מתאים לדורשי עבודה באישור התמת
מתאים לחילים משוחררים ע"ח פקדון
אודות קורס SciPy
הפיתוח בשפת פייתון בתחום מדע הנתונים ובינה מלאכותית הולך יד ביד ביחד עם מגוון ספריות בעלות קוד מוכן ופונקציות שניתן להשתמש בהם בפרוייקטים וכך לחסוך זמן יקר ומשאבים.בפיתוח Scientific Python יש צורך בביצוע חישובים מורכבים באופן תמידי ולכן מפתחי פייתון ברחבי העולם התאגדו יחדיו לייצור ספריות קוד למגוון רחב של מטרות ופתרונות בין היתר בפיתוח בינה מלאכותית. אחת הספריות הפופולריות בעולם בדיוק למטרה זו היא ספריית SciPy, ספריית קוד זו מוצעת להורדה ולשימוש חינמי וניתנת לשילוב בכל פרוייקט פיתוח בפייתון.היתרון הגדול של ספרייה זו ולכן כה חשוב שהיא תהיה נוכחת באגז הכלים של מפתחים בתחום מדע הנתונים היא שהיא תעזור, תקצר ותייעל את הפיתוח ותציג מגוון חדש של אפשרויות בעבודה עם מספרים, מערכים, ומניפולציות מתמטיות נוספות.SciPy עובדת בשיתוף עם ספריית הקוד NumPy וביחד הם מציגות פונקציות, עבודה עם מערכים ובכלל, קוד מוכן שניתן להוריד בחינם ולהשתמש.בהמשך ישיר ליתרונות ולפופולריות של ספריות אלו יש להם שימוש מאוד נרחב בתעשייה וביקוש בחברות ההייטק והסטארטאפים, חשוב כי הידע בעבודה עם SciPy יהיה חלק מהידע ותיק העבודות של כל מפתח Scientific Python אשר רוצה להשתלב בתעשייה ולהתחיל קריירה בתחום.לסיכום, יתרונות השימוש בספריית SciPy
- ספריית SciPy פותחה בקוד פתוח וחינמית לשימוש
- עובדת ביחד עם הספרייה הפופולרית NumPy
- קוד מוכן מראש להתמודדות ופיתוח מערכים ופעולות מתמטיות מסובכות
- מהירות חישוב וביצוע גבוהה
- ספרייה פופולרית אשר נמצאת בשימוש נרחב בתעשייה
- קהילה תומכת ופורומים של מפתחים שיכולים לעזור בפתרון בעיות
- פופולריות גבוהה ושימוש אינטנסיבי בחברות הייטק בתחום הבינה מלאכותית
ללמוד ב- Real Time College
Real Time College חטיבת ההדרכה מבית התוכנה Real Time Group, הנה מרכז להכשרה והשמה לתחומי ההייטק. Real Time Group היא בית תוכנה בעלת וותק של מעל לעשור ובעלת רשימת לקוחות ענפה בתעשייה בתחומי הפיתוח, האוטומציה והבדיקות, בין לקוחותינו נמנות חברות High-Tech כגון: Intel, IBM, Mellanox,AudioCodes, IBM, Eci, Micro-Semi, Abbot ועוד.חברתנו בעלת מספר ספק במשרד הביטחון ובין לקוחות בחברות ביטחוניות נמנות: Elop, IDF, Elbit, Rafal, EPS, Romvision אנו אף עובדים עם חברות מוסדיים כגון: Hapoalim, Bank Jerusalem, Medical, Epix Pharmaceuticals … . עם הצלחות במאות פרויקטים – אנו יודעים מה חברות דורשות ואיזה ידע הן מצפות למצוא אצל העובדים שלהם.היתרונות ללימודי SciPy ב – Real Time College
- המרצים הם אנשי הייטק בעלי ניסיון מעשי, מומחים אשר עובדים בתעשייה.
- סדנת הכנה לראיונות וגם – מחלקת ההשמה של החברה RT-HR, תדאג לעזור לך בכתיבת קורות החיים.
- אפשרות להשתלבות עבודה במשרדי Real Time Group או בחברות השותפות שלנו.
- גם אם לא הבנת או הפסדת שיעור, ביכולתך להגיע לשיעור פרטי – ללא עלות נוספת, עד 4 ש"א בשבוע.
- כלל השיעורים מוקלטים וניתנים לצפייה במרכז ההדרכה.
שאלות ותשובות
מהם תנאי הקבלה לקורס?
לימודי SciPy הינם חלק מקורס scientific python לכן דרישות הקדם הם בהתאם ללימודי פייתון.1. בוגרי מכללות/אוניברסיטאות ובעלי תואר במדעים המעוניינים להתמקצע בתחום או כחלק ממסלול בינה מלאכותית
2. ידע וניסיון במערכות הפעלה Windows, Linux – יתרון
3. אנגלית ברמה טובה.
4. בעלי רקע ו/או ניסיון בפיתוח שפות – יתרון* קבלת המועמד תהיה מותנית בראיון ידע מקצועי + בחינה.
באילו חברות ותפקידים ניתן להשתלב לאחר מסלול ההכשרה?
Real Time Group היא בית תוכנה בעלת וותק של מעל לעשור ובעלת רשימת לקוחות ענפה בתעשייה לרבות חברות High-Tech ובמגוון ענפים כמו: Automotive, תעשיית הביטחון, בנקים, ביוטק ועוד.
בזכות הניסיון שלנו בתעשייה ומגוון הפרויקטים שאנו מיישמים אצל לקוחותינו בחברות צבאיות ואזרחיות בתחומי פיתוח התוכנה, אוטומציה ובדיקות, אנו יודעים מה חברות דורשות ומה באמת חשוב להם ולכן אנו יכולים באופן טבעי לשלב סטודנטים שלנו אצל מגוון לקוחותינו.
האם יש שיעורי בית, מבחנים או פרוייקטים?
אנו מאמינים כי ההצלחה שלך היא גם ההצלחה שלנו וההצלחה שלך תלויה בהשקעה שלך בלימודים!
לכן, קורס ביג דאטה מחולק לנושאים ובסוף כל נושא יהיה מבחן בכתב או פרויקט להגשה.
הפרויקטים יעשו באופן יחידני ובתמיכה מלאה של המרצים וצוות המכללה.
היתרון שאנו רואים בפרויקטים הוא עצום כי הוא מעניק לך את הניסיון שדרוש בתעשייה כך שתצא בסוף לימודי QA עם יתרון גדול מאוד.
תיאור הקורס
- קורס SciPy כולל הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי.
- קורס כולל:
- תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר
- חוברת קורס
- סרטונים ומצגות באתר הקורס
- ההרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.
| נושאים | |
|---|---|
| SciPy Course Introduction | |
| Advanced Indexing | |
| Images and Memory Maps | |
| Sparse Matrices in SciPy | |
| Common Storage Methods | |
| Special functions (scipy.special) | |
| Integration (scipy.integrate) | |
| Optimization (scipy.optimize) | |
| Signal Processing (scipy.signal) | |
| Linear Algebra (scipy.linalg) | |
| Statistics (scipy.stats) |
לימודי SciPy הם חלק מקורס Scientific Python
הקליקו למידע נוסף :Scientific Python
השאירו פרטים לקבלת מידע נוסף וייעוץ מקצועי
↓
שליחת טופס למשרדים