אל תחמיצו את ההזדמנות להתחיל קריירה בהייטק!
מועדי פתיחה קרובים:
| מסלול RT Embedded Linux | 06/02 |
| מסלול Cyber | 06/02 |
| מסלול Machine Learning | 06/02 |
| מסלול Computer Vision | 06/02 |
מקומות מוגבלים – השאירו פרטים עכשיו!
מילון מונחים של DevOps Engineer
עודכן לאחרונה: 16 נובמבר, 2023
בעולם המתפתח והדינמי של DevOps היכולת להבין ולהשתמש בז'רגון המקצועי היא קריטית להצלחה. מאמר זה מציג מילון מושגים מקיף בתחום ה-DevOps על מנת לספק ידע בסיסי ועמוק יותר למי שמתעניין או עוסק בתחום. המילון כולל הסברים ברורים וממוקדים של מונחים חיוניים, טכניקות, כלים ומתודולוגיות בעולם ה DevOps.
מושגים מעולם ה-DevOps מ-א' ועד ת'
אוטומציה (Automation): השימוש בטכנולוגיה לביצוע פעולות או תהליכים באופן אוטומטי, בלי צורך בהתערבות אנושית. ב-DevOps, זה כולל דברים כמו תהליכי פריסה, בדיקות, וניהול תשתית.
אינטגרציה (Integration): התהליך של איחוד ושילוב מרכיבים שונים, כגון קוד, מערכות, ושירותים, לכדי מערכת אחת פועלת. האינטגרציה מאפשרת זרימה חלקה ואחידה של עבודה במהלך הפיתוח והתפעול.
אינפרסטרוקטורה כקוד (Infrastructure as Code, IaC): טכניקה שבה ניהול והגדרת התשתיות הטכנולוגיות מתבצעות באמצעות קוד, ולא דרך כלים ידניים. זה מאפשר גמישות, שקיפות ואוטומציה בניהול התשתית.
אינקפסולציה (Encapsulation): טכניקת תכנות שמחביאה את הפרטים הפנימיים של הקוד, ומאפשרת גישה אליהם רק דרך ממשקים מוגדרים. ב-DevOps, זה יכול לסייע ביצירת מערכות יותר מודולריות וקלות לתחזוק.
בדיקות אוטומטיות (Automated Testing): שימוש בתוכנות לבדיקת קוד אוטומטית, ללא צורך בהתערבות ידנית. זה מאפשר זיהוי מהיר יותר של באגים ובעיות אחרות.
בדיקות יחידה (Unit Testing): שיטה בפיתוח תוכנה לבדוק חלקים קטנים של קוד, בדרך כלל פונקציות נפרדות, כדי לוודא שהן פועלות כראוי. הן עוזרות לזהות תקלות מוקדמות ולשמור על איכות הקוד.
בדיקות קיבולת (Load Testing): בדיקות שמטרתן לבדוק איך מערכת מתמודדת עם עומס גדול. זה חשוב לזיהוי בעיות ביצועים ולוודא שהמערכת יכולה להתמודד עם עומסים ריאליים.
בדיקת אינטגרציה (Integration Testing): בדיקות שמטרתן לאמת שמרכיבים או מערכות שונות עובדים יחד בצורה תקינה. הן מתמקדות בממשקים ובתקשורת בין המרכיבים.
בדיקת סניטציה (Sanity Testing): בדיקה ראשונית של פונקציונליות בסיסית לאחר שינויים קטנים, כדי לוודא שאין שגיאות בולטות וברורות במערכת.
בדיקת פיתול (Regression Testing): בדיקות שמתבצעות כדי לוודא ששינויים או תיקונים בקוד לא גרמו לתקלות חדשות בחלקים אחרים של המערכת.
בינה מלאכותית (Artificial Intelligence, AI): שימוש באלגוריתמים ומודלים מתמטיים ליצירת תוכנה שיכולה לבצע משימות שדורשות חשיבה אנושית, כגון למידה, קבלת החלטות, וזיהוי דפוסים.
גיבוי נתונים (Data Backup): תהליך של שמירת עותקים של נתונים למקום אחר, כדי למנוע אובדן מידע במקרה של תקלה או נזק.
דוקר (Docker): פלטפורמה לפיתוח, שילוח והפעלה של אפליקציות באמצעות טכנולוגיית מיכלים, המאפשרת איזולציה של אפליקציות וסביבות פיתוח.
הוכחת תקינות (Validation Testing): תהליך בו בודקים אם מוצר תוכנה מקיים את הדרישות והצרכים של המשתמש הסופי.
המרת נתונים (Data Transformation): תהליך שבו נתונים מומרים מפורמט אחד לאחר, כגון המרה מ-JSON ל-XML, כדי לאפשר עיבוד או אחסון יעיל יותר.
הפצה רציפה (Continuous Deployment): גישה שבה כל שינוי בקוד שעובר בהצלחה את הבדיקות האוטומטיות מפורסם אוטומטית לסביבת הייצור.
הרצה רציפה (Continuous Integration, CI): פרקטיקה שבה קוד של מפתחים שונים מתמזג באופן קבוע ומתוכנן למאגר מרכזי, כדי לאפשר בדיקות מוקדמות וזיהוי בעיות.
חידוש רציף (Continuous Delivery): הארכה של תהליך ה-CI, שבו הקוד שעובר את כל הבדיקות מוכן להפצה, ויכול להישלח לייצור בכל זמן.
טרהפורם (Terraform): כלי ל-Infrastructure as Code המאפשר יצירה, שינוי וניהול תשתית חיצונית באופן יעיל ואוטומטי.
יישום רב ענן (Multi-Cloud Deployment): אסטרטגיה שבה ארגונים משתמשים בשירותים מתוך מספר ספקי ענן שונים, כדי להבטיח גמישות, אופטימיזציה של עלויות וגיבוי של נתונים.
יציבות (Stability): מאפיין של מערכות או שירותים שמראה על כך שהם פועלים באופן עקבי ומהימן לאורך זמן, גם תחת עומס או שינויים בסביבה.
כלי ניהול תהליכים (Process Management Tools): כלים שמשמשים לניהול, תיאום וניטור של תהליכי פיתוח ותפעול, כדי לשפר את היעילות ולמזער את הסיכון לשגיאות.
כלי ניהול קוד מקור (Source Code Management Tools): כלים המאפשרים למפתחים לעקוב אחרי ולנהל שינויים בקוד המקור, כולל תמיכה בשיתוף פעולה וגרסאות שונות של הקוד.
לוגים (Logs): רישומים של אירועים שמתרחשים במערכת או באפליקציה. הם חיוניים לניתוח בעיות, ביצועים ואבטחת מידע.
לינוקס (Linux): מערכת הפעלה פתוחה וחופשית המבוססת על הקרנל של לינוקס, משמשת רבות בסביבות פיתוח ותפעול בגלל יעילותה וגמישותה.
מאזן עומס (Load Balancer): מכשיר או תוכנה שמפזרים עומס עבודה בין מספר שרתים או משאבים, במטרה לשפר את הביצועים ואמינות המערכת.
מבנה נתונים (Data Structure): אופן ארגון, ניהול ואחסון של נתונים במערכת מחשב. מבנים אלה מאפשרים גישה יעילה ונוחה לנתונים.
מודל מיקרוסרוויסים (Microservices Architecture): ארכיטקטורת תוכנה המחלקת אפליקציה לקבוצה של שירותים קטנים ועצמאיים, כל אחד פועל בנפרד ותומך בתקשורת דרך API.
מוניטורינג (Monitoring): תהליך של ניטור וניתוח המערכת והיישומים לזיהוי בעיות בביצועים, בטיחות או פונקציונליות.
מחשב ענן (Cloud Computing): שירות המספק גישה למשאבי מחשוב (כגון שרתים, אחסון, רשתות
מכונה וירטואלית (Virtual Machine, VM): תוכנה המדמה את פעולות מחשב פיזי, מאפשרת הרצה של מערכות הפעלה ואפליקציות בסביבה וירטואלית מבודדת.
מעקב גרסאות (Version Control): תהליך של ניהול שינויים בקוד, מסמכים, ומידע אחר, כדי לשמור על היסטוריה של שינויים ולאפשר שחזור לגרסאות קודמות.
מערכת הפעלה (Operating System, OS): תוכנה שמנהלת את החומרה של מחשב ומספקת שירותים כלליים לתוכנות אחרות.
מפתח API (API Key): מזהה ייחודי המשמש לאימות וגישה לממשקי תכנות יישום (API
מתודולוגיה אג'יל (Agile Methodology): גישה לניהול פרויקטים שמדגישה גמישות, תקשורת פעילה, והפקת מוצרים במחזורים קצרים.
ניהול קונפיגורציה (Configuration Management): תהליך של ניהול ושמירה על קונסיסטנטיות של מאפייני המערכת לאורך זמן, כולל שליטה בשינויים.
ניתוח לוגים (Log Analysis): תהליך של בדיקה וניתוח של רישומי לוג כדי לזהות בעיות, דפוסים ומגמות במערכת.
סביבת פיתוח (Development Environment): התצורה והמשאבים הדרושים לפיתוח תוכנה, כולל שרתים, כלי פיתוח, ותוכנות אחרות.
סביבת טסטים (Testing Environment): סביבה מבודדת שמשמשת לבדיקה של קוד ואפליקציות לפני העברתם לסביבת הייצור.
סביבת ייצור (Production Environment): הסביבה שבה האפליקציה או השירות פועל בפועל ונגיש למשתמשים הסופיים.
סקריפט (Script): קובץ טקסט המכיל סדרת פקודות שמבוצעות על ידי מערכת הפעלה או תוכנה אחרת,
עבודה מרחוק (Remote Work): היכולת לבצע פעילויות פיתוח ותפעול ממיקום גיאוגרפי שונה, ללא צורך להיות פיזית במשרד.
ענן ציבורי (Public Cloud): שירותי ענן שמסופקים על ידי חברה חיצונית וזמינים לכלל המשתמשים דרך האינטרנט.
ענן פרטי (Private Cloud): תשתית ענן שמופעלת באופן בלעדי עבור ארגון אחד, מספקת בקרה גבוהה יותר על משאבים ואבטחה.
פיתוח זריז (Rapid Development): גישה שמתמקדת בפיתוח מהיר ויעיל של תוכנה, תוך שימוש במתודולוגיות גמישות כמו Agile.
פלטפורמה כשירות (Platform as a Service, PaaS): מודל שירות בענן שבו ספקים מציעים פלטפורמה לפיתוח והרצה של אפליקציות, ללא הצורך לנהל את התשתית התחתונה.
פרוקסי (Proxy): שרת המשמש כמתווך בין משתמש לשרתים אחרים ברשת, יכול לספק אבטחה, ניהול תעבורת רשת וגישה למשאבים.
פתרון בעיות (Problem Solving): תהליך של זיהוי, ניתוח ומציאת פתרונות לבעיות טכניות שנתקלים בהן במהלך פיתוח ותפעול.
ציוד קצה (Edge Device): מכשיר או נקודת קצה שמקושרת לרשת ומשמשת כנקודת גישה למשאבים מרוחקים או לשירותים בענן.
קוד מקור (Source Code): טקסט בשפת תכנות שמהווה את ההוראות ליצירת תוכנה. קוד מקור הוא הבסיס לפיתוח כל תוכנה.
קונטיינריזציה (Containerization): תהליך שבו אפליקציות והתלויות שלהן מוכלות במיכלים וירטואליים, מה שמאפשר הרצה יעילה ואיזולציה בסביבות פיתוח שונות
קונסול (Console): ממשק משתמש טקסטואלי שמאפשר למשתמשים לבצע פקודות ולנהל את המערכת או התוכנה.
קידוד (Encoding): תהליך של המרה של נתונים לפורמט אחר, בדרך כלל לשם שליחה או אחסון.
קיימות (Sustainability): פיתוח ותפעול של תוכנה באופן שמתחשב בהשפעות הסביבתיות והחברתיות לטווח הארוך.
קליטה רציפה (Continuous Integration, CI): פרקטיקה של קליטת שינויים בקוד באופן רציף ואוטומטי למאגר הקוד הראשי, לשם זיהוי וטיפול בבעיות במוקדם ככל האפשר.
רשתות וירטואליות (Virtual Networks): תשתיות רשת אשר מיוצרות ומנוהלות דיגיטלית, מאפשרות גמישות ובקרה בעת הגדרת וניהול תקשורת בין שרתים ומשאבים.
רשת פרטית וירטואלית (Virtual Private Network, VPN): רשת המאפשרת גישה מאובטחת ומוצפנת לרשתות חיצוניות או לאינטרנט, תוך שמירה על פרטיות.
שימוש חוזר (Reusability): היכולת להשתמש חוזר בקוד, רכיבים או משאבים בפרויקטים שונים, לשם חיסכון בזמן ומשאבים.
שירות רשת (Web Service): שירות מבוסס רשת המאפשר תקשורת ושיתוף נתונים בין מערכות תוכנה שונות באמצעות האינטרנט.
תהליך פיתוח תוכנה (Software Development Process): סדרת פעולות ושלבים שבהם עובר פיתוח תוכנה, מהשלב הראשוני של תכנון ועד לשחרור המוצר.
תזמון עבודות (Job Scheduling): תהליך של תזמון וניהול עבודות או משימות אוטומטיות, כגון גיבויים או עדכוני תוכנה.
תיעוד (Documentation): תהליך כתיבת מסמכים והוראות המתארים את השימוש, התפעול, והתחזוקה של תוכנה או מערכות.
תכנון תשתית (Infrastructure Planning): תהליך של תכנון והגדרת התשתית הטכנולוגית הדרושה לתמיכה באפליקציות ובשירותים.
תכנון רזרבי (Failover Planning): תכנון מראש של תהליכים ומערכות שיכנסו לפעולה במקרה של כשל במערכת העיקרית.
תכנות פונקציונלי (Functional Programming): פרדיגמת תכנות המתמקדת בחישוב של פונקציות מתמטיות ומניעת שינוי נתונים או מצבים.
תכנות ריאקטיבי (Reactive Programming): פרדיגמת תכנות המתמקדת בטיפול בזרמי נתונים אסינכרוניים והתפשטות של שינויים במערכת.
עולם הDevOps Engineering מעוניין אתכם? הייתם רוצים להיכנס לתחום? אצלנו במכללת Real Time תוכלו ללמוד קורס DevOps למתחילים ללא ניסיון או קורס דבאופס לבעלי רקע קודם בתכנות.
לפרטים על קורס דבאופס הקליקו כאן >>
מסלולי הכשרה למקצועות הייטק הכי מבוקשים כיום:
