קורס AI Agents ו-MCP

על הקורס

קורס AI Agents ו-MCP – פיתוח סוכני AI מתמקד בתכנון ופיתוח מערכות AI Agentic המסוגלות להשתמש בכלים, לנהל תהליכי עבודה ולבצע משימות מורכבות באופן אוטונומי. במהלך הקורס תלמדו את עקרונות ה-Agentic AI, עבודה עם Tool Calling, תכנון Agent Workflows, ניהול State ו-Memory ובניית סוכנים באמצעות LangGraph. הקורס כולל עבודה מעשית עם MCP – Model Context Protocol, המאפשר לחבר סוכני AI לכלים, שירותים ומקורות מידע חיצוניים, וכן היכרות עם בניית מערכות Multi-Agent שבהן מספר סוכנים משתפים פעולה לביצוע משימות. במסגרת הפרויקט המעשי תפתחו AI Research Agent – מערכת המקבלת משימת מחקר, משתמשת בכלים, אוספת ומנתחת מידע ומפיקה דוח מובנה. בסיום הקורס תוכלו לתכנן ולפתח AI Agents, לחבר אותם לכלים באמצעות MCP ולבנות מערכות Agentic ו-Multi-Agent לביצוע תהליכים מורכבים. קורס AI Agents ו-MCP הינו חלק מתוך מסלול AI Engineer המקיף של מכללת Real Time, המיועד להכשרת מפתחי בינה מלאכותית מקצה לקצה.

מועדי פתיחת קורס AI Agents

קורס ערב

18:00 - 22:00

36 ש"א (8 מפגשים)

28/03/2027

מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

צוות הוראה מהתעשייה עם ניסיון מעשי אמיתי
מודל לימודים היברידי - גמישות מלאה בין כיתה ואונליין
גישה חופשית לכל חומרי הלימוד מכל מקום ובכל זמן
סביבת לימודים מתקדמת וכלים עדכניים
תכנית לימודים מקיפה ומובנית לפי דרישות השוק
הקלטות שיעורים לחזרה, חיזוק וסגירת פערים
הכנה מקצועית ואישית לראיונות עבודה
שיעורים פרטיים אחד על אחד ללא עלות

למה כדאי ללמוד AI Agents ?

לפתח סוכני AI חכמים
תלמדו כיצד לבנות AI Agents המסוגלים להשתמש בכלים, לנהל תהליכים ולבצע משימות מורכבות.
להתמקצע ב-Tool Calling
תלמדו כיצד לאפשר לסוכני AI להפעיל Functions וכלים חיצוניים כחלק מתהליך העבודה שלהם.
לבנות Agent Workflows
תרכשו כלים לתכנון Workflows, ניהול State, Memory, Routing ו-Control Flow במערכות Agentic.
לעבוד עם LangGraph
תלמדו לבנות Graph-Based Agents, לנהל Nodes ו-Edges ולפתח תהליכים מורכבים המבוססים על מספר שלבים.
להכיר ולעבוד עם MCP
תלמדו את Model Context Protocol, תבנו MCP Server ו-MCP Client ותחברו סוכני AI לכלים ושירותים חיצוניים.
לבנות Multi-Agent Systems
תלמדו כיצד מספר סוכני AI יכולים לשתף פעולה, להעביר משימות ולפעול במבנים של Supervisor ו-Worker Agents.
לצבור ניסיון מעשי בפיתוח Agentic AI
תפתחו AI Research Agent המבצע משימת מחקר באמצעות כלים ומפיק דוח מובנה.

מה לומדים בקורס AI Agents?

Agentic AI Fundamentals
Agent Architecture
Reasoning Loops
Tool Calling
Function Execution
Tool Schemas
Agent Workflows
State Management
Memory
Routing & Control Flow
LangGraph
Graph-Based Agents
MCP – Model Context Protocol
MCP Servers & Clients
Multi-Agent Systems
Agent Communication
Supervisor Agents
Worker Agents
Task Delegation

למי מיועד הקורס?

הקורס מיועד למפתחים ומהנדסים המעוניינים להתמקצע בפיתוח סוכני AI ומערכות Agentic מתקדמות.

Software Engineers
Backend Developers
Python Developers
AI Developers
ML Engineers
AI Engineers

תנאי קבלה

ידע בתכנות וב-Python
היכרות עם APIs ו-JSON
היכרות בסיסית עם LLMs ופיתוח אפליקציות AI

מיומנויות וטכניקות

▶

מבנה הקורס

▶

על המרצה

אלכס שויחיט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

תשובות לשאלות נפוצות

מה לומדים בקורס AI Agents ו-MCP?

בקורס לומדים לתכנן ולפתח AI Agents ומערכות Agentic, כולל Tool Calling, Agent Workflows, State ו-Memory, עבודה עם LangGraph, פרוטוקול MCP ובניית Multi-Agent Systems.

מהו MCP ולמה משתמשים בו בפיתוח סוכני AI?

MCP (Model Context Protocol) הוא פרוטוקול המאפשר לחבר מערכות AI לכלים ושירותים חיצוניים. במהלך הקורס תלמדו את ארכיטקטורת MCP ותעבדו עם MCP Servers ו-MCP Clients כחלק ממערכות Agentic.