תנאים מיוחדים
חיילים
משוחררים

דורשי
עבודה

עולים
חדשים

השמה
בתחום

בחר שפת הסילבוס...
אלכס שויחט
תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה, מהנדס RT \ Machine Learning
מומחה עם יותר מ-13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון Linux Embedded.
עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.
קהל היעד
בשנים אחרונות מתפתח תחום חדש בעולם הייטק - תחום עיבוד התמונה. פיתוחים חדשניים ומוצרים חוצי גבולות בתחומים של עיבוד תמונה בשילוב עם artificial intelligence צוברים יותר ויותר תאוצה והופכים להיות כלי משנה משחק בתעשייה הייטק.
ניתן לראות בבירור כי מידי יום, יותר ויותר תקציבים ורעיונות חדשים מונחים על השולחן למען פיתוחים חדשים בנושאי תחבורה אוטונומית, תעשייה רפואית, בטיחות ועוד.
השילוב של טכנולוגיות מתקדמות אלו ביחד עם יכולות של בינה מלאכותית, עיבוד תמונה, ניתוח וויזואלי של התמונה ע"י המחשב והסקת מסקנות בהתאם לכך, עומדים בחזית העשייה בתעשיית ההייטק הבינלאומית. ביחד עם פיתוחים חדשים- שמציגים רף חדש של יכולות ביצוע ושילוב תוכנה בחיינו למען שיפור תהליכים, ייעול ועוד- עולה גם הדרישה מהמחשב שיספק כוח חישוב בצורה מספקת שכן פיתוחים חדשניים גם דורשים זיכרון וכוח להרצת האלגוריתם שעלה בשנים האחרונות ביחד עם פיתוחים אלו.
חברת Nvidia העולמית זיהתה את הדרישה הגדולה למוצרי אלקטרוניקה מסוגים שונים ובדיוק בשלב זה היא נכנסה לתמונה, חברת Nvidia מובילה בפיתוח מוצרי האלקטרוניקה שונים בתחום עיבוד התמונה וביניהם לוחות שבבים, חומרה, לוחות אם, כרטיסי מסך ועוד. בעזרת כרטיסי מסך ומוצרים נוספים של חברת Nvidia המפתחים יכולים לקבל כוח זמין לעיבוד תמונה, זיהוי גבולות, ניתוח תמונה למען קבלת החלטות ועוד. ניצול כוח GPU של מוצרי Nvidia עומד במרכז כל פרוייקט פיתוח חדשני בתחומים אלו.
בקורס Edge Detection אנו נלמד באופן מעשי עובדה עם שני כלים של חברת Nvidia :
Jetson – מחשב קטן (Developer Kit )בעל כרטיס גרפי, זיכרון, אחסון ולמעשה מתפקד כמחשב קטן ורגיל אבל מיועד לפתח תוכנה בתחום של Edge Detection AI שעובד בצורה מעולה ביחד עם JetPack SDK שבעזרתו מנהלים את כל הליך הפיתוח בתחום והוא כולל מערכת הפעלה, ספריות קוד ועוד. בעזרת לימוד מעשי ומקצועי ושימוש בכלים אלו נוכל לפתח ולהשתלב בפרוייקטים הכי מתקדמים בתחום AI + Image Processing ולעבוד בחזית העשייה ובחברות המובילות של תעשיית ההייטק.
מומלץ לבחור קורסי המשך בהתאם למסלול ההכשרה הרצוי.
שעות: 50
שעות: 90
שעות: 25
שעות: 40
שעות: 30
שעות: 20
שעות: 25
שעות: 40
שעות: 40
שעות: 60