קורס CUDA



CUDA קורס

בשנים האחרונות עם התפתחות הטכנולוגיה בתעשיית ההייטק ניתן לראות כי נוספו מספר תחומים חדשים פורצי דרך אליהם מופנים משאבים רבים לצורך פיתוחים אינטנסיביים ומורכבים במגוון רחב של תחומי החיים.

חברות ההייטק כיום בשוק המקומי והבינלאומי שואפות לספק פתרונות מתקדמים לצורך פתרון בעיות, ייעול תהליכים ויצירת מוצרים חדשים.

האתגר הוא שפתרונות מתקדמים שכאלו שלוקחים לשלב הבא את המעורבות של הטכנולוגיה בחיינו והאפקטיביות שלה עבורנו ברוב המקרים גם יצרכו משאבים רבים ויצטרכו שימוש בכוח חישוב בצורה אינטנסיבית על מנת לספק את השירות הרלוונטי, כאן בדיוק נכנסת לתמונה פלטפורמת CUDA.

פלטפורמת CUDA פותחה ע"י חברת NIVIDA על מנת לנצל את הכוח GPU של המחשב על מנת לבצע פעולות שדורשות פעילות אינטנסיבית של חישובים, ביצועים וכו. כוח ה CPU אינו מספיק בתחומים רבים ובעיקרם תחום עיבוד התמונה ועיבוד הווידאו.

בעת פיתוח פתרונות בתחומים כגון תחבורה אוטונומית, טיפולים רפואיים אוטומטים ועוד אנחנו נצטרך במקרים רבים את הגשר בין הקוד שפיתחנו לבין כרטיס גרפי לצורך קבלת משאבים חזקים לפעילות התוכנה ובעזרת לימודי פיתוח בפלטפורמת CUDA נוכל להשיג בדיוק את המטרה הזו ולמצוא פתח לעולם חדש של אפשרויות פיתוח תוכנה ועבודה בשוק ההייטק.

קורס CUDA כולל הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי:
  • תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר
  • חוברת קורס
  • סרטונים ומצגות באתר הקורס
  • ההרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.
  • שעות לימוד – סה"כ 35 שעות לימוד אקדמיות

מבנה קורס CUDA

Introduction to GPU Computing
Installing and first program development
CUDA API
Simple Matrix Multiplication
CUDA Memory Model
Accelerated Code on GPUs
Additional CUDA API Features
Useful Information on CUDA Tools
Threading Hardware
Memory Hardware
Linux GPU Debugging
Parallel Thread Execution
Precision

שכר Machine Learning

תפקיד שנות נסיון
1- 3 3- 5 6- 10 ניהולי
מפתח/ת אלגוריתמים 18-22 ₪ 21-28 ₪ 26-34 ₪ 30-36 ₪
מפתח תוכנה Python 15-20 ₪ 20-28 ₪ 25-32 ₪ 27-35 ₪
מפתח/ת C 16-20 ₪ 18-28 ₪ 27-33 ₪ 28-36 ₪
מפתח/ת C++ 16-20 ₪ 18-28 ₪ 27-33 ₪ 28-36 ₪
Data Analyst 12-15 ₪ 16-26 ₪ 23-28 ₪ -
Data scientist 25-30 ₪ 30-40 ₪ 40-45 ₪ 45-55 ₪
Machine Learning | Deep Learning 30-35 ₪ 35-40 ₪ 40-45 ₪ 45-55 ₪

שאלות ותשובות - קורס Cuda

1. cuda cores: אלה יחידות עיבוד קטנות שמסגלות לבצע עיבוד מקביל. הן צרובות על הכרטיס גרפי של חברת Nvidia.

2. חוץ מ cuda cores ישנם גם tensor cores.
1. מטרות: CPU נועדו כדי לבצע מספר פקודות בו זמנית, לאומת GPU ליבה מבצע ברגע נתון פעולה אחת בלבד.

2. ליבת CPU זה יחידה חזקה וגדולה (פיזית יחסית ליבה של GPU). ליבת GPU זו יחידה יותר פשוטה וקטנה.

3. ליבות GPU מתאימות לעיבוד מקבילי לאומת ליבות CPU מתאימות לעיבוד סדרתי.
תנאים מיוחדים
חיילים
משוחררים
special offers
דורשי
עבודה
special offers
עולים
חדשים
special offers
השמה
בתחום
special offers
יש לכם שאלות? נשמח לדבר איתכם ולענות על הכל

אלכס שויחט

ראש תחום Machine Learning


לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

teacher-image-אלכס-שויחט
ראש תחום
בואו ללמוד איתנו
  • מרצים מומחים בעלי ניסיון רב שנים
  • קורסים מעשיים לצבירת ניסיון
  • פרויקט מעשי של 145 שעות בחטיבת הפיתוח.
  • הכנת תיק עבודות להציג בראיונות עבודה.
  • שיעורים מוקלטים לצפייה חוזרת
  • עזרה בהכנת קורות חיים על פי דרישות התעשייה
  • עזרה פרטנית עד 5 שעות בחודש.
© כל הזכויות שמורות Real Time Group