קורס Deep Learning with Tensorflow

קורס פיתוח Deep learning מטרתו הוא לפתח מודלים ולהכשיר את התוכנה לנתח תהליכים ולבצע פעולות שיהיו דומות ככל שניתן לפעילות ויכולות המוח האנושי.

ניתן לומר כי Deep Learning הוא תחום שקשור קשר הדוק ל Machine learning אך שונה ממנו בנושא עיקרי אחד- המטרות העיקריות ואופן הפעולה של Deep Learning הוא לנתח ולעבד מידע, אך בשונה ל Machine learning משתמשים באלגוריתם שנקרא artificial neural network. אלגוריתם זה "מקבל השראה" מפעילות מוח האדם ומטרתו היא להסיק מסקנות ולפעול בצורה דומה ככל שניתן למסקנות שהאדם היה מקבל כמובן תוך שיפור הביצועים ואיכות המסקנות.

היכולת לעבד כמות עצומה של נתונים ולשפר תוצאות וכל זה תוך התחשבות ביצירתיות, רגש, הבנת משמעות ועוד מביאים לשינוי התמונה והמסקנות המתקבלות לאחר שימוש בפיתוח Deep Learning.

בלימודי Deep Learning אנו נלמד ונתרגל באופן מעשי פיתוח neural networks ונפתח פרוייקטים בתחום הבינה המלאכותית, נלמד ונעסוק באופן מעשי ב Convolutional networks PyTorch, Dropout, BatchNorm, Restricted Boltzmann Machines (RBM) ועוד.