מלאו פרטים לקבלת יעוץ

קורס Scientific Python


Scientific Pyton-image

אודות הקורס Scientific Python

Scientific Python

פייתון היא אחת משפות התכנות הפופולריות ביותר בתעשיית ההייטק. ניתן לומר כי פייתון "ממציאה את עצמה מחדש" לאחרונה, כאשר יותר ויותר חברות הייטק משתמשות בפייתון לטובת מגוון רחב של פיתוחים בתחומים רבים.

בשנים האחרונות פייתון נכנסת לשימוש נרחב גם בתעשיית מדע הנתונים ובינה מלאכותית, בעזרת ספריות נלוות עליהם נרחיב בהמשך ניתן להשתמש בפייתון לטובת ניתוח מידע, פיתוח בינה מלאכותית ועוד מגוון משימות בתחומים אלו של Data science / Machine Learning

יתרונות פייתון לדוגמא

  • שפה מעולה לעבודה עם נתונים וניתוח מידע
  • מהירות פעולה גבוהה
  • עקומת למידה מהירה יחסית ונוחה למפתחים מתחילים
  • ספריות קוד רבות אשר מקלות ומפשטות את הליך הפיתוח
  • קהילה תומכת, פורומים, עזרה בפתרון באגים
  • ועוד.

שימוש בספריות הרחבה לפייתון לטובת פיתוח בינה מלאכותית

אחד היתרונות המרכזיים של שפת הפיתוח פייתון היא מגוון רחב של ספריות קוד אשר ניתנות לשילוב בפרוייקטים כולל פיתוחים של בינה מלאכותית. יש מספר ספריות עם פונקציות וקוד מוכן לשימוש בתחום של פיתוח בינה מלאכותית אותם ניתן לשלב בכל פיתוח פרוייקטים וכך לקבל סט חדש של כלים לעבודה עם פונקציות מתמטיות, עבודה עם בסיס נתונים, יצירת טבלאות גרפיות עם תצוגת נתונים ועוד. בקורס Scientific Python אנו נלמד את השימוש והפיתוח של 3 ספריות פופולריות אשר נמצאות בשימוש נרחב בתעשייה ובעזרתם ניתן לייעל ולמעשה לקחת לשלב הבא את פרוייקט פיתוח הבינה מלאכותית, בואו ונראה מהם הספריות אותם נלמד בקורס ואיך הם יעזרו לנו:

NumPy

ספרייה זו מאפשרת לשלב ולהפעיל פונקציות מתמטיות בפרוייקטים של פיתוח בעזרת פייתון, כאשר אנו עובדים עם מערכים בפיתוח בינה מלאכותית בעזרת פייתון השימוש בספריית NumPy מציעה לנו מגוון רחב של פונקציות שחוסכות עבורו כתיבת של שורות קוד רבות ומטפלות בצורה יעילה במערכים ופעולות מתמטיות במהירות ביצוע גבוהה על מערכים אלו. ע"י למידת העבודה ושילוב NumPy בפיתוח פייתון אנו יכולים להתקדם עם הפרוייקט בצורה יותר מהירה ויעילה. למידע נוסף עברו לעמוד קורס NumPy

SciPy

SciPy היא ספרייה אשר משלימה ועובדת בסינכרון מעולה עם NumPy. SciPy משתמשת במערכים של NumPy ומוסיפה עליהם עוד מודלים ופונקציות לחישוב פעולות מתמטיות רבות ונפוצות. אינטגרציות, אלגברה, פתרון נוסחאות ועוד כמעט בכל פרוייקט של בינה מלאכותית ובמיוחד אלו שמשתמשים גם ב NumPy נרצה גם להשתמש Scipy על מנת להקל על העבודה שלנו ולפתוח עולם חדש של אפשרויות בחישובים וניתוח נתונים למידע נוסף עברו לעמוד קורס SciPy

Matplotlib

חלק בלתי נפרד וחשוב בפיתוח בינה מלאכותית ובכלל עבודה עם נתונים בסביבת פיתוח קוד הוא היכולת להציג את התוצאות והחישובים באופן גרפי. לצורך פעולה זו בדיוק פיתחו את ספריית Matplotlib וכך נוצרה חבילה של קוד שהיא נוחה לשימוש ומקצועית ביותר ומפשטת עבורנו את כל נושא הדמיית הנתונים. הספרייה תומכת גם ב GUI של רוב מערכות ההפעלה וניתן לבנות איתה אלמנטים גרפיים, טבלאות, תרשימים ועוד. בנוסף ניתן לייצא את התוצר במגוון רחב של קבצים לצורך שימוש נוסף ושיתוף גורמים נוספים. למידע נוסף עברו לעמוד קורס Matplotlib.

מבנה הקורס

קורס Scientific Python כולל הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי וכולל :

  • תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר
  • חוברת קורס
  • סרטונים ומצגות באתר הקורס
  • ההרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.
NumPy
SciPy
Matplotlib

קהל יעד

  • בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
  • מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
  • בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.