קורס Deep Learning with PyTorch

ניתן לומר כי Deep Learning הוא תחום שקשור קשר הדוק ל Machine learning, אך שונה ממנו בנושא עיקרי אחד-
המטרות העיקריות ואופן הפעולה של Deep Learning הוא לנתח ולעבד מידע, אך בשונה ל Machine learning משתמשים באלגוריתם שנקרא artificial neural network.
אלגוריתם זה "מקבל השראה" מפעילות מוח האדם ומטרתו היא להסיק מסקנות ולפעול בצורה דומה ככל שניתן למסקנות שהאדם היה מקבל כמובן תוך שיפור הביצועים ואיכות המסקנות.

היכולת לעבד כמות עצומה של נתונים ולשפר תוצאות וכל זה תוך התחשבות ביצירתיות, רגש, הבנת משמעות ועוד מביאים לשינוי התמונה והמסקנות המתקבלות לאחר שימוש בפיתוח Deep Learning.

בלימודי Deep Learning אנו נלמד ונתרגל באופן מעשי פיתוח neural networks ונפתח פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית.

רמת הביקוש בתעשייה ושכר ממוצע – Deep Learning

מגוון רחב של חברות הייטק מובילות לצד סטרטאפים מחזית התעשייה מחפשים אחר מפתחי בינה מלאכותית שיובילו את הפיתוחים שעתידים לשנות את מפת השימוש בטכנולוגיה בשנים הקרובות.

פיתוחים מתקדמים ושיפור האפקטיביות בתחומי הרפואה, שירות לקוחות, רכבים אוטונומיים, פיננסים ועוד כל אלו תעשיות מובילות אשר מפנות משאבים רבים עבור פיתוחי בינה מלאכותית ו Deep Learning ובהם מפתחים מיומנים יכולים להשתלב בהצלחה וליהנות מקריירה יציבה, מתגמלת עם אפשרויות רבות לפיתוח מקצועי.

לדוגמא: מפתח Deep Learning מתחיל יקבל בממוצע ממשכורת התחלתית של 16-20 אלף ש"ח בחודש.
עם צבירת הניסיון בתחום זה המשכורות יכולות להגיע ל 30-40 אלף ש"ח בקירוב, כמובן לצד הטבות נוספות ותנאים סוציאליים מעולים.