תנאים מיוחדים

חיילים
משוחררים
special offers
דורשי
עבודה
special offers
עולים
חדשים
special offers
השמה
בתחום
special offers

מלאו פרטים לקבלת ייעוץ

אלכס שויחט

תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה, מהנדס RT \ Machine Learning


מומחה עם יותר מ-13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון Linux Embedded.
עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

teacher-image-אלכס-שויחט
ראש תחום

קהל יעד Deep Learning with Tensorflow

  • בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
  • מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
  • בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.

 דרישות קדם

  • ידע בסיסי בשפת פייתון - יתרון

תיאור קורס Deep Learning

  • קורס Deep Learning כולל הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי.
  • משך הקורס הינו כ 80 שעות אקדמיות
  • קורס deep learning כולל :
    • תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר
    • חוברת קורס
    • סרטונים ומצגות באתר הקורס
  • לקראת סיום קורס ריאקט כל סטודנט יבצע פרויקט מעשי המסכם את הידע הנרכש במהלך הקורס.
  • ההרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.

בואו ללמוד איתנו Deep Learning

  • מרצים מומחים בעלי ניסיון מעשי רב שנים בתעשייה
  • קורסים מקיפים ומעשיים לצבירת ניסיון בפיתוח
  • פרויקט מעשי של 145 שעות בחטיבת הפיתוח – עם ליווי של מהנדסים שעובדים בחברה. בסוף הפרויקט תצא עם תיק עבודות מעמיק שתוכל להציג בראיונות עבודה.
  • תכנים מעודכנים באופן תדיר
  • שיעורים מוקלטים לצפייה חוזרת בעת הצורך
  • החברה תעזור בהכנת קורות חיים עם הבוגר על פי דרישות התעשייה ותכין אותו לראיון מקצועי
  • אפשרות לעזרה פרטנית בעת הצורך עד 5 שעות אישיות בחודש

קורס Deep Learning with Tensorflow


logo

מה זה Deep Learning with Tensorflow

קורס פיתוח Deep learning מטרתו הוא לפתח מודלים ולהכשיר את התוכנה לנתח תהליכים ולבצע פעולות שיהיו דומות ככל שניתן לפעילות ויכולות המוח האנושי.

ניתן לומר כי Deep Learning הוא תחום שקשור קשר הדוק ל Machine learning, אך שונה ממנו בנושא עיקרי אחד-
המטרות העיקריות ואופן הפעולה של Deep Learning הוא לנתח ולעבד מידע, אך בשונה ל Machine learning משתמשים באלגוריתם שנקרא artificial neural network.
אלגוריתם זה "מקבל השראה" מפעילות מוח האדם ומטרתו היא להסיק מסקנות ולפעול בצורה דומה ככל שניתן למסקנות שהאדם היה מקבל כמובן תוך שיפור הביצועים ואיכות המסקנות.

היכולת לעבד כמות עצומה של נתונים ולשפר תוצאות וכל זה תוך התחשבות ביצירתיות, רגש, הבנת משמעות ועוד מביאים לשינוי התמונה והמסקנות המתקבלות לאחר שימוש בפיתוח Deep Learning.

בלימודי Deep Learning אנו נלמד ונתרגל באופן מעשי פיתוח neural networks ונפתח פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית, נלמד ונעסוק באופן מעשי ב Convolutional networks PyTorch, Dropout, BatchNorm, Restricted Boltzmann Machines (RBM) ועוד.

רמת הביקוש בתעשייה ושכר ממוצע – Deep Learning

מגוון רחב של חברות הייטק מובילות לצד סטרטאפים מחזית התעשייה מחפשים אחר מפתחי בינה מלאכותית שיובילו את הפיתוחים שעתידים לשנות את מפת השימוש בטכנולוגיה בשנים הקרובות.

פיתוחים מתקדמים ושיפור האפקטיביות בתחומי הרפואה, שירות לקוחות, רכבים אוטונומיים, פיננסים ועוד כל אלו תעשיות מובילות אשר מפנות משאבים רבים עבור פיתוחי בינה מלאכותית ו Deep Learning ובהם מפתחים מיומנים יכולים להשתלב בהצלחה וליהנות מקריירה יציבה, מתגמלת עם אפשרויות רבות לפיתוח מקצועי.

לדוגמא: מפתח Deep Learning מתחיל יקבל בממוצע ממשכורת התחלתית של 16-20 אלף ש"ח בחודש.
עם צבירת הניסיון בתחום זה המשכורות יכולות להגיע ל 30-40 אלף ש"ח בקירוב, כמובן לצד הטבות נוספות ותנאים סוציאליים מעולים.

    קורס Deep Learning כולל:
  • הרצאות פרונטליות ודגש רב על תרגול מעשי.
  • תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר.
  • חוברת קורס.
  • סרטונים ומצגות באתר הקורס.
  • הרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.

תכנית הלימודים אצלנו משלבת ידע ותרגול (הרבה תרגול) מעשי ומקיף. השיעורים בקורס ממוקדים בידע ובכישורים הפרקטיים הנדרשים לתחום והם נבנו בשיתוף עם חברות הייטק בתעשייה ומתעדכנים על בסיס שוטף בהתאם לפרויקטים בחטיבת הפיתוח שלנו.

מבנה קורס Deep Learning with Tensorflow

Introduction to Deep Learning
Convolutional Networks
Recurrent Neural Network
Restricted Boltzmann Machines (RBM)
Generative Adversarial Networks
Deploying a Sentiment Analysis Model
Deep Learning with Python and PyTorch
Autoencoders

מסלול Deep Learning with Tensorflow

מומלץ לבחור קורסי המשך בהתאם למסלול ההכשרה הרצוי.

Software Programming
SQL

שעות: 40

AWS

שעות: 30

Machine Learning & Data Science

שכר Deep Learning

תפקידשנות נסיון
1- 33- 56- 10ניהולי
מפתח/ת אלגוריתמים18-22 ₪21-28 ₪26-34 ₪30-36 ₪
מפתח תוכנה Python15-20 ₪20-28 ₪25-32 ₪27-35 ₪
מפתח/ת C16-20 ₪18-28 ₪27-33 ₪28-36 ₪
מפתח/ת C++16-20 ₪18-28 ₪27-33 ₪28-36 ₪
Data Analyst12-15 ₪16-26 ₪23-28 ₪-
Data scientist25-30 ₪30-40 ₪40-45 ₪45-55 ₪
Machine Learning | Deep Learning30-35 ₪35-40 ₪40-45 ₪45-55 ₪

שאלות ותשובות - קורס Deep learning

מתאים לכל מי שצריך להאיץ במהירות בפיתוח MLAI
קורס זה מיועד ללומדים בעלי ידע בסיסי בתכנות בפיתון.
TensorFlow היא ספריית קוד פתוח שפותחה על ידי גוגל בעיקר עבור יישומי למידה עמוקה.
זה גם תומך למידת מכונה מסורתית.
TensorFlow היא ספריית קוד פתוח ללמידת מכונה, המפותחת על ידי חברת גוגל לבנייה ואימון רשתות עצביות.
הספרייה שימשה הן למחקר והן לפיתוח בגוגל כתחליף לקודמתה, DistBelief.
לספרייה קיים API‏ לשפות C ו-Python, ועוד רבות אחרות.
TensorFlow היא ספריית קוד פתוח שפותחה על ידי גוגל בעיקר עבור יישומי למידה עמוקה.
זה גם תומך למידת מכונה מסורתית.
TensorFlow פותחה במקור עבור חישובים מספריים גדולים מבלי לזכור למידה עמוקה.
גוגל בנתה את תוכנת TensorFlow הבסיסית עם שפת התכנות C++.
אבל בפיתוח יישומים עבור מנוע AI זה, קודנים יכולים להשתמש ב-C++ או ב-Python, השפה הפופולרית ביותר בקרב חוקרי למידה עמוקה.
TensorFlow היא פלטפורמת קצה לקצה בקוד פתוח, ספרייה למשימות למידה מכונה מרובות, בעוד ש-Keras היא ספריית רשת עצבית ברמה גבוהה הפועלת על גבי TensorFlow.
שניהם מספקים ממשקי API ברמה גבוהה המשמשים לבנייה והדרכה בקלות של מודלים, אבל Keras ידידותית יותר למשתמש מכיוון שהיא מובנית ב-Python.
לא ניתן להשתמש רק ב-Keras ללא שימוש ב-backend, כגון Tensorflow, מכיוון ש-Keras היא רק הרחבה להקלה על הקריאה והכתיבה של תוכניות למידת מכונה.

משרות קורס Deep Learning with Tensorflow