קורס Lightning AI

על הקורס

קורס Lightning AI מעניק הכשרה מעמיקה בפיתוח, אימון וניהול של מודלים מתקדמים בלמידה עמוקה, תוך שימוש בפלטפורמת Lightning AI וב־PyTorch Lightning כסטנדרט תעשייתי לקוד נקי, מודולרי וסקיילבילי.

הקורס מכסה את כל מחזור החיים של מודל Deep Learning –
החל מיסודות האימון והאופטימיזציה, דרך עבודה עם ארכיטקטורות מתקדמות כגון CNN, Transformers ו־Graph Neural Networks, ועד לפיתוח תהליכי אימון בקנה מידה גדול על GPU ו־TPU.

הלמידה משלבת ידע תיאורטי עם עבודה מעשית, תוך התמודדות עם אתגרים מהעולם האמיתי ומעבר מקוד מחקרי (Research Code) לקוד אימון וייצור (Production-Ready).

Lightning AI – שכבת פיתוח מתקדמת מעל PyTorch

Lightning AI היא פלטפורמת פיתוח מודרנית מעל PyTorch, שנועדה:

לפשט תהליכי אימון מורכבים
להפריד בין לוגיקת המודל ללוגיקת האימון
לאפשר סקיילינג קל ומהיר
לייעל מעבר מרעיון מחקרי למערכת יציבה וניתנת להרחבה

עבודה עם Lightning AI דורשת הבנה עמוקה של:

ארכיטקטורות מודלים
תהליכי אימון ואופטימיזציה
ניהול דאטה וניסויים
מחשוב מקבילי והאצת חומרה

להמשך קריאה

למה כדאי ללמוד Lightning AI ?

בעידן שבו מודלים גדלים, הדאטה מתרחב והצורך בסקיילינג הופך קריטי, Lightning AI מהווה סטנדרט תעשייתי לפיתוח מערכות Deep Learning מתקדמות.

הקורס מקנה:

פיתוח תהליכי אימון נקיים, מודולריים וקריאים
ניהול ניסויים בקנה מידה גדול
האצת אימון באמצעות GPU ו־TPU
מעבר נכון ממחקר ל־Production
יתרון משמעותי למפתחי ML, CV ו־LLM

מה לומדים בקורס Lightning AI?

הקורס מתמקד בפיתוח ואימון מודלים מתקדמים באמצעות Lightning AI, תוך דגש על:

בניית Training Pipelines מודולריים
עבודה עם Data Modules
Fine-Tuning של מודלים קיימים
ניתוח תוצאות, מדדים וניסויים
אופטימיזציה של ביצועים ויציבות

בחלקו המתקדם של הקורס תתבצע עבודה מעשית על שילוב Lightning AI ביישומים מהעולם האמיתי בתחומים כגון Computer Vision, Deep Learning ו־Large-Scale Training.

למי מיועד הקורס?

מפתחי Machine Learning
מהנדסי Computer Vision
מדעני נתונים
מפתחי LLM
מפתחי PyTorch
מומחי MLOps
סטודנטים המעוניינים בפיתוח AI מתקדם

תנאי קבלה

השלמת קורס ML Fundamentals
השלמת קורס Scientific Python
השלמת קורס ML with Python
השלמת קורס Deep Learning with TensorFlow או מקביל

מיומנויות וטכניקות

הבנת ההבדל בין קוד מחקרי לקוד אימון וייצור סקיילבילי
עבודה עם Lightning AI / PyTorch Lightning
בניית Training Loops מודולריים וניתנים להרחבה
ניהול דאטה באמצעות Data Modules
Fine-Tuning של מודלים (כולל Schedulers)
האצת אימון באמצעות GPU ו־TPU
ניתוח תוצאות, Logging וניהול ניסויים
עבודה עם אקוסיסטם הכלים של Lightning AI

מבנה הקורס

פרק 1

Introduction to Lightning AI

פרק 2

Deep CNN Architectures

פרק 3

Self-Supervised & Meta Learning

פרק 4

Generative Models

פרק 5

Reinforcement & Graph Neural Networks

פרק 6

Training at Scale

פרק 7

Hardware Acceleration

על המרצה

אלכס שויחיט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.