קורס ChatGPT

קורס ChatGPT

על הקורס

קורס ChatGPT מעניק הבנה מעמיקה של יכולות ושימושים של מודלי שפה גדולים (LLMs), בדגש על ChatGPT. הקורס מכסה את העקרונות הבסיסיים של עיבוד שפה טבעית, טכניקות מתקדמות לכתיבת prompts, ושיטות אינטגרציה של ChatGPT במערכות קיימות. המשתתפים ילמדו כיצד למנף את הטכנולוגיה ביעילות למגוון יישומים עסקיים וטכניים, תוך הבנת המגבלות והאתגרים האתיים הכרוכים בשימוש במערכות AI.

ChatGPT הוא צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית שפותח על ידי חברת OpenAI. ChatGPT הושק לראשונה ב-30 בנובמבר 2022. בקרוב לאחר השקה, הוא היה זה שגרם לרעש רב, בעיקר בגלל יכולותיו המפורטות והידע שהוא הציג בתחומים רבים. עם זאת, לדיוק העובדתי המשתנה של הצ'אטבוט היו חיסרונות משמעותיים.

הקורס יציג לסטודנטים את היסודות של הכשרת מודלי שפה גדולים (LLMs) כמו ChatGPT ו-Bard. הסטודנטים ילמדו על הרכיבים השונים של LLMs, על תהליך ההכשרה שלהם, ועל היכולת להשתמש בהם ליצירת טקסט, תרגום שפות, ועניין בשאלות.

מה זה LLMs ב-AI?

מודלים של שפה גדולים, או LLMs, הם סוג של AI שיכול לחקות אינטליגנציה אנושית. הם משתמשים במודלים סטטיסטיים כדי לנתח כמויות אדירות של נתונים, ללמוד את הדפוסים והקשרים בין מילים וביטויים.

מטרות הקורס

עד סיום הקורס, הסטודנטים יהיו מסוגלים לבצע את הבאים:

להבין את היסודות של מודלי שפה גדולים (LLMs)
לתאר את המרכיבים השונים של LLMs
להסביר כיצד מתבצעת הכשרתם של LLMs
להשתמש ב-LLMs ליצירת טקסט, תרגום שפות ולענות על שאלות
יישום של LLMs על בעיות בעולם האמיתי

להמשך קריאה

למה כדאי ללמוד ChatGPT ?

בעידן שבו מודלי שפה מתקדמים הופכים לחלק בלתי נפרד מתהליכים עסקיים וטכנולוגיים, הבנה מעמיקה של טכנולוגיית ChatGPT הופכת לנכס משמעותי. הקורס מאפשר למשתתפים לרכוש מיומנויות מעשיות בשימוש בכלי זה, תוך פיתוח יכולת לזהות הזדמנויות ליישום הטכנולוגיה בארגונים. בוגרי הקורס יוכלו להוביל פרויקטים המשלבים AI, לייעל תהליכים קיימים, ולפתח פתרונות חדשניים מבוססי בינה מלאכותית.

מה לומדים בקורס ChatGPT?

יסודות מודלי שפה
טכניקות Prompting מתקדמות
יישומים עסקיים
אתיקה ואבטחה

למי מיועד הקורס?

מפתחי תוכנה ומהנדסי מערכות
מנהלי מוצר ופרויקטים טכנולוגיים
אנשי שיווק ותוכן דיגיטלי
יועצים עסקיים ואסטרטגיים
מנהלי חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית
יזמים ומנהלי סטארטאפים
מתאים גם לחסרי נסיון ובעלי עניין בתחום.

תנאי קבלה

הבנה בסיסית בתכנות (יתרון אך לא חובה)
היכרות עם עולם הדיגיטל והטכנולוגיה
אנגלית ברמה טובה.
נכונות ללמידה והתנסות מעשית.

מבנה הקורס

פרק 1

Introduction to LLMs

פרק 2

Components of LLMs

פרק 3

Training LLMs

פרק 4

Using LLMs to generate text

פרק 5

Using LLMs to translate languages

פרק 6

Using LLMs to answer questions

פרק 7

Applying LLMs to real-world problems

על המרצה

אלכס שויחט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.