קורס AI Engineering

תכנון ופיתוח מערכות AI מקצה לקצה, משלב האפליקציה ועד סביבת Production.

מה עושים בתפקיד?

• פיתוח אפליקציות מבוססות LLM
• בניית מערכות RAG ו-AI Agents
• חיבור מערכות AI ל-APIs, בסיסי נתונים וכלים ארגוניים
• פיתוח Backend למערכות AI
• Evaluation, אבטחה וניטור מערכות AI
• פריסה וניהול מערכות בסביבת Production

טכנולוגיות נפוצות:
Python · FastAPI · LLMs · LangGraph · PostgreSQL · Redis · Docker · AWS

פיתוח והנדסה של אפליקציות המבוססות על Large Language Models.

מה עושים בתפקיד?

• אינטגרציה עם מודלי LLM
• Prompt Engineering ו-Context Engineering
• בניית Structured Outputs
• Function Calling ושילוב כלים
• בחירת מודלים ואופטימיזציה של ביצועים
• צמצום Hallucinations ושיפור אמינות התשובות

טכנולוגיות נפוצות:
Python · OpenAI · Anthropic · Gemini · Hugging Face · Pydantic

בניית מערכות AI המחברות מודלי שפה למידע ארגוני, מסמכים ומאגרי ידע.

מה עושים בתפקיד?

• בניית RAG Pipelines
• עיבוד וקליטת מסמכים
• יצירת Embeddings
• Semantic Search ו-Vector Search
• Chunking, Retrieval ו-Reranking
• הערכת איכות השליפה והפחתת Hallucinations

טכנולוגיות נפוצות:
Python · PostgreSQL · pgvector · Embeddings · LLMs · RAG

פיתוח סוכני AI ומערכות אוטונומיות המסוגלות להשתמש בכלים, לקבל החלטות ולבצע פעולות.

מה עושים בתפקיד?

• בניית AI Agents
• Tool Calling ו-Function Calling
• תכנון Agent Workflows
• ניהול State ו-Memory
• חיבור Agents למערכות חיצוניות באמצעות MCP
• בניית Multi-Agent Systems

טכנולוגיות נפוצות:
Python · LangGraph · MCP · OpenAI Agents SDK · PydanticAI

פיתוח תשתיות Backend יציבות ומאובטחות עבור אפליקציות ומערכות AI.

מה עושים בתפקיד?

• פיתוח REST APIs למערכות AI
• שילוב LLM, RAG ו-Agents בשירותי Backend
• עבודה עם בסיסי נתונים ו-Caching
• פיתוח Async ו-Streaming
• Authentication וניהול שגיאות
• Testing ו-Logging

טכנולוגיות נפוצות:
Python · FastAPI · PostgreSQL · Redis · Pydantic · REST APIs

העברת מערכות AI מ-Prototype למערכות אמינות, מאובטחות ומנוטרות בסביבת Production.

מה עושים בתפקיד?

• Evaluation של מערכות LLM, RAG ו-Agents
• זיהוי Hallucinations ובדיקת איכות המערכת
• AI Security ו-Red Teaming
• Monitoring, Tracing ו-Observability
• ניטור Token Usage ועלויות
• אופטימיזציה של ביצועים ועלויות

טכנולוגיות נפוצות:
Langfuse · OpenTelemetry · Docker · LLM APIs · AWS