-A-vibrant-and-detailed-illustration-representing-OpenCV-Open-Source-Computer-Vision-Library.-The-image-showcases-a-digital-workspace-with-a-computer

קורס OpenCV

פתיחת קורס
טרם נקבע
40
שעות לימוד אקדמיות
ניסיון מעשי בחטיבת הפיתוח
Open CV

קורס OpenCV

על הקורס

קורס OpenCV מספק הכשרה מקיפה ומעמיקה בספריית הראייה הממוחשבת המובילה בתעשייה. הקורס מכסה את מכלול היכולות של OpenCV, מעיבוד תמונה בסיסי ועד ליישומים מתקדמים בראייה ממוחשבת. המשתתפים יחשפו למגוון רחב של אלגוריתמים ושיטות עבודה, תוך התנסות מעשית בפתרון אתגרים אמיתיים בתחום. הקורס משלב תיאוריה עם פרקטיקה, ומדגיש פיתוח יישומים מעשיים כגון זיהוי אובייקטים, מעקב אחר תנועה, עיבוד וידאו בזמן אמת, וממשקי מציאות רבודה.

OpenCV או ספריית קוד Open Source Computer Vision, היא ספריית קוד לטובת פיתוח בתחום  עיבוד התמונה – Real Time Computer Vision.
OpenCV היא ספריית הראייה הממוחשבת הגדולה ביותר מבחינת המספר העצום של פונקציות שהיא מחזיקה.

  • חינמית: הספרייה הינה חינמית וניתנת לשימוש חופשי והיא פותחה במקור ע"י Intel ומאז צברה קהל אוהדים גדול, וקהילה אשר מפתחת אותה ומוציאה גרסאות נוספות ומשופרות.
  • תמיכה רחבה: לספריית OpenCV יש ממשקים לשפות תכנות כמו , Python, Java ו-++C.

בתחילה, המטרה העיקרית של יצירת OpenCV הייתה יישומים בזמן אמת ליעילות חישובית. מאז 2011, OpenCV מציעה גם האצת GPU לפעולות בזמן אמת. בשילוב עם ספריית NumPy, שפת תכנות Python יכולה לעבד את המבנים מסוימים - מערך. זיהוי תבניות תמונה ומספר תכונותיה מצריך שימוש במרחב וקטורי וביצוע פעולות מתמטיות בתכונות אלו.

לימודי פיתוח בתחום עיבוד תמונה, הכוללים התמחות בפיתוח בעזרת OpenCV, יכולים לשפר מהותית את סל הכלים של המפתחים אשר מתעניינים במקצוע מבוקש זה ורוצים לפתח קריירה בחזית התעשייה בעבודה בתחום של Image Processing

מי מתאים לקורס? מהנדסי אלקטרוניקה, בודקי חומרה ללא ידע בתוכנה, מפתחים ללא ניסיון בפיתוח תוכנה, מפתחי אוטומציה בבדיקות תוכנה.

private lessons

למה כדאי ללמוד OpenCV ?

בעידן שבו ראייה ממוחשבת הופכת לחלק בלתי נפרד ממערכות אוטונומיות, רובוטיקה, ומערכות בקרת איכות, הביקוש למומחי OpenCV גדל בהתמדה. הקורס מעניק למשתתפים יתרון משמעותי בשוק העבודה המתפתח של ראייה ממוחשבת ועיבוד תמונה. בוגרי הקורס יוכלו להשתלב במגוון תפקידים בתעשיות מתקדמות, כולל:

  • פיתוח מערכות אוטונומיות וכלי רכב חכמים
  • פיתוח פתרונות לבקרת איכות בתעשייה
  • יישומי אבטחה ומעקב מתקדמים
  • פיתוח מערכות רפואיות מבוססות עיבוד תמונה
  • יישומי מציאות רבודה ומציאות מדומה
  • פתרונות לזיהוי פנים וביומטריה

הקורס גם מספק בסיס איתן להמשך התפתחות בתחומים משיקים כמו למידה עמוקה ובינה מלאכותית, ומאפשר למשתתפים לפתח קריירה ארוכת טווח בתחום המתפתח של ראייה ממוחשבת.

private lessons

מה לומדים בקורס OpenCV ?

  1. יסודות עיבוד תמונה
    • טיפול בתמונות וטרנספורמציות בסיסיות
    • פילטרים וחידוד תמונה
    • זיהוי קצוות ופינות
  2. אלגוריתמים מתקדמים
    • זיהוי אובייקטים וסגמנטציה
    • מעקב אחר תנועה
    • כיול מצלמה וגיאומטריה
  3. יישומים מעשיים
    • עיבוד וידאו בזמן אמת
    • שילוב עם למידה עמוקה
    • הטלת מסיכות ושילוב תמונות שונות
private lessons

למי מיועד הקורס?

  • מפתחי תוכנה
  • מהנדסי מערכות ראייה
  • מדעני נתונים
  • מהנדסי רובוטיקה
  • מפתחי מערכות אוטונומיות
  • מתאים גם לחסרי נסיון ובעלי עניין בתחום.
private lessons

תנאי קבלה

  • השלמת קורס ML Fundamentals
  • השלמת קורס Scientific Python
  • השלמת קורס ML with Python
  • השלמת קורס DL with Tensorflow

מיומנויות וטכניקות

  • עיבוד תמונה בסיסי ומתקדם
  • סינון וטרנספורמציות
  • זיהוי קצוות ופינות
  • Thresholding וסגמנטציה
  • מעקב אחר אובייקטים
  • זיהוי פנים ועצמים
  • כיול מצלמה
  • עיבוד וידאו בזמן אמת
  • Deep Learning עם OpenCV
  • Feature Detection ו-Matching

מבנה הקורס

פרק 1

NumPy and image basics

פרק 2

Image Processing

פרק 3

Video Basics with Python and OpenCV

פרק 4

Object Detection with OpenCV and Python

פרק 5

Object tracking

פרק 6

Deep learning with image processing

Head of the department
teacher-image-אלכס-שויחיט

על המרצה

אלכס שויחיט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

תשובות לשאלות נפוצות

למה משתמשים ב-OpenCV?

זוהי ספריית קוד פתוח שניתן להשתמש בה לביצוע משימות כמו זיהוי פנים, מעקב אחר התנגדויות, זיהוי ציוני דרך ועוד הרבה יותר.
הוא תומך במספר שפות כולל python, java, C++

close

מה זה OpenCV ואיך זה עובד?

OpenCV היא ספריית הקוד הפתוח הענקית לראייה ממוחשבת, למידת מכונה ועיבוד תמונה וכעת היא ממלאת תפקיד מרכזי בתפעול בזמן אמת שהוא חשוב מאוד במערכות של היום.
על ידי שימוש בו, ניתן לעבד תמונות וסרטונים כדי לזהות אובייקטים, פרצופים או אפילו כתב יד של אדם.

close

האם OpenCV הוא פייתון?

OpenCV-Python הוא מעטפת Python עבור המימוש המקורי של OpenCV C++.
OpenCV-Python עושה שימוש ב-Numpy, שהיא ספרייה מותאמת במיוחד לפעולות מספריות עם תחביר בסגנון MATLAB.
כל מבני מערך ה-OpenCV מומרים אל מערכי Numpy וממנו.

close

האם OpenCV זמין ב-C++?

OpenCV היא ספריית קוד פתוח C++ לעיבוד תמונה וראייה ממוחשבת, שפותחה במקור על ידי אינטל, נתמכת מאוחר יותר על ידי Willow Garage וכעת מתוחזקת על ידי Itseez.
זה בחינם לשימוש מסחרי ולא מסחרי.

close

מה זה openCV?

OpenCV היא חבילת תוכנה שנועדה לעזור לפתח יישומים של ראייה ממוחשבת.
OpenCV פתוחה לשימוש מחקרי ומסחרי כאחד.
הספרייה תואמת android, ‏ windows, ‏ Linux mac OS.
הספרייה מוכוונת בעיקר עבור יישומי ראייה ממוחשבת בזמן אמת.

close

האם עלי להשתמש ב-C++ או ב-Python עבור OpenCV?

אם אתה מכיר גם Python וגם C++, השתמש ב-Python למחקר באמצעות Jupyter Notebooks ולאחר מכן השתמש ב-C++ ליישום.
ערימת Python של Jupyter, OpenCV (cv2) ו-Numpy מספקת אב טיפוס מהיר.
העברת הקוד ל-C++ היא בדרך כלל די פשוטה.

close

איך הקורס משתלב עם תחום ה-AI?

נלמד על שילוב של OpenCV עם מודלים של Deep Learning, במיוחד בתחום Computer Vision. נתרגל שימוש במודלים מאומנים מראש וכיצד לשלב אותם באפליקציות OpenCV.

close

סטודנטים ללימודי OpenCV התעניינו גם במודולים נוספים:

© כל הזכויות שמורות Real Time Group