Big Data מתייחס לקבוצות הגדולות של נתונים שנאספו. Cloud Computing מתייחס למנגנון שלוקח את הנתונים הללו מרחוק ומבצע כל פעולה שצוינה בנתונים אלה.
ספקי מחשוב ענן משתמשים לעתים קרובות ב software as a service - היא תוכנה המסופקת למשתמש כשירותים הזמינים באתר הספק.
ביג דאטה הוא תחום שמתפתח וצובר תאוצה גדולה בתעשיית ההייטק בשנים האחרונות, השימוש ב- Big Data Science מאפשר לארגונים לנצל את המידע שמגיע אליהם ממגוון רחב של מקורות מידע ולהסיק לטובת העתיד של פעילות החברה במהלכים עסקיים, פיננסיים, ייעול תהליכים ועוד.
זהו עולם חדש של אפשרויות לצורך יצירת רווחים, התפתחות וייעול תהליכים ולכן תחום זה הוא כה מתפתח ויש דרישה מאוד גדולה לעובדים מיומנים.
למעשה יש כיום מחסור משמעותי ביותר בשוק המקומי והבינלאומי לאנשי Big Data. ומחקרים הראו כי שוק העבודה אינו יצליח בעתיד הנראה לעין לתת מענה מספק ולהציע עובדים מיומנים ומקצועיים בתחום אשר יוכלו לענות על הביקוש.
רמת הביקוש בתעשייה ושכר ממוצע – Big Data
התפתחות תעשיית ההייטק על שלל פתרונותיה הטכנולוגים ותקשורת הנתונים מזרימה כמויות עצומות של מידע עבור החברות הפועלות בשוק, בהתאם לכך הביקוש והיצע המשרות מאוד גבוה עבור אנשי ביג דאטה, וכפועל יוצר גם תנאי העסקה ורמות השכר בתחום.
היכולת לעבוד עם כמויות עצומות של מידע לטובת מגוון פעילויות ומטרות מעמידה את תחום הביג דאטה בחזית העשייה היום וגם בשנים הקרובות, בהתאם לכך גם הביקוש לפיתוח פרוייקטים.
שכר ממוצע למפתחי ביג דאטה:
מתכנת ביג דאטה מתחיל יקבל בממוצע ממשכורת התחלתית של 16-20 אלף ש"ח בחודש.
עם צבירת הניסיון בתחום זה, המשכורות יכולות להגיע ל 30-40 אלף ש"ח בקירוב, כמובן לצד הטבות נוספות ותנאים סוציאליים מעולים.
למה כדאי ללמוד ?
הזדמנויות תעסוקה
שוק העבודה בתחום ה-Big Data והענן מציע הזדמנויות תעסוקה רבות ומגוונות. קיים ביקוש גובר למומחים בתחום, המלווה ברמות שכר גבוהות ואפשרויות קידום משמעותיות. התחום מציע מגוון רחב של תפקידים אפשריים, החל ממהנדסי Big Data ועד לארכיטקטי ענן. בנוסף, היות והטכנולוגיות הללו מאומצות ברחבי העולם, מדובר בשוק עבודה גלובלי המציע אפשרויות תעסוקה בינלאומיות.
רלוונטיות לעולם המודרני
עולם העסקים והטכנולוגיה עובר טרנספורמציה דיגיטלית מואצת, כאשר יותר ויותר חברות עוברות לענן ומאמצות פתרונות Big Data. כמות המידע הדיגיטלי גדלה באופן אקספוננציאלי, וחברות מבינות את החשיבות של ניתוח נתונים לקבלת החלטות עסקיות. הבנה של טכנולוגיות אלו הופכת להיות הכרחית בכל תחומי העסקים והתעשייה.
ידע טכני מבוקש
הקורס מספק ידע טכני מעמיק בטכנולוגיות מובילות בתעשייה. הסטודנטים לומדים להכיר ולעבוד עם פלטפורמות ענן מובילות, רוכשים מיומנויות בשימוש בכלים לעיבוד מידע בקנה מידה גדול, ומתנסים בטכנולוגיות אחסון מתקדמות. בנוסף, הם לומדים להשתמש בכלי ויזואליזציה וניתוח מתקדמים, ומכירים מערכות Big Data מודרניות.
פיתוח קריירה
הידע הנרכש בקורס מהווה בסיס מצוין לפיתוח קריירה בתחום הטכנולוגי. הוא פותח אפשרויות לתפקידי ניהול טכני, מאפשר התמחות בתחומים שונים ומספק את היכולת להשתלב במגוון תעשיות. התחום מציע גם הזדמנויות רבות לחדשנות וחקר, ומהווה פלטפורמה מצוינת ליזמות טכנולוגית.
מיומנויות מעשיות
הקורס מקנה מיומנויות מעשיות חיוניות בעולם הטכנולוגי המודרני. הסטודנטים מתנסים בעבודה עם כלים מתקדמים, לומדים לפתור בעיות מורכבות ומתרגלים ניהול פרויקטים בקנה מידה גדול. הם רוכשים יכולות באופטימיזציה וחיסכון בעלויות, ולומדים לתכנן ארכיטקטורות מודרניות המתאימות לצרכים העסקיים המשתנים.
שוק העבודה בתחום ה-Big Data והענן מציע הזדמנויות תעסוקה רבות ומגוונות. קיים ביקוש גובר למומחים בתחום, המלווה ברמות שכר גבוהות ואפשרויות קידום משמעותיות. התחום מציע מגוון רחב של תפקידים אפשריים, החל ממהנדסי Big Data ועד לארכיטקטי ענן. בנוסף, היות והטכנולוגיות הללו מאומצות ברחבי העולם, מדובר בשוק עבודה גלובלי המציע אפשרויות תעסוקה בינלאומיות.
רלוונטיות לעולם המודרני
עולם העסקים והטכנולוגיה עובר טרנספורמציה דיגיטלית מואצת, כאשר יותר ויותר חברות עוברות לענן ומאמצות פתרונות Big Data. כמות המידע הדיגיטלי גדלה באופן אקספוננציאלי, וחברות מבינות את החשיבות של ניתוח נתונים לקבלת החלטות עסקיות. הבנה של טכנולוגיות אלו הופכת להיות הכרחית בכל תחומי העסקים והתעשייה.
ידע טכני מבוקש
הקורס מספק ידע טכני מעמיק בטכנולוגיות מובילות בתעשייה. הסטודנטים לומדים להכיר ולעבוד עם פלטפורמות ענן מובילות, רוכשים מיומנויות בשימוש בכלים לעיבוד מידע בקנה מידה גדול, ומתנסים בטכנולוגיות אחסון מתקדמות. בנוסף, הם לומדים להשתמש בכלי ויזואליזציה וניתוח מתקדמים, ומכירים מערכות Big Data מודרניות.
פיתוח קריירה
הידע הנרכש בקורס מהווה בסיס מצוין לפיתוח קריירה בתחום הטכנולוגי. הוא פותח אפשרויות לתפקידי ניהול טכני, מאפשר התמחות בתחומים שונים ומספק את היכולת להשתלב במגוון תעשיות. התחום מציע גם הזדמנויות רבות לחדשנות וחקר, ומהווה פלטפורמה מצוינת ליזמות טכנולוגית.
מיומנויות מעשיות
הקורס מקנה מיומנויות מעשיות חיוניות בעולם הטכנולוגי המודרני. הסטודנטים מתנסים בעבודה עם כלים מתקדמים, לומדים לפתור בעיות מורכבות ומתרגלים ניהול פרויקטים בקנה מידה גדול. הם רוכשים יכולות באופטימיזציה וחיסכון בעלויות, ולומדים לתכנן ארכיטקטורות מודרניות המתאימות לצרכים העסקיים המשתנים.
תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר
חוברת קורס
סרטונים ומצגות באתר הקורס
לקראת סיום קורס ריאקט כל סטודנט יבצע פרויקט מעשי המסכם את הידע הנרכש במהלך הקורס.
ההרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.
מה לומדים בקורס Big Data?
קורס Big Data כולל הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי.
קורס Big Data כולל :
תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר
חוברת קורס
סרטונים ומצגות באתר הקורס
לקראת סיום קורס ריאקט כל סטודנט יבצע פרויקט מעשי המסכם את הידע הנרכש במהלך הקורס.
ההרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.
למי מיועד הקורס?
בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.
למי מיועד הקורס?
בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.
מיומנויות וטכניקות
יסודות Big Data
מודלי נתונים
Data Lakes
ETL Processes
Stream Processing
Batch Processing
Real-time Analytics
טכנולוגיות ליבה
Hadoop Ecosystem
Apache Spark
Kafka
NoSQL Databases
Data Warehousing
Machine Learning Pipelines
Cloud Integration
AWS Big Data Services
Azure Data Services
GCP Big Data Tools
Hybrid Solutions
Multi-cloud Strategy
Serverless Analytics
מיומנויות וטכניקות
▶
יסודות Big Data
מודלי נתונים
Data Lakes
ETL Processes
Stream Processing
Batch Processing
Real-time Analytics
טכנולוגיות ליבה
Hadoop Ecosystem
Apache Spark
Kafka
NoSQL Databases
Data Warehousing
Machine Learning Pipelines
Cloud Integration
AWS Big Data Services
Azure Data Services
GCP Big Data Tools
Hybrid Solutions
Multi-cloud Strategy
Serverless Analytics
מבנה הקורס
פרק 1
Introduction to Big data and Hadoop Ecosystem
פרק 2
HDFS and YARN
פרק 3
MapReduce and Sqoop
פרק 4
Basics of Hive and Impala
פרק 5
Types of Data Formats
פרק 6
Spark, Hortonworks, HDFS, CAP
פרק 7
Large Scale Data Storage
פרק 8
Graph Processing and Machine Learning
פרק 9
Spark Parallel Processing
פרק 10
Spark RDD Optimization techniques
פרק 11
FLUX architecture
פרק 12
Spark Algorithm
פרק 13
Pure components
מבנה הקורס
▶
פרק 1
Introduction to Big data and Hadoop Ecosystem
פרק 2
HDFS and YARN
פרק 3
MapReduce and Sqoop
פרק 4
Basics of Hive and Impala
פרק 5
Types of Data Formats
פרק 6
Spark, Hortonworks, HDFS, CAP
פרק 7
Large Scale Data Storage
פרק 8
Graph Processing and Machine Learning
פרק 9
Spark Parallel Processing
פרק 10
Spark RDD Optimization techniques
פרק 11
FLUX architecture
פרק 12
Spark Algorithm
פרק 13
Pure components
על המרצה
אלכס שויחיט
ראש תחום Machine Learning
לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.
תשובות לשאלות נפוצות
מה זה Big Data?
Big Data הוא מונח המתייחס למאגר מידע הכולל נתונים מבוזרים, שאינם מאורגנים לפי שיטה כלשהי, שמגיעים ממקורות רבים, בכמויות גדולות, בפורמטים מגוונים, ובאיכויות שונות.
ניתן לאפיין נתוני עתק לפי חמישה מאפיינים: נפח מהירות גיוון אי-יציבות אי-אמינות, האתגר בניהול נתוני עתק הפך תחום זה לעניין מרכזי בטכנולוגיית מידע.
close
מה הצורך ב-Big Data ומחשוב ענן?
מאפשר מדרגיות מהירה יותר כמויות גדולות של נתונים מובנים ובלתי מובנים דורשים כוח עיבוד מוגבר, אחסון ועוד.
הענן מספק לא רק תשתית זמינה, אלא גם את היכולת להרחיב את התשתית הזו במהירות רבה כדי שתוכל לנהל עליות גדולות בתעבורה או בשימוש
close
מה זה ביג דאטה במילים פשוטות?
בפשטות, נתונים גדולים הם מערכי נתונים גדולים ומורכבים יותר, במיוחד ממקורות נתונים חדשים.
מערכי הנתונים הללו הם כל כך נפחיים עד שתוכנות עיבוד נתונים מסורתיות פשוט לא יכולות לנהל אותם.
אבל ניתן להשתמש בכמויות עצומות אלה של נתונים כדי לטפל בבעיות עסקיות שלא היית מסוגל להתמודד עם קודם.
close
מה זה ביג דאטה תן דוגמה?
ביגדאטה הוא מונח המשמש לתיאור אוסף נתונים שהוא עצום בגודלו ועם זאת גדל באופן אקספוננציאלי עם הזמן.
דוגמאות לניתוח ביג דאטה כוללות בורסות, אתרי מדיה חברתית, מנועי סילון וכו'
close
מהם 3 סוגי הביג דאטה?
ביג דאטה מסווג בשלוש דרכים:
נתונים מובנים.
נתונים לא מובנים.
נתונים חצי מובנים
close
מה השימוש בביג דאטה?
למה ביג דאטה חשוב? חברות משתמשות בביג דאטה במערכות שלהן כדי לשפר את התפעול, לספק שירות לקוחות טוב יותר, ליצור קמפיינים שיווקיים מותאמים אישית ולנקוט בפעולות אחרות שבסופו של דבר יכולות להגדיל את ההכנסות והרווחים.
close
מדוע משתמשים בענן ב-Big Data?
הענן הציבורי התגלה כפלטפורמה אידיאלית עבור ביג דאטה.
בענן יש את המשאבים והשירותים שעסק יכול להשתמש בהם לפי דרישה, והעסק לא צריך לבנות, להחזיק או לתחזק את התשתית.
לפיכך, הענן הופך טכנולוגיות ביג דאטה לנגישות ובמחיר סביר כמעט לכל סדר גודל של ארגון.
close
האם ביג דאטה היא קריירה טובה?
בהתאם לתפקיד הספציפי יחד עם המיומנות וההשכלה שלך, משרות ביג דאטה הן מאוד משתלמות.
רובם משלמים בטווח שבין 50,000$ - 165,000$ בשנה.
לא רק ביג דאטה הוא קריירה מתגמלת שחושפת אותך לחדשנות הטכנולוגית, אלא שהיא גם מספקת פרנסה נעימה לך ולמשפחתך.
close
אפשרויות מימון
סטודנטים ללימודי Big Data And Cloud התעניינו גם במודולים נוספים:
• Mentoring and managing data science team and leading all Neura data science and data analysis capabilities and efforts • Develop new and innovative behavioral models to enrich Neura’s AI capabilitie...
Build highly accurate and explainable prediction models Support scaling initiatives and development enhancements Methodology: Research new features and methods, enhance the team’s methodological discu...
We are looking for a talented Machine Learning engineer to join our top talent team of software developers and data scientists, reshaping the future world of occupations. Take a role in the developmen...
תואר ראשון במדעים מדוייקים (כדוגמת מדעי המחשב / סטטיסטיקה / מתמטיקה) – תארים מתקדמים יתרון ניסיון מעשי בעיבוד וניתוח נתונים סטטיסטי ניסיון מעשי בשימוש באלגוריתמים שונים של Machine Learning & De...
We are looking for a Machine learning/Data engineer to join our team as we productize product offering and expanding predictive analytics capabilities to new clinical areas. The ideal candidate should...