תנאים מיוחדים

חיילים משוחררים
special offers
דורשי עבודה
special offers
עולים חדשים
special offers
השמה בתחום
special offers

מלאו פרטים לקבלת ייעוץ
אלכס שויחט

בעל הנדסאי חשמל אלקטרוניקה,תואר ראשון בתחום מערכות מידע(BSC) מומחה עם יותר מ-13 שנות ניסיון בפיתוח,ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון - Real Time Embedded Linux Embedded עבודה בשילוב Machine learning וDeep Learningבתחום הComputer Vision וData Analysis


teacher-image-אלכס-שויחט
ראש תחום

קהל יעד

  • בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות בפיתוח מערכות בינה מלאכותית / AI.
  • מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
  • בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון ועבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.

לימדו איתנו

  • מרצים מומחים בעלי ניסיון מעשי רב שנים בתעשייה
  • קורסים מקיפים ומעשיים לצבירת ניסיון בפיתוח
  • התמחות מעשית של 145 שעות בחטיבת הפיתוח – עם ליווי של מהנדסים שעובדים בחברה. בסוף ההתמחות תצא עם תיק עבודות מעמיק שתוכל להציג בראיונות עבודה.
  • תכנים מעודכנים באופן תדיר
  • שיעורים מוקלטים לצפייה חוזרת בעת הצורך
  • החברה תעזור בהכנת קורות חיים עם הבוגר על פי דרישות התעשייה ותכין אותו לראיון מקצועי
  • אפשרות לעזרה פרטנית בעת הצורך עד 5 שעות אישיות בחודש

קורס Deep Learning with Tensorflow


logo

מה זה Deep Learning with Tensorflow

קורס פיתוח Deep learning מטרתו הוא לפתח מודלים ולהכשיר את התוכנה לנתח תהליכים ולבצע פעולות שיהיו דומות ככל שניתן לפעילות ויכולות המוח האנושי.
 
ניתן לומר כי Deep Learning הוא תחום שקשור קשר הדוק ל Machine learning אך שונה ממנו בנושא עיקרי אחד- המטרות העיקריות ואופן הפעולה של Deep Learning הוא לנתח ולעבד מידע, אך בשונה ל Machine learning משתמשים באלגוריתם שנקרא artificial neural network. אלגוריתם זה "מקבל השראה" מפעילות מוח האדם ומטרתו היא להסיק מסקנות ולפעול בצורה דומה ככל שניתן למסקנות שהאדם היה מקבל כמובן תוך שיפור הביצועים ואיכות המסקנות.
 
היכולת לעבד כמות עצומה של נתונים ולשפר תוצאות וכל זה תוך התחשבות ביצירתיות, רגש, הבנת משמעות ועוד מביאים לשינוי התמונה והמסקנות המתקבלות לאחר שימוש בפיתוח Deep Learning.
 
בלימודי Deep Learning אנו נלמד ונתרגל באופן מעשי פיתוח neural networks ונפתח פרוייקטים בתחום הבינה המלאכותית, נלמד ונעסוק באופן מעשי ב Convolutional networks PyTorch, Dropout, BatchNorm, Restricted Boltzmann Machines (RBM) ועוד.

רמת הביקוש בתעשייה ושכר ממוצע – Deep Learning

מגוון רחב של חברות הייטק מובילות לצד סטרטאפים מחזית התעשייה מחפשים אחר מפתחי בינה מלאכותית שיובילו את הפיתוחים שעתידים לשנות את מפת השימוש בטכנולוגיה בשנים הקרובות.
 
פיתוחים מתקדמים ושיפור האפקטיביות בתחומי הרפואה, שירות לקוחות, רכבים אוטונומיים, פיננסים ועוד כל אלו תעשיות מובילות אשר מפנות משאבים רבים עבור פיתוחי בינה מלאכותית ו Deep Learning ובהם מפתחים מיומנים יכולים להשתלב בהצלחה וליהנות מקריירה יציבה, מתגמלת עם אפשרויות רבות לפיתוח מקצועי.
 
לדוגמא: מפתח Deep Learning מתחיל יקבל בממוצע ממשכורת התחלתית של 16-20 אלף ש"ח בחודש. עם צבירת הניסיון בתחום זה המשכורות יכולות להגיע ל 30-40 אלף ש"ח בקירוב, כמובן לצד הטבות נוספות ותנאים סוציאליים מעולים.

תיאור הקורס

  • קורס Deep Learning כולל הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי.
  • משך הקורס הינו כ 80 שעות אקדמיות
  • קורס deep learning כולל :
    • תרגילי כיתה המלווים בהסברים, שיעורי בית ופתרונות באתר
    • חוברת קורס
    • סרטונים ומצגות באתר הקורס
  • לקראת סיום קורס ריאקט כל סטודנט יבצע פרויקט מעשי המסכם את הידע הנרכש במהלך הקורס.
  • ההרצאות מתקיימות פעם בשבוע בשעות הערב.

מבנה קורס Deep Learning with Tensorflow

Introduction to Deep Learning
Convolutional Networks
Recurrent Neural Network
Restricted Boltzmann Machines (RBM)
Generative Adversarial Networks
Deploying a Sentiment Analysis Model
Deep Learning with Python and PyTorch
Autoencoders

טווח שכר בתחום