קורס Agentic AI for Embedded למהנדסים

Name: Agentic AI for Embedded Systems
Availability: InStock

קורס Agentic AI for Embedded למהנדסים

על הקורס

קורס Agentic AI for Embedded מיועד למהנדסי Embedded המעוניינים לקחת את הפיתוח שלהם לשלב הבא באמצעות בינה מלאכותית אוטונומית.

בעולם שבו זמן הפיתוח הוא משאב קריטי, סוכני AI מאפשרים לבצע אוטומציה לתהליכים מורכבים כמו ניפוי באגים, קריאת Datasheets, כתיבת קוד וניהול תהליכי CI.

במהלך הקורס תלמדו לבנות מערכות Agentic מתקדמות הפועלות בגישת ReAct (Reasoning + Acting), תוך שילוב של LLMs, Tools ו-Memory.

הקורס כולל למידה מעשית עם מעבדות Hands-on ופרויקט גמר תעשייתי, שבו תבנו מערכת AI אוטונומית לניהול תהליכי Firmware.

בסיום הקורס תוכלו לשלב AI בצורה חכמה בעבודתכם ולהפוך למהנדסים שבונים מערכות שעובדות עבורם.

להמשך קריאה

מועדי פתיחת קורס Agentic AI

קורס ערב

18:00 - 22:00

40 ש"א (8 מפגשים)

29/11/2026

מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

צוות הוראה מהתעשייה עם ניסיון מעשי אמיתי
מודל לימודים היברידי - גמישות מלאה בין כיתה ואונליין
גישה חופשית לכל חומרי הלימוד מכל מקום ובכל זמן
סביבת לימודים מתקדמת וכלים עדכניים
תכנית לימודים מקיפה ומובנית לפי דרישות השוק
הקלטות שיעורים לחזרה, חיזוק וסגירת פערים
הכנה מקצועית ואישית לראיונות עבודה
שיעורים פרטיים אחד על אחד ללא עלות

למה כדאי ללמוד Agentic AI ?

יתרון תחרותי בשוק העבודה – עבודה עם Agentic AI היא מיומנות מבוקשת מאוד.
חיסכון בזמן פיתוח – אוטומציה של Debugging, כתיבת קוד וניתוח תקלות.
עבודה חכמה יותר – בניית מערכות שעובדות עבורכם 24/7.
שליטה בטכנולוגיות מתקדמות – RAG, MCP, Multi-Agent Systems ו-LangGraph.
למידה מעשית – כ-10 מעבדות + פרויקט גמר תעשייתי.
שילוב AI בעולם Embedded – חיבור בין מערכות Real-Time לבינה מלאכותית.
בניית כלים לצוותים – פיתוח פתרונות AI מותאמים לארגון.

מה לומדים בקורס Agentic AI?

יסודות LLMs ו-Agentic AI
בניית סוכנים עם ReAct Pattern
עבודה עם API Tools ו-MCP Servers
פיתוח מערכות RAG (Retrieval-Augmented Generation)
ניהול זיכרון לסוכנים (Memory Systems)
תכנון משימות אוטונומיות (Planning & Execution)
עבודה עם LangGraph ו-Workflow מבוסס DAG
פיתוח מערכות Multi-Agent
בניית CI/CD אוטונומי ל-Firmware
ניתוח Datasheets וכתיבת דרייברים באמצעות AI
שימוש ב-Critic Agents ובדיקות Safety
שילוב Human-in-the-loop (HITL)
פרויקט גמר:
פיתוח מערכת Firmware Assistant מלאה מבוססת Agentic AI

למי מיועד הקורס?

הקורס מיועד לאנשי מקצוע שכבר מכירים את העולם המשובץ וגם מוכנים להסתכל קדימה:

מהנדסי Embedded ו-Firmware המחפשים להכניס AI לתוך ה-Workflow שלהם
מהנדסי RTOS ו-Platform שרוצים להבין כיצד סוכנים AI יכולים להפוך תהליכי Bring-Up לאוטומטיים
Tech Leads המובילים הטמעת AI Tooling בצוותי פיתוח Embedded
מהנדסי Hardware/Software Integration המעוניינים לאוטומט תהליכי CI ו-Validation

תנאי קבלה

ניסיון בפיתוח C/C++ ל-Embedded
היכרות עם RTOSes
ידע Python בסיסי

מיומנויות וטכניקות

Prompt Engineering & ReAct Pattern
בניית MCP Servers לסביבת Embedded
RAG Pipeline לאינדוקס ואחזור Datasheets
ניהול זיכרון: Short-Term, Episodic, Entity Memory
Multi-Agent Systems ו-LangGraph Workflows
Critic/Verifier Pattern + HITL Checkpoints

מבנה הקורס

פרק 1

יסודות LLM ו-ReAct

פרק 2

MCP וכלי API

פרק 3

פייפליינים ותיקון עצמי

פרק 4

RAG ל-Embedded

פרק 5

זיכרון וסוכנים Stateful

פרק 6

תכנון וביצוע אוטונומי

פרק 7

מערכות Multi-Agent

פרק 8

Critic, בטיחות וייצור

על המרצה

בני כהן

מנכ"ל ומייסד Real Time Group

בעל תואר שני M.Sc בהנדסת תקשורת.
תואר ראשון (BScTE) בהנדסת אלקטרוניקה.
מרצה וראש תחום קורס Real Time Embedded ב-RT-Group.
בעל ניסיון של מעל 20 שנה בפיתוח והדרכת מערכות RT Embedded Linux לחברות Enterprise, הביטחוניות ו- Startups המובילות בעולם.

מה מספרים בוגרי המכללה?

מריוס
בוגר קורס Real Time Embedded

סיימתי לימודי הנדסת אלקטרוניקה באורט בראודה והתעניינתי בתחום האמבדד. במהלך החיפושים גיליתי שמכללת ריל טיים מציעה יתרון משמעותי – סטאז' מעשי על פרויקטים אמיתיים. התחברתי במיוחד לתחום ה-Low-Level, והמרצים המקצועיים והמנוסים היו גורם מרכזי להצלחתי בקורס.

עידו
בוגר קורס Real Time Embedded

אני בוגר מדעי המחשב מ-HIT. למרות החששות שהיו לי בתחילת הדרך עקב עבודה במשרה מלאה, אני שמח שהצטרפתי לקורס. התחברתי במיוחד לתחומי ה-Embedded Linux וה-C/C++, והופתעתי מכמות הידע החדש שרכשתי. המרצים המקצועיים והאווירה המצוינת תרמו רבות לחוויה לימודית מעשירה ומשמעותית.

רועי
בוגר קורס Real Time Embedded

סיימתי תואר במתמטיקה ומדעי המחשב באוניברסיטת אריאל. הקורס היה אינטנסיבי, אך המרצים דאגו להצלחת כל סטודנט והשקיעו תשומת לב גם בפרטים הקטנים. הפרויקטים היו מאתגרים ומעניינים, וסיפקו חוויה מעשית שמדמה עבודה אמיתית בתעשייה.

תומר
בוגר קורס Real Time Embedded

אני בוגר הנדסת חשמל מאוניברסיטת אריאל, והגעתי לקורס בעקבות המלצה משפחתית. נהניתי מאוד מהחוויה ומהמרצים המקצועיים. הפרויקטים בקורס העניקו לי הכנה מצוינת לעבודה בתעשייה, תוך דגש על עבודה מעשית שתרמה רבות מעבר לתיאוריה שנלמדה באוניברסיטה.

אבישי
בוגר קורס Real Time Embedded

אני בוגר הנדסת חשמל מאוניברסיטת אריאל. חיפשתי כלים מקצועיים להתפתחות בתחום הפיתוח, והקורס סיפק לי מענה מקיף לכל שאלה וצורך מקצועי. הלימודים הכינו אותי בצורה מעולה להתמודדות עם אתגרי הפיתוח בתעשייה, וכיום אני מיישם את הידע והכלים שרכשתי בעבודתי כ-Embedded Software Engineer.

דימה דולומיאניק
בוגר קורס Real Time Embedded

RT Embedded Engineer, HP

עם סיום הקורס, קיבלתי הכנה מקצועית לראיונות עבודה. המרצים הדריכו אותי בדיוק על מה חשוב להדגיש ואיך להציג את עצמי בצורה הטובה ביותר. התוצאה? שלוש חברות הייטק פנו אליי והציעו לי להצטרף לשורותיהן!

תשובות לשאלות נפוצות

מה זה בכלל Agentic AI ואיך זה קשור למערכות Embedded?

בעוד ש-AI רגיל (כמו ChatGPT) עונה על שאלות, Agentic AI הוא סוכן תוכנה בעל יכולת קבלת החלטות וביצוע פעולות באופן אוטונומי. בקורס נלמד איך להטמיע את ה'סוכנים' האלו בתוך מערכות משובצות מחשב, כך שהמכשיר יוכל לא רק לזהות סביבה, אלא גם לתכנן ולבצע משימות מורכבות ללא התערבות אנושית מתמדת.

האם הקורס דורש ידע קודם בבינה מלאכותית?

הקורס מיועד למפתחי Embedded או אנשי תוכנה בעלי רקע בפיתוח. ידע בסיסי ב-Python ומושגי יסוד במערכות הפעלה (Linux) הם הכרחיים. במהלך הקורס אנו נלמד את עקרונות ה-AI הרלוונטיים, כך שאין צורך להיות מדען נתונים (Data Scientist) כדי להצליח.

באילו כלים וטכנולוגיות נשתמש במהלך הלימודים?

נתמקד בשילוב של מודלי שפה קטנים (SLMs) המותאמים לקצה (Edge), ספריות כמו LangChain או AutoGPT בגרסאות קלות, עבודה עם מעבדי NPU (Neural Processing Unit), וטכניקות אופטימיזציה כמו Quantization כדי להריץ את הסוכנים על חומרה מוגבלת משאבים.

איך נראית העבודה המעשית בקורס?

הקורס הוא 100% מעשי (Hands-on). המשתתפים יפתחו פרויקט שבו סוכן AI שולט על רכיבי חומרה, מנתח נתונים מחיישנים בזמן אמת ומקבל החלטות 'בשטח' (On-device), תוך התמודדות עם אתגרים של צריכת חשמל, זיכרון וזמן אמת (Real-time).

אילו הזדמנויות תעסוקה נפתחות בסיום הקורס?

עולם ה-Embedded עובר מהפכה – מחברות רכב אוטונומי ועד לרובוטיקה רפואית ובתים חכמים. בוגרי הקורס יוכלו להשתלב בתפקידי Embedded AI Engineer או AI Solutions Architect, תפקידים הנחשבים ליוקרתיים ומבוקשים מאוד כיום בתעשיית ההייטק.