קורס יסודות AI Engineering ו-Python

על הקורס

קורס יסודות הנדסת AI ו-Python מהווה את נקודת הפתיחה לעולם ה-AI Engineering ומעניק את הבסיס התכנותי וההנדסי הנדרש לפיתוח מערכות AI מודרניות.

במהלך הקורס תלמדו Python למהנדסי AI, עקרונות Software Engineering, עבודה עם APIs ו-JSON, ניהול גרסאות באמצעות Git ו-GitHub ויסודות הארכיטקטורה של מערכות AI.

הקורס שם דגש על בניית בסיס הנדסי חזק והבנת ההבדלים בין שכבת המודל לשכבת האפליקציה, Training לעומת Inference ומודלים פתוחים לעומת מודלים סגורים.

במהלך הקורס תתחילו גם לפתח את פרויקט AI Document Intelligence – אפליקציית Python המקבלת מסמך או טקסט ומכינה אותו לעיבוד באמצעות מערכות AI.

בסיום הקורס תהיו מסוגלים לכתוב קוד Python ברמת Production, לעבוד עם APIs של AI ולנהל פרויקט באמצעות Git – כהכנה להמשך המסלול ולעבודה עם LLMs, RAG ו-AI Agents.

להמשך קריאה

מועדי פתיחת קורס Python ו-AI Engineering

קורס ערב

18:00 - 22:00

28 ש"א (6 מפגשים)

22/03/2027

מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

צוות הוראה מהתעשייה עם ניסיון מעשי אמיתי
מודל לימודים היברידי - גמישות מלאה בין כיתה ואונליין
גישה חופשית לכל חומרי הלימוד מכל מקום ובכל זמן
סביבת לימודים מתקדמת וכלים עדכניים
תכנית לימודים מקיפה ומובנית לפי דרישות השוק
הקלטות שיעורים לחזרה, חיזוק וסגירת פערים
הכנה מקצועית ואישית לראיונות עבודה
שיעורים פרטיים אחד על אחד ללא עלות

למה כדאי ללמוד Python ו-AI Engineering ?

לבנות בסיס חזק ב-Python
תלמדו לעבוד עם מבני נתונים, OOP, Modules, Type Hints, טיפול בשגיאות וניהול סביבות עבודה.
להכיר עקרונות Software Engineering
תלמדו לבנות אפליקציות בצורה מסודרת ומקצועית, כולל Application Structure, Configuration, Logging, Error Handling ויסודות Testing.
לעבוד עם APIs ונתונים
תרכשו ניסיון בעבודה עם REST, HTTP, JSON, Authentication, API Clients ואימות נתונים באמצעות Pydantic.
להבין איך מערכות AI בנויות
תכירו את הארכיטקטורה הבסיסית של יישומי AI, ההבדל בין Models ל-Applications ובין Training ל-Inference.
לעבוד עם Git ו-GitHub
תלמדו ניהול גרסאות, Branches, Pull Requests, מבנה Repository ועבודה נכונה בפרויקט תוכנה.
לצבור ניסיון מעשי כבר מהקורס הראשון
תתחילו לפתח את AI Document Intelligence – אפליקציית Python לעיבוד מסמכים וטקסט כהכנה לשילוב יכולות AI בהמשך המסלול.
להכין את התשתית להמשך בעולם ה-AI Engineering
הקורס בונה את הבסיס ההנדסי הנדרש לפני המעבר לעבודה מתקדמת עם LLMs, RAG ו-AI Agents.

מה לומדים בקורס Python & AI Engineering?

Python for AI Engineering

Python Fundamentals
Data Structures
Functions
Modules
Object-Oriented Programming (OOP)
Exception Handling
File Processing
Type Hints
Virtual Environments

Software Engineering

Application Structure
Configuration
Environment Variables
Error Handling
Logging
Testing Fundamentals

APIs & Data

HTTP
REST
JSON
API Requests
API Clients
Authentication
Pydantic

Git & GitHub

Git Fundamentals
Branches
Pull Requests
Repository Structure
Documentation
Collaboration

AI Engineering Fundamentals

AI Engineer vs Software Engineer
AI Engineer vs ML Engineer
AI Application Architecture
Models vs Applications
Training vs Inference
AI APIs
Open-Source Models

למי מיועד הקורס?

הקורס מתאים למפתחים ומהנדסים המעוניינים להיכנס לעולם ה-AI Engineering ולבנות בסיס תכנותי והנדסי לפיתוח מערכות AI מודרניות.

Software Developers
Backend Developers
Python Developers
Full Stack Developers
מהנדסים המעוניינים להתמקצע ב-AI Engineering

תנאי קבלה

ידע בסיסי קודם בתכנות
אין חובה לידע קודם ב-Python – הקורס כולל את יסודות Python הנדרשים להמשך המסלול

מיומנויות וטכניקות

▶

מבנה הקורס

▶

על המרצה

אלכס שויחיט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

תשובות לשאלות נפוצות

מה לומדים בקורס Python & AI Engineering?

לומדים את יסודות התכנות וההנדסה הנדרשים לפיתוח מערכות AI, כולל Python, APIs, JSON, Git, GitHub, Pydantic, עבודה עם נתונים וארכיטקטורת AI Applications.