קורס Deep Learning with Tensorflow



Deep Learning with Tensorflow קורס

קורס פיתוח Deep learning מטרתו הוא לפתח מודלים ולהכשיר את התוכנה לנתח תהליכים ולבצע פעולות שיהיו דומות ככל שניתן לפעילות ויכולות המוח האנושי.

ניתן לומר כי Deep Learning הוא תחום שקשור קשר הדוק ל Machine learning, אך שונה ממנו בנושא עיקרי אחד-
המטרות העיקריות ואופן הפעולה של Deep Learning הוא לנתח ולעבד מידע, אך בשונה ל Machine learning משתמשים באלגוריתם שנקרא artificial neural network.
אלגוריתם זה "מקבל השראה" מפעילות מוח האדם ומטרתו היא להסיק מסקנות ולפעול בצורה דומה ככל שניתן למסקנות שהאדם היה מקבל כמובן תוך שיפור הביצועים ואיכות המסקנות.

היכולת לעבד כמות עצומה של נתונים ולשפר תוצאות וכל זה תוך התחשבות ביצירתיות, רגש, הבנת משמעות ועוד מביאים לשינוי התמונה והמסקנות המתקבלות לאחר שימוש בפיתוח Deep Learning.

בלימודי Deep Learning אנו נלמד ונתרגל באופן מעשי פיתוח neural networks ונפתח פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית, נלמד ונעסוק באופן מעשי ב Convolutional networks PyTorch, Dropout, BatchNorm, Restricted Boltzmann Machines (RBM) ועוד.

רמת הביקוש בתעשייה ושכר ממוצע – Deep Learning

מגוון רחב של חברות הייטק מובילות לצד סטרטאפים מחזית התעשייה מחפשים אחר מפתחי בינה מלאכותית שיובילו את הפיתוחים שעתידים לשנות את מפת השימוש בטכנולוגיה בשנים הקרובות.

פיתוחים מתקדמים ושיפור האפקטיביות בתחומי הרפואה, שירות לקוחות, רכבים אוטונומיים, פיננסים ועוד כל אלו תעשיות מובילות אשר מפנות משאבים רבים עבור פיתוחי בינה מלאכותית ו Deep Learning ובהם מפתחים מיומנים יכולים להשתלב בהצלחה וליהנות מקריירה יציבה, מתגמלת עם אפשרויות רבות לפיתוח מקצועי.

לדוגמא: מפתח Deep Learning מתחיל יקבל בממוצע ממשכורת התחלתית של 16-20 אלף ש"ח בחודש.
עם צבירת הניסיון בתחום זה המשכורות יכולות להגיע ל 30-40 אלף ש"ח בקירוב, כמובן לצד הטבות נוספות ותנאים סוציאליים מעולים.

למי מתאים קורס Deep Learning ?

  • בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
  • מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
  • בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.

 דרישות קדם

  • ידע בסיסי בשפת פייתון - יתרון

תיאור קורס Tensorflow

קורס Deep Learning כולל:
  • הרצאות פרונטליות ודגש רב על תרגול מעשי.
  • תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר.
  • חוברת קורס.
  • סרטונים ומצגות באתר הקורס.
  • הרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.

תכנית הלימודים אצלנו משלבת ידע ותרגול (הרבה תרגול) מעשי ומקיף. השיעורים בקורס ממוקדים בידע ובכישורים הפרקטיים הנדרשים לתחום והם נבנו בשיתוף עם חברות הייטק בתעשייה ומתעדכנים על בסיס שוטף בהתאם לפרויקטים בחטיבת הפיתוח שלנו.

מבנה קורס Deep Learning with Tensorflow

Introduction to Deep Learning
Convolutional Networks
Recurrent Neural Network
Restricted Boltzmann Machines (RBM)
Generative Adversarial Networks
Deploying a Sentiment Analysis Model
Deep Learning with Python and PyTorch
Autoencoders

שכר Deep Learning

תפקיד שנות נסיון
1- 3 3- 5 6- 10 ניהולי
מפתח/ת אלגוריתמים 18-22 ₪ 21-28 ₪ 26-34 ₪ 30-36 ₪
מפתח תוכנה Python 15-20 ₪ 20-28 ₪ 25-32 ₪ 27-35 ₪
מפתח/ת C 16-20 ₪ 18-28 ₪ 27-33 ₪ 28-36 ₪
מפתח/ת C++ 16-20 ₪ 18-28 ₪ 27-33 ₪ 28-36 ₪
Data Analyst 12-15 ₪ 16-26 ₪ 23-28 ₪ -
Data scientist 25-30 ₪ 30-40 ₪ 40-45 ₪ 45-55 ₪
Machine Learning | Deep Learning 30-35 ₪ 35-40 ₪ 40-45 ₪ 45-55 ₪

שאלות ותשובות - קורס Deep learning

מתאים לכל מי שצריך להאיץ במהירות בפיתוח MLAI
קורס זה מיועד ללומדים בעלי ידע בסיסי בתכנות בפיתון.
TensorFlow היא ספריית קוד פתוח שפותחה על ידי גוגל בעיקר עבור יישומי למידה עמוקה.
זה גם תומך למידת מכונה מסורתית.
TensorFlow היא ספריית קוד פתוח ללמידת מכונה, המפותחת על ידי חברת גוגל לבנייה ואימון רשתות עצביות.
הספרייה שימשה הן למחקר והן לפיתוח בגוגל כתחליף לקודמתה, DistBelief.
לספרייה קיים API‏ לשפות C ו-Python, ועוד רבות אחרות.
TensorFlow היא ספריית קוד פתוח שפותחה על ידי גוגל בעיקר עבור יישומי למידה עמוקה.
זה גם תומך למידת מכונה מסורתית.
TensorFlow פותחה במקור עבור חישובים מספריים גדולים מבלי לזכור למידה עמוקה.
גוגל בנתה את תוכנת TensorFlow הבסיסית עם שפת התכנות C++.
אבל בפיתוח יישומים עבור מנוע AI זה, קודנים יכולים להשתמש ב-C++ או ב-Python, השפה הפופולרית ביותר בקרב חוקרי למידה עמוקה.
TensorFlow היא פלטפורמת קצה לקצה בקוד פתוח, ספרייה למשימות למידה מכונה מרובות, בעוד ש-Keras היא ספריית רשת עצבית ברמה גבוהה הפועלת על גבי TensorFlow.
שניהם מספקים ממשקי API ברמה גבוהה המשמשים לבנייה והדרכה בקלות של מודלים, אבל Keras ידידותית יותר למשתמש מכיוון שהיא מובנית ב-Python.
לא ניתן להשתמש רק ב-Keras ללא שימוש ב-backend, כגון Tensorflow, מכיוון ש-Keras היא רק הרחבה להקלה על הקריאה והכתיבה של תוכניות למידת מכונה.
תנאים מיוחדים
חיילים
משוחררים
special offers
דורשי
עבודה
special offers
עולים
חדשים
special offers
השמה
בתחום
special offers

יש לכם שאלות? נשמח לדבר איתכם ולענות על הכל

אלכס שויחט

ראש תחום Machine Learning


לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

teacher-image-אלכס-שויחט
ראש תחום
בואו ללמוד איתנו Deep Learning
  • מרצים מומחים בעלי ניסיון רב שנים
  • קורסים מעשיים לצבירת ניסיון
  • פרויקט מעשי של 145 שעות בחטיבת הפיתוח.
  • הכנת תיק עבודות להציג בראיונות עבודה.
  • שיעורים מוקלטים לצפייה חוזרת
  • עזרה בהכנת קורות חיים על פי דרישות התעשייה
  • עזרה פרטנית עד 5 שעות בחודש.

משרות קורס Deep Learning with Tensorflow

© כל הזכויות שמורות Real Time Group