קורס Machine Learning with Python | למידת מכונה פייתון

קורס ML With Python

על הקורס

קורס Machine Learning with Python מציע מסלול מקיף ומעשי ללימוד יישומי למידת מכונה באמצעות Python. הקורס מתמקד בשימוש בספריות מובילות כמו scikit-learn, pandas, ו-numpy לפיתוח פתרונות מעשיים. המשתתפים רוכשים ניסיון מעשי בכל שלבי הפיתוח - מניתוח הנתונים הראשוני ועד לפריסת מודלים בסביבת ייצור, תוך שימת דגש על פרקטיקות עבודה מקצועיות ויעילות.

בינה מלאכותית (AI - Artificial Intelligence) תופסת חלק יותר ויותר משמעותי בחיינו עם הזמן ולמעשה משנה את העולם עם מגוון חדש של אפשרויות ויכולות של המחשב אשר מספקים לנו פתרונות שלא נראו בעבר במגוון עצום של תחומים.

בעזרת שימוש בלמידת מכונה - Machine Learning אנו יכולים לשמור את המידע שאנו מייצרים וצוברים בכל תחומי החיים והפעילות שלנו על מנת שנוכל לעבד את מידע זה ולהפיק ממנו תובנות ומסקנות.

לשפת הפיתוח פייתון יש יתרונות מאוד מהותיים אשר גורמים לה להיות השפה הנבחרת בשלל פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית ולכן ניתן לראות בבירור כי יותר ויותר סטרטאפים וחברות מפתחות אלגוריתמים של Machine Learning בעזרת שימוש בפייתון. בעקבות השימוש הנפוץ יש דרישה גדולה מאוד בשוק למפתחים בעלי ניסיון בעבודה עם פייתון בתחום פיתוח בינה מלאכותית.

קורס Machine Learning Development Using Python כולל:

הרצאות פרונטליות ודגש רב על תרגול מעשי.
תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר.
חוברת קורס.
סרטונים ומצגות באתר הקורס.
ההרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.

למי מתאים הקורס?

בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.

תכנית הלימודים אצלנו משלבת ידע ותרגול (הרבה תרגול) מעשי ומקיף. השיעורים בקורס ממוקדים בידע ובכישורים הפרקטיים הנדרשים לתחום והם נבנו בשיתוף עם חברות הייטק בתעשייה ומתעדכנים על בסיס שוטף בהתאם לפרויקטים בחטיבת הפיתוח שלנו.

להמשך קריאה

למה כדאי ללמוד ML with Python ?

מכונת למידה באמצעות Python הפכה לאחד התחומים המבוקשים ביותר בתעשיית ההייטק.

הקורס פותח הזדמנויות קריירה משמעותיות:

השתלבות בפרויקטי AI ומכונת למידה בחברות מובילות
פיתוח פתרונות אנליטיים מתקדמים לארגונים
השתלבות בסטארטאפים בתחום ה-AI
הובלת פרויקטי אוטומציה חכמה
פיתוח מערכות המלצה ותחזית
יישום פתרונות ניתוח נתונים מתקדמים

בוגרי הקורס נהנים מביקוש גבוה בשוק העבודה ויכולת להשתלב במגוון תפקידים בחזית הטכנולוגיה.

מה לומדים בקורס ML with Python?

Python לניתוח נתונים
- עבודה עם NumPy ו-Pandas
- ויזואליזציה עם Matplotlib ו-Seaborn
- טיפול בנתונים וניקוי מידע
- מניפולציות על DataFrames
- סטטיסטיקה תיאורית עם Python
אלגוריתמי למידת מכונה בפייתון
- רגרסיה לינארית ולוגיסטית
- אלגוריתמי סיווג מתקדמים
- שיטות אשכול וקיבוץ
- מודלי Ensemble
- הפחתת ממדים
- שיטות לבחירת מאפיינים
פיתוח מודלים עם scikit-learn
- תהליך פיתוח מלא
- בחירת מודל והערכת ביצועים
- כוונון היפר-פרמטרים
- Cross-validation
- Pipeline ו-FeatureUnion
- שמירה וטעינת מודלים
פרקטיקות מקצועיות
- ניהול פרויקטי ML
- בדיקות ותיקוף מודלים
- מעקב אחר ניסויים
- אופטימיזציית ביצועים
- תיעוד קוד ומודלים
פריסה והטמעה
- REST API למודלים
- סביבות ייצור
- ניטור ביצועים
- עדכון מודלים
- אינטגרציה עם מערכות קיימות

למי מיועד הקורס?

בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.
מתאים גם לחסרי נסיון ובעלי עניין בתחום.
תכנית הלימודים אצלנו משלבת ידע ותרגול (הרבה תרגול) מעשי ומקיף. השיעורים בקורס ממוקדים בידע ובכישורים הפרקטיים הנדרשים לתחום והם נבנו בשיתוף עם חברות הייטק בתעשייה ומתעדכנים על בסיס שוטף בהתאם לפרויקטים בחטיבת הפיתוח שלנו.

תנאי קבלה

ידע בסיסי ב-Python
הבנה בסיסית בסטטיסטיקה
יכולת אנליטית טובה
אנגלית טכנית
מוטיבציה ללמידה

מיומנויות וטכניקות

פיתוח מודלים של למידת מכונה
עבודה עם scikit-learn
טכניקות עיבוד וניקוי נתונים
Feature Engineering והכנת נתונים
בחירת מודלים והערכת ביצועים
Hyperparameter Tuning
רגרסיה וסיווג
Clustering ושיטות לא מפוקחות
הפחתת ממדים וPCA
בניית צינורות עיבוד (Pipelines)

מבנה הקורס

פרק 1

Introduction to Machine Learning

פרק 2

Machine Learning Mathematical tools

פרק 3

Linear Algebra (using Scipy)

פרק 4

Statistics

פרק 5

Confusion Matrix, ROC

פרק 6

Machine Learning Software Tools

פרק 7

Using Jupyter Notebook

פרק 8

Model Deployment

פרק 9

Working with Cloud

פרק 10

Working with Data-Bases

פרק 11

Implementing Machine Learning with Python

פרק 12

Data preprocessing, data exploration

פרק 13

Data modeling, model evaluation

פרק 14

Cross Validation

פרק 15

Decision Trees

פרק 16

SVM

פרק 17

Time series, Anomaly Detection

על המרצה

אלכס שויחט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.