קורס ML Fundamentals

תנאי הקבלה למסלול לימודי פיתוח בינה מלאכותית הם:
ראיון ידע מקצועי + בחינה.
בעלי רקע ו/או ניסיון בפיתוח.
אנגלית ברמה גבוהה.
מהנדסים ובוגרי תארים בתחום המדעים – יתרון.

תחום הבינה המלאכותית תופס חלק יותר ויותר משמעותי במגוון רחב של תחומי בחיים,
מטבע הדברים עולה הביקוש מצד חברות ההיטק לעובדים מיומנים בתחום.
חברות מובילות בתחומי הפיננסיים, רפואה, תעשייה בטחונית,
פיתוח רכבים אוטונומים ועוד מחפשים באופן תמידי אחד מפתחי בינה מלאכותית AI.

המרצים במסלול Machine Learning מעבירים את החומר הנלמד בשפה העברית
אך חומרי הלימוד והעבודת הפיתוח הם בשפה האנגלית

מסלול ההכשרה לפיתוח Machine Learning כולל בתוכו עזרה פרטנית ושיעורים חוזרים בהתאם לצורך ולתקנון המסלול,
לקבלת פרטים מלאים צרו איתנו קשר להסבר מקיף

האתגרים המרכזיים כוללים איכות ותיוג הנתונים, אינטגרציה עם מערכות קיימות, וניהול מחזור החיים של המודלים. יש גם אתגרים בהטמעה ארגונית, כמו הכשרת עובדים והתמודדות עם התנגדויות לשינוי. אתגר נוסף הוא האיזון בין דיוק המודלים לביצועים בזמן אמת.

היישום דורש תשתית נתונים איכותית, כוח מחשוב מתאים (מקומי או בענן), ומערכת לאיסוף והכנת נתונים. חשוב שתהיה תשתית DevOps תומכת ויכולת ניטור מודלים בזמן אמת. בנוסף, נדרשת תשתית אבטחת מידע מתאימה, במיוחד כשעובדים עם נתונים רגישים.

טכנולוגיות ML משתלבות במגוון רחב של מערכות תעשייתיות קיימות. החל מאופטימיזציה של תהליכי ייצור, דרך חיזוי תחזוקה מונעת, ועד למערכות בקרת איכות אוטומטיות. האינטגרציה בדרך כלל מתבצעת בשלבים, תוך שימוש בתשתיות נתונים קיימות ותוספת שכבת AI.