מדריך מלא ומפורט על תפקיד Data Analyst

בעידן המידע הגלובלי, בו נתונים מופקים, נאספים ועוברים עיבוד בכל רגע ובכל מקום, תפקידו של Data Analyst הופך למרכזי וחיוני במיוחד. הוא מעבד נתונים ומשמש כגשר בין המידע הגולמי לבין ההחלטות העסקיות. לכן עבודתו היא לא פחות ממפתח להבנת השוק, הלקוחות והמגמות העתידיות. במאמר זה, נצלול לעומקי התפקיד המרתק של דאטה אנליסט, נבחן את המיומנויות הדרושות למי שמעוניין להצטרף לעולם זה ונדון בדרכים בהן התחום משפיע על העסקים והארגונים בהם הוא פועל. נסקור את הדרכים בהן לימודים והכשרה בתחום יכולים לשדרג את הקריירה שלך ונציע מבט על השכר בתחום, כדי להבין את ההזדמנויות שמתקבלות על הדבר.

אנליזת נתונים, או Data Analysis באנגלית, היא תהליך שבו נתונים נאספים, ועוברים תהליך כדי להפיק ממצאים, תובנות ומידע. המטרה היא לעזור לארגונים, חברות, וגורמים אחרים לקבל החלטות מושכלות ומדעיות בהתבסס על מידע מדויק ומהימן.

תהליכי אנליזת נתונים:

1. איסוף נתונים: השגת נתונים ממקורות שונים כמו מסדי נתונים, קבצים, ואתרי אינטרנט.
2. ניקוי נתונים: תיקון והסרת נתונים חסרים או שגויים.
3. חקר נתונים: חקירת הנתונים באמצעות סטטיסטיקה תיאורית וחישובים.
4. ניתוח נתונים: שימוש בכלים וטכניקות סטטיסטיות ומתמטיות לזיהוי דפוסים ומגמות.
5. דמית נתונים: הצגת הממצאים באמצעות גרפים, טבלאות ודוחות.
6. הפקת תובנות: פיתוח תובנות והמלצות מתוך הממצאים.

תפקידו של אנליסט נתונים בארגון הוא להביא להחלטות מושכלות ומדעיות על ידי ניתוח מעמיק של נתונים. האנליסט אחראי לאיסוף, ניקוי, וניתוח נתונים, ולהצגת הממצאים והתובנות באופן ברור ומובן. דרך יצירת דוחות ומצגות, האנליסט מספק מידע ותובנות שמשפיעות על קבלת החלטות ברמה האסטרטגית והתפעולית בארגון, ומאפשרות שיפור וייעול של תהליכים ופעילויות.

בנוסף, אנליסט נתונים משתף פעולה עם צוותים שונים בארגון, כמו שיווק, מכירות, ופיתוח מוצרים, ותורם להבנת השוק, לזיהוי הזדמנויות ולפיתוח אסטרטגיות מתקדמות.

דוגמא: ניתוח קמפיין שיווקי דיגיטלי

המשימה:

אנליסט הנתונים מקבל את משימתו - לנתח את ביצועי קמפיין שיווקי דיגיטלי שהושק לאחרונה. המטרה היא להבין את ההשפעה של הקמפיין על התנועה לאתר, על קצב ההמרות, ועל החשיפה במדיה החברתית.

הביצוע:

1. איסוף נתונים: האנליסט אוסף נתונים מכלים שונים כמו Google Analytics, פלטפורמות מדיה חברתית, ומערכות CRM.
2. ניקוי נתונים:  משגיאות.
3. ניתוח נתונים: ניתוחים סטטיסטיים ומתמטיים כדי לזהות דפוסים ומגמות.
4. יצירת דוח: דוח מפורט המציג את הממצאים והתובנות, כולל גרפים וטבלאות.

התובנות:

לדוגמא, הקמפיין הגביר את התנועה לאתר ב-20%, אך לא השפיע על קצב ההמרות. ניתן גם לזהות אילו פלטפורמות מדיה חברתית היו הכי יעילות בהבאת תנועה.

המלצות:

בהתבסס על התובנות, האנליסט יציע המלצות לשיפור קמפיינים עתידיים, כמו לשנות את המסר השיווקי, להתמקד בפלטפורמות מדיה חברתית מסוימות, או לשנות את התקציב השיווקי.

דאטה אנליסט בארגון עובד על ניתוח והבנת הנתונים של הארגון, והוא משמש כגשר בין הנתונים לבין ההחלטות העסקיות. הנה דוגמה ליום עבודה טיפוסי של דאטה אנליסט בארגון:

בוקר:

• פגישת יום: ישיבה עם הצוות לדיון במשימות היומיות ובעדכונים.
• בדיקת דוחות: סקירת דוחות יומיים כדי לאתר בעיות או סטיות מהצפוי.

צהריים:

• ניתוח נתונים: עבודה על ניתוח נתונים ספציפיים, למשל את השפעת קמפיין שיווקי על מכירות.
• פיתוח מודלים: בניית ובדיקת מודלים סטטיסטיים או מתמטיים לחיזוי התנהגות לקוחות.

אחר הצהריים:

• פגישות עם צוותים אחרים: שיחות עם צוותי שיווק, מכירות, או פיתוח להבנת הצרכים והדרישות שלהם מהנתונים.
• יצירת דוחות ומצגות: הכנת דוחות ומצגות המסכמים את הממצאים והתובנות.

אנליסט נתונים צריך לדעת ולהיות מיומן בשפות תכנות מסוימות שמאפשרות לו לבצע את ניתוחי הנתונים בצורה יעילה ומדויקת. הנה כמה מהשפות המרכזיות שאנליסט נתונים יידרש להכיר:

SQL

• נדרשת לשליפת נתונים ממסדי נתונים יחסיים.
• מאפשרת ביצוע שאילתות מורכבות לחיפוש, עיבוד, וניתוח נתונים.

Python

• שפת תכנות נפוצה ביותר בתחום ניתוח הנתונים.
• מגוון רחב של ספריות כמו Pandas, NumPy, SciPy, וScikit-learn לניתוח נתונים ולמידת מכונה.

R

• שפה פופולרית לניתוח סטטיסטי וחקר נתונים.
• מצוידת בכלים מתקדמים לניתוח נתונים ובניית מודלים סטטיסטיים.

MatLab

• שפה נפוצה בעיקר בתחומים המדעיים.
• מתאימה לניתוח נתונים מתמטי, בניית מודלים, ופיתוח אלגוריתמים.

למדעי הנתונים ולאנליסטים נתונים ישנם גם כלים נוספים ופלטפורמות כמו Tableau לוויזואליזציה, Hadoop לעבודה עם נתונים גדולים, ועוד. הידע בשפות ובכלים אלו מאפשר לאנליסט לבצע ניתוחים מורכבים ולחפש תובנות מתוך הנתונים.

בעולם ניתוח הנתונים קיימים מגוון רחב של כלים, פלטפורמות, ושפות תכנות שמטרתם לסייע לאנליסטים לבצע את עבודתם בצורה יעילה ומדויקת. הנה רשימה של כמה מהכלים המרכזיים בתחום:

1. Excel
   • כלי בסיסי ונפוץ לניתוח נתונים ובניית דוחות.
   • מאפשר ביצוע פונקציות ניתוח בסיסיות, גרפים, ודוחות.
2. Tableau
   • פלטפורמת ויזואליזציה מתקדמת לניתוח והצגת נתונים.
   • מאפשרת יצירת דוחות דינמיים וגרפים מתקדמים.
3. Power BI
   • כלי מיקרוסופט לוויזואליזציה וניתוח נתונים.
   • מאפשר יצירת דשבורדים ודוחות מתקדמים.
4. SAS

• מערכת לניתוח נתונים סטטיסטי ובניית מודלים.
• מתאימה לעבודה עם נתונים גדולים ומורכבים.

השכר של אנליסט נתונים יכול להשתנות באופן משמעותי בהתאם למגבלים רבים כמו ניסיון, השכלה, מיקום גאוגרפי, והארגון בו הוא עובד.

AllJobs  מציינים כי השכר הממוצע של דאטה אנליסט בישראל הוא בין 17,000 ל-25,000 ₪ לחודש.

באתר JobInfo  נמצא כי השכר הממוצע של דאטה אנליסט הוא בין 12,000 ל-20,000 ₪ לחודש.

באתר Drushim  נמצא כי השכר הממוצע של דאטה אנליסט בישראל הוא בין 15,000 ל-22,000 ₪ לחודש.

אוניברסיטאות ומכללות: רבות מהאוניברסיטאות והמכללות בישראל מציעות תואר ראשון או שני במדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה, או תחומים קשורים, שבהם נלמדות יכולות ניתוח נתונים.

קורסים אונליין: פלטפורמות כמו Coursera, edX, ו-Udemy מציעות קורסים מוקלטים מראש.

מכללות ובתי ספר פרטיים: ישנם מספר מכללות ובתי ספר פרטיים המציעים קורסים והדרכות בניתוח נתונים, כמו מכללת Real Time .

לימודי דאטה אנליסט במכללת Real Time יפתחו לכם דלת לאחד התחומים המבוקשים והמרכזיים ביותר בהייטק כיום. בימינו, ארגונים מתמודדים עם כמויות מידע עצומות ומחפשים אנשים עם היכולת לנתח ולחקור את המידע הזה, ולחלץ ממנו תובנות שיכולות לסייע בקבלת החלטות ארגוניות. דרך חשיבה אנליטית, שימוש בכלים מתקדמים של בינה מלאכותית ושיטות מתקדמות לניתוח מידע, תוכלו לגלות את הפוטנציאל המובנה בנתונים. התפקיד של דאטה אנליסט הוא חיוני במיוחד לרבות ארגונים, ויכול להשפיע על תרבויות ארגוניות, הקצאת משאבים, פיתוח מוצרים ושירותים.

במהלך הלימודים לדאטה אנליסט, תתרגלו מקרים מהחיים האמיתיים ותלמדו טכניקות מבוקשות בשוק. תרכשו ידע עדכני, כדי שבסופו של תהליך הלמידה תוכלו להציע תיק עבודות רחב ומגוון ולהיכנס לשוק העבודה מוכנים ומסוגלים לקריירה מצליחה.

לימודי ניתוח נתונים בReal Time College - יתרונות

1. מרצים מובילים בתחום שמכירים את רזי Data Analysis ובאים כדי לחלוק מהידע איתכם.
2. מתכונת לימודים נוחה שמאפשרת לכם לבחור איך ללמוד – בכיתה או אונליין מהבית.
3. גישה מלאה להקלטות של שיעורים לצורך תרגול וחיזוק החומר.
4. מחירים אטרקטיביים.
5. קורס דאטה אנליסט ב-Real Time College מהמורחבים שקיימים, ולכן תרכשו ידע וכישורים שייתן לכם יתרון משמעותי בשוק העבודה.

בניגוד לתחומי עיסוק רבים בהייטק ששם המגייסים דורשים ניסיון מעשי של מספר שנים, דווקא הדרישה הגבוהה לאנשי DATA הורידה את הרף וחברות רבות מגייסות לתפקיד Data Analyst ללא ניסיון. קורס Data Analyst ותעודה ממכללת הייטק מובילה כמו Real Time בהחלט נותנת יתרון למועמדים שמגיעים ללא ניסיון ומחפשים בעצם את התפקיד הראשון שלהם.

לסיכום,

בעולם שבו הנתונים הם מטבע חזק, היכולת להבין, לנתח ולהפוך אותם לממדים פרקטיים היא לא רק כישור, אלא אמנות. לימודי דאטה אנליסט בReal Time College פותחת לפניך דלתות לעולמות חדשים של הבנה ויכולת להשפיע על החלטות עסקיות ברמה המקצועית והאסטרטגית. הצטרפות לשורות הדאטה אנליסטים היא לא רק בחירה מקצועית, אלא גם הזדמנות להיות חלק ממהפכה תרבותית וטכנולוגית, ליצור את המחר ולהשפיע עליו באופן משמעותי. הדרך להפוך לדאטה אנליסט מתחילה היום, והיא מזמינה אותך לצאת למסע שבו הנתונים הם המפתח לשינוי ולחידוש. הצטרף/י אלינו למסע מרתק זה, והפוך/י את המידע לכוח שמשפיע על המציאות שלנו.

מסלולי הכשרה למקצועות הייטק הכי מבוקשים כיום:

• קורס סייבר ואבטחת מידע
• קורס בניית אתרים
• קורס Data Analyst
• קורס DevOps
• קורס Data Science בשילוב Machine Learning

קורס הייטק ממוקד

• קורס ChatGPT
• קורס Linux Admin
• קורס Python

• קורס סייבר ואבטחת מידע
• קורס Full Stack
• קורס בניית אתרים
• קורס למידת מכונה
• קורס דאטה סיינס
• קורס דאטה אנליסט
• קורס DEVOPS
• קורס IT
• קורס אוטומציה
• קורס Real Time Embedded