכשרה טכנולוגית

הענקת הידע התיאורטי והמעשי הנדרשים כדי להכניס אותך לתעשייה ולהפוך אותך לאחד מאיתנו.

פרויקט סיום

ביצוע פרויקט גמר מעשי מהשטח אשר משמש כתיק עבודות להצגה בפני מראיינים פוטנציאלי.

התמחות מעשית

רכישת נסיון מעשי המותאם לדרישות התעשיה לצד צוות מהנדסים ממובילי התחום.

ראיון עבודה

סיוע בבניית קורות חיים לבוגרים, כולל סימולציות ראיון והכוונה להמשך הקריירה.

עבודה בחברת הייטק

ליווי מלא עד לראיון העבודה והשמה בחברת הייטק

לקראת סיום הלימודים (השלמת 80% מהקורס), סטודנטים בעלי ציון 70 ומעלה מתחילים התמחות מעשית במחלקת הפיתוח שלנו ומשתלבים כחלק מצוות הפיתוח.
אלו בעלי ציון הנמוך מ- 70 יבצעו בחינה נוספת ובמידת הצורך יחזרו על הקורסים הרלוונטיים ללא תשלום נוסף.
לקראת השלמת 90% מהקורס, תוך כדי התמחות מעשית נתחיל בשלב העזרה בהשמה, כאשר צוות ה- HR שלנו ילווה אתכם לאורך התהליך: נבנה יחד איתכם את קורות החיים המקצועיים ונבנה תיק עבודות מרשים.
בנוסף, נבצע גם סימולציות לראיונות עבודה טכניים (באמצעות צוות פיתוח) + ראיונות עבודה אישיים (באמצעות מחלקת HR).

סטודנטים מעוניינים יקבלו ליווי מלא עד להשמה בחברת הייטק, כאשר בנוסף, קיימת אופציה לסטודנטים מצטיינים להשתלב אצלנו בחברה, Real Time Group ,כחלק מהצוות הפיתוח.

המטרה שלנו היא להעניק לכם את הידע והניסיון ולהכין אתכם להתמקצעות בעולם ההייטק.

בואו ללמוד ולעבוד איתנו בתעשיית הטכנולוגיה.

חברות בהן השתלבו הבוגרים שלנו

שאלות ותשובות נפוצות

באילו חברות ותפקידים ניתן להשתלב לאחר מסלול ההכשרה?

תחום הבינה המלאכותית תופס חלק יותר ויותר משמעותי במגוון רחב של תחומי בחיים, מטבע הדברים עולה הביקוש מצד חברות ההיטק לעובדים מיומנים בתחום.
חברות מובילות בתחומי הפיננסיים, רפואה, תעשייה בטחונית, פיתוח רכבים אוטונומים ועוד מחפשים באופן תמידי אחד מפתחי בינה מלאכותית AI.

האם יש שיעורי בית, מבחנים או פרוייקטים?

מסלול ההכשרה כולל בתוכו עבודה מעשית מאומצת על מנת לצבור ניסיון בפיתוח ולא רק ידע תיאורטי זאת על מנת לצבור את הניסיון הרלוונטי בתחום לצורך עבודה ותחילת קריירה מיד עם סיום הלימודים.
שיעורי בית פיתוח תיק עבודות, ומבחני ידע הם חלק ממבנה המסלול ומיועדים ליישר קו עם דרישות התעשיית ולהעניק באופן מקצועי את החומר הנלמד והידע הלוונטי לדרישות תעשיית ההייטק.

באיזו שפה מועבר הקורס?

המרצים במסלול Machine Learning מעבירים את החומר הנלמד בשפה העברית אך חומרי הלימוד והעבודת הפיתוח הם בשפה האנגלית.

האם אתם מתחייבים להשמה לעבודה בהייטק?

מחלקת השמה של RT GROUP תעזור לך בכתיבת קו'ח והכנה לראיון עבודה האישי בהתאם לתקנון המסלול, צרו איתנו קשר למידע נוסף וייעוץ לימודים בתחום

ניתן לקחת שיעורים חוזרים?

מסלול ההכשרה לפיתוח Machine Learning כולל בתוכו עזרה פרטנית ושיעורים חוזרים בהתאם לצורך ולתקנון המסלול, לקבלת פרטים מלאים צרו איתנו קשר להסבר מקיף.

היכן הלימודים מתקיימים?

מסלול ההכשרה מתקיים בסניף תל אביב: רחוב נחלת יצחק 32, תל אביב-יפו. יש תחבורה ציבורית נוחה, ליד תחנת רכבת השלום- תל אביב, חנייה קרובה ועוד.. אנו מלמדים באופן היברידי בהתאם להנחיות הממשלה. צרו איתנו קשר למידע נוסף