קורס ChatGPT

קורס ChatGPT

על הקורס

קורס ChatGPT מעניק הבנה מעמיקה של יכולות ושימושים של מודלי שפה גדולים (LLMs), בדגש על ChatGPT. הקורס מכסה את העקרונות הבסיסיים של עיבוד שפה טבעית, טכניקות מתקדמות לכתיבת prompts, ושיטות אינטגרציה של ChatGPT במערכות קיימות. המשתתפים ילמדו כיצד למנף את הטכנולוגיה ביעילות למגוון יישומים עסקיים וטכניים, תוך הבנת המגבלות והאתגרים האתיים הכרוכים בשימוש במערכות AI.

ChatGPT הוא צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית שפותח על ידי חברת OpenAI. ChatGPT הושק לראשונה ב-30 בנובמבר 2022. בקרוב לאחר השקה, הוא היה זה שגרם לרעש רב, בעיקר בגלל יכולותיו המפורטות והידע שהוא הציג בתחומים רבים. עם זאת, לדיוק העובדתי המשתנה של הצ'אטבוט היו חיסרונות משמעותיים.

הקורס יציג לסטודנטים את היסודות של הכשרת מודלי שפה גדולים (LLMs) כמו ChatGPT ו-Bard. הסטודנטים ילמדו על הרכיבים השונים של LLMs, על תהליך ההכשרה שלהם, ועל היכולת להשתמש בהם ליצירת טקסט, תרגום שפות, ועניין בשאלות.

מה זה LLMs ב-AI?

מודלים של שפה גדולים, או LLMs, הם סוג של AI שיכול לחקות אינטליגנציה אנושית. הם משתמשים במודלים סטטיסטיים כדי לנתח כמויות אדירות של נתונים, ללמוד את הדפוסים והקשרים בין מילים וביטויים.

מטרות הקורס

עד סיום הקורס, הסטודנטים יהיו מסוגלים לבצע את הבאים:

להבין את היסודות של מודלי שפה גדולים (LLMs)
לתאר את המרכיבים השונים של LLMs
להסביר כיצד מתבצעת הכשרתם של LLMs
להשתמש ב-LLMs ליצירת טקסט, תרגום שפות ולענות על שאלות
יישום של LLMs על בעיות בעולם האמיתי

להמשך קריאה

למה כדאי ללמוד ChatGPT ?

בעידן שבו מודלי שפה מתקדמים הופכים לחלק בלתי נפרד מתהליכים עסקיים וטכנולוגיים, הבנה מעמיקה של טכנולוגיית ChatGPT הופכת לנכס משמעותי. הקורס מאפשר למשתתפים לרכוש מיומנויות מעשיות בשימוש בכלי זה, תוך פיתוח יכולת לזהות הזדמנויות ליישום הטכנולוגיה בארגונים. בוגרי הקורס יוכלו להוביל פרויקטים המשלבים AI, לייעל תהליכים קיימים, ולפתח פתרונות חדשניים מבוססי בינה מלאכותית.

מה לומדים בקורס ChatGPT?

יסודות מודלי שפה
טכניקות Prompting מתקדמות
יישומים עסקיים
אתיקה ואבטחה

למי מיועד הקורס?

מפתחי תוכנה ומהנדסי מערכות
מנהלי מוצר ופרויקטים טכנולוגיים
אנשי שיווק ותוכן דיגיטלי
יועצים עסקיים ואסטרטגיים
מנהלי חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית
יזמים ומנהלי סטארטאפים
מתאים גם לחסרי נסיון ובעלי עניין בתחום.

תנאי קבלה

הבנה בסיסית בתכנות (יתרון אך לא חובה)
היכרות עם עולם הדיגיטל והטכנולוגיה
אנגלית ברמה טובה.
נכונות ללמידה והתנסות מעשית.

מיומנויות וטכניקות

מיומנויות וטכניקות נרכשות בקורס ChatGPT

הבנת הארכיטקטורה והיכולות של מודלי שפה גדולים
כתיבת פרומפטים אפקטיביים ומדויקים
שימוש בטכניקות פרומפטינג מתקדמות
אינטגרציה של ChatGPT במערכות קיימות
אופטימיזציה של תוצאות ותשובות
יכולת חלוקת משימות מורכבות
הבנת המגבלות והפתרונות האפשריים
עבודה עם ה-API של OpenAI
טכניקות לשיפור איכות התוצאות
זיהוי וטיפול בהטיות של המודל

מבנה הקורס

פרק 1

Introduction to LLMs

פרק 2

Components of LLMs

פרק 3

Training LLMs

פרק 4

Using LLMs to generate text

פרק 5

Using LLMs to translate languages

פרק 6

Using LLMs to answer questions

פרק 7

Applying LLMs to real-world problems

על המרצה

אלכס שויחיט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

תשובות לשאלות נפוצות

איך הקורס יעזור לכם להשתמש ב-AI בצורה מקצועית?

תלמדו לכתוב prompts מתקדמים, לשלב AI בתהליכי עבודה, ולהשתמש ב-ChatGPT ככלי עזר מקצועי. תקבלו התנסות בטכניקות פרקטיות במסגרת הקורס.

האם תלמדו גם על מגבלות וסיכונים?

כן, תכירו את היתרונות והחסרונות של AI, תלמדו על אתיקה ופרטיות, ואיך להשתמש בטכנולוגיה בצורה אחראית.

למה כדאי ללמוד את זה בקורס מסודר?

תקבלו ידע מקיף ומסודר, תלמדו שיטות עבודה מתקדמות, ותכירו use cases מעשיים מהתעשייה. המנטורים שלנו יחלקו אתכם טיפים וניסיון מעשי.

איך מתמודדים עם מגבלות המודל?

נלמד לזהות ולהתמודד עם מגבלות כמו הטיות, חוסר עקביות, והלוצינציות. נתרגל טכניקות לאימות תוצאות, שימוש במספר מודלים במקביל, ובניית מערכות גיבוי. נכסה גם אסטרטגיות לטיפול במקרי קצה ושגיאות.

האם ניתן לשלב את ChatGPT עם מערכות קיימות?

כן, נלמד על ארכיטקטורות שונות לשילוב ChatGPT במערכות קיימות. נכסה אינטגרציה עם מסדי נתונים, מערכות CRM, ופלטפורמות ענן. נתרגל בניית שכבת תיווך (middleware) וטכניקות לניהול תקשורת אסינכרונית.

איך מבטיחים איכות ועקביות בתוצאות?

נלמד טכניקות מתקדמות לכתיבת פרומפטים, כולל שימוש ב-system prompts, few-shot learning, וטכניקות חלוקה למשימות משנה. נתרגל שיטות לתיקוף תוצאות, זיהוי אנומליות, ובניית מערכות בקרת איכות אוטומטיות.

איך מתבצעת העבודה עם ה-API?

בקורס נלמד לעבוד עם OpenAI API, כולל אותנטיקציה, ניהול בקשות, וטיפול בתגובות. נתרגל שימוש בספריות Python לעבודה עם API, נלמד על מגבלות קצב (Rate Limits), וכיצד לנהל עלויות. נתמקד גם בשיטות לטיפול בשגיאות ובניית מערכת אמינה.