קורס Deep Learning פיתוח TensorFlow צעדים ראשונים בתחום

קורס Deep Learning with Tensorflow

על הקורס

קורס Deep Learning with TensorFlow מציע הכשרה מקיפה בתחום הלמידה העמוקה תוך שימוש בפריימוורק המוביל בתעשייה. הקורס משלב תיאוריה עם התנסות מעשית, ומאפשר למשתתפים להבין לעומק את עקרונות הלמידה העמוקה ויישומיה. המשתתפים ילמדו לבנות, לאמן ולפרוס מודלים מורכבים לפתרון בעיות מגוונות בתחומי ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, וניתוח נתונים מתקדם. הקורס מדגיש פרקטיקות מיטביות בפיתוח ופריסת מודלים בסביבת ייצור.

קורס פיתוח Deep learning מטרתו הוא לפתח מודלים ולהכשיר את התוכנה לנתח תהליכים ולבצע פעולות שיהיו דומות ככל שניתן לפעילות ויכולות המוח האנושי.

ניתן לומר כי Deep Learning הוא תחום שקשור קשר הדוק ל Machine learning, אך שונה ממנו בנושא עיקרי אחד-
המטרות העיקריות ואופן הפעולה של Deep Learning הוא לנתח ולעבד מידע, אך בשונה ל Machine learning משתמשים באלגוריתם שנקרא artificial neural network.
אלגוריתם זה "מקבל השראה" מפעילות מוח האדם ומטרתו היא להסיק מסקנות ולפעול בצורה דומה ככל שניתן למסקנות שהאדם היה מקבל כמובן תוך שיפור הביצועים ואיכות המסקנות.

היכולת לעבד כמות עצומה של נתונים ולשפר תוצאות וכל זה תוך התחשבות ביצירתיות, רגש, הבנת משמעות ועוד מביאים לשינוי התמונה והמסקנות המתקבלות לאחר שימוש בפיתוח Deep Learning.

בלימודי Deep Learning אנו נלמד ונתרגל באופן מעשי פיתוח neural networks ונפתח פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית, נלמד ונעסוק באופן מעשי ב Convolutional networks PyTorch, Dropout, BatchNorm, Restricted Boltzmann Machines (RBM) ועוד.

רמת הביקוש בתעשייה ושכר ממוצע – Deep Learning

מגוון רחב של חברות הייטק מובילות לצד סטרטאפים מחזית התעשייה מחפשים אחר מפתחי בינה מלאכותית שיובילו את הפיתוחים שעתידים לשנות את מפת השימוש בטכנולוגיה בשנים הקרובות.

פיתוחים מתקדמים ושיפור האפקטיביות בתחומי הרפואה, שירות לקוחות, רכבים אוטונומיים, פיננסים ועוד כל אלו תעשיות מובילות אשר מפנות משאבים רבים עבור פיתוחי בינה מלאכותית ו Deep Learning ובהם מפתחים מיומנים יכולים להשתלב בהצלחה וליהנות מקריירה יציבה, מתגמלת עם אפשרויות רבות לפיתוח מקצועי.

לדוגמא: מפתח Deep Learning מתחיל יקבל בממוצע ממשכורת התחלתית של 16-20 אלף ש"ח בחודש.
עם צבירת הניסיון בתחום זה המשכורות יכולות להגיע ל 30-40 אלף ש"ח בקירוב, כמובן לצד הטבות נוספות ותנאים סוציאליים מעולים.

למה כדאי ללמוד Deep Learning ?

בעולם שבו למידה עמוקה מובילה פריצות דרך בתחומים רבים, הבנה מעמיקה של TensorFlow הופכת לכלי חיוני למהנדסי מכונה למידה ומדעני נתונים. הקורס מעניק למשתתפים את היכולת לפתח פתרונות AI מתקדמים, תוך שימוש בכלים ובטכניקות העדכניים ביותר בתעשייה. בוגרי הקורס יוכלו להתמודד עם אתגרים מורכבים בתחומי הראייה הממוחשבת, עיבוד השפה הטבעית, וניתוח נתונים מתקדם, ולהוביל פרויקטים משמעותיים בתחום הבינה המלאכותית.

מה לומדים בקורס Tensorflow?

קורס TensorFlow מתחיל ביסודות Deep Learning ומבנה המערכת. הסטודנטים לומדים להבין את הארכיטקטורה הבסיסית של TensorFlow, עובדים עם Tensors, ומתרגלים בניית מודלים באמצעות Keras API. במקביל נלמדים עקרונות האופטימיזציה, עבודה עם gradients, והבנת מנגנוני Back propagation.

בהמשך, הקורס מעמיק ברשתות עצבים מלאכותיות (Artificial Neural Networks). הסטודנטים לומדים על סוגים שונים של רשתות, כולל רשתות כלליות (ANN, DNN), מפותלות (CNN) המשמשות בעיקר לעיבוד תמונה, ורשתות חוזרות (RNN) המתמחות בעיבוד רצפים ונתונים סדרתיים.

חלק משמעותי מהקורס מוקדש לטכניקות אימון מתקדמות. הסטודנטים לומדים לבחור ולהתאים פונקציות הפעלה ואובדן (Activation and Lost Functions) למשימות שונות, מתרגלים שיטות למניעת למידת יתר (Overfitting), ומעמיקים בטכניקות העברת לימוד וכיוונון סופי (Transfer Learning ו-Fine-tuning) של מודלים קיימים.

למי מיועד הקורס?

מדעני נתונים
מהנדסי מכונה למידה
מפתחי תוכנה בתחום ה-AI
חוקרי בינה מלאכותית
סטודנטים למדעי המחשב
מהנדסי מערכות בתחום ה-AI
מתאים גם לחסרי נסיון ובעלי עניין בתחום.

תנאי קבלה

השלמת קורס ML Fundamentals
השלמת קורס Scientific Python
השלמת קורס ML with Python

מיומנויות וטכניקות

בניית ואימון רשתות נוירונים עמוקות
אימון והערכת מודלים
עבודה עם שכבות קונבולוציה ו-Pooling
טיפול במידע לא מאוזן
רשתות RNN לעיבוד רצפים
טכניקות Transfer Learning
אופטימיזציה והקטנת Overfitting
טכניקות Data Augmentation
אוטומציה של תהליכי אימון

מבנה הקורס

פרק 1

Introduction to Neural Networks

פרק 2

Convolutional Neural Netwroks

פרק 3

Recurrent Neural Netwroks

פרק 4

Deployment of simple NLP model

על המרצה

אלכס שויחיט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

הכשרת הייטק עם לימודי Deep Learning with Tensorflow

תשובות לשאלות נפוצות

למי מיועד קורס Deep Learning with Tensorflow?

מתאים לכל מי שצריך להאיץ במהירות בפיתוח MLAI

מה הם תנאי קבלה של קורס Deep Learning with Tensorflow?

קורס זה מיועד ללומדים בעלי ידע בסיסי בתכנות בפיתון.

האם TensorFlow משמש לdeep learning?

TensorFlow היא ספריית קוד פתוח שפותחה על ידי גוגל בעיקר עבור יישומי למידה עמוקה.
זה גם תומך למידת מכונה מסורתית.

מה זה TensorFlow?

TensorFlow היא ספריית קוד פתוח ללמידת מכונה, המפותחת על ידי חברת גוגל לבנייה ואימון רשתות עצביות.
הספרייה שימשה הן למחקר והן לפיתוח בגוגל כתחליף לקודמתה, DistBelief.
לספרייה קיים API‏ לשפות C ו-Python, ועוד רבות אחרות.

למה משמש TensorFlow?

TensorFlow היא ספריית קוד פתוח שפותחה על ידי גוגל בעיקר עבור יישומי למידה עמוקה.
זה גם תומך למידת מכונה מסורתית.
TensorFlow פותחה במקור עבור חישובים מספריים גדולים מבלי לזכור למידה עמוקה.

האם TensorFlow היא שפת תכנות?

גוגל בנתה את תוכנת TensorFlow הבסיסית עם שפת התכנות C++.
אבל בפיתוח יישומים עבור מנוע AI זה, קודנים יכולים להשתמש ב-C++ או ב-Python, השפה הפופולרית ביותר בקרב חוקרי למידה עמוקה.

האם עלי ללמוד TensorFlow או Keras?

TensorFlow היא פלטפורמת קצה לקצה בקוד פתוח, ספרייה למשימות למידה מכונה מרובות, בעוד ש-Keras היא ספריית רשת עצבית ברמה גבוהה הפועלת על גבי TensorFlow.
שניהם מספקים ממשקי API ברמה גבוהה המשמשים לבנייה והדרכה בקלות של מודלים, אבל Keras ידידותית יותר למשתמש מכיוון שהיא מובנית ב-Python.