רגע! לפני שהולכים... 👋
אל תפספסו! מסלולי לימוד נפתחים בקרוב - מקומות מוגבלים
| מסלול RT Embedded Linux | 12/01 |
| מסלול Cyber | 12/01 |
| מסלול Machine Learning | 27/01 |
| מסלול Computer Vision | 15/02 |
✓ ייעוץ אישי ללא התחייבות | תשובה תוך 24 שעות
קורס Computer Vision הוא הקורס בעל ביקוש רב, העתיד נמצא במקום שבו עיבוד התמונה, בזמן אמת יתן פתרונות יעילים ומהירים יותר מאשר בדיקות ותהליכים סטנדרטים.
הלימוד אצלנו מכיל למידת מכונה ובינה מלאכותית עלמנת לימודי עיבוד התמונה יהיהו הכי אפקטיבים שאפשר.
בעקבות הדרישה והביקוש חברות הייטק משקיעות משאבים רבים על מנת לפתח את היכולות שלהם בתחום Image Processing והדרישה למפתחי עיבוד תמונה מיומנים ומקצועיים בתחום נמצאת בשיאה ועתידה רק להתגבר בשנים הקרובות.
קורס מקיף זה יצייד אתכם בידע מעמיק ובניסיון מעשי בתחום הבינה המלאכותית ועיבוד תמונה. במהלך הקורס תרכשו את הכלים והמיומנויות הנדרשים להשתלבות מוצלחת בתעשייה, ותהפכו למקצוענים מבוקשים המובילים שינוי באמצעותיישומי בינה מלאכותית ועיבוד תמונה מתקדמים. נושאי הקורס מעמיקים לתוך ליבת הטכנולוגיות המתקדמות ביותר בתחום, מאלגוריתמים בסיסיים ועד ליישומים מורכבים בעולם האמיתי:
בשלבים מתקדמים של הקורס נדון בעיבוד וניתוח תמונה דיגיטלית וראייה ממוחשבת. נכיר אלגוריתמים מתקדמים לעיבוד תמונה, טכניקות לשיפור איכות תמונה, זיהוי אובייקטים. במהלך הקורס תתנסו בפרויקטים מעשיים, תעבדו עם ספריות מובילות, ותפתחו יישומים מבוססי ראייה ממוחשבת. דגש מיוחד מושם על יישומים מתקדמים כמו זיהוי פנים, מעקב אחר אובייקטים, ושילוב עם טכנולוגיות AI.
עיבוד תמונה הוא דרך להמיר תמונה לצורה מספרית ולהפעיל עליה פונקציות מסוימות, זאת על מנת לקבל תמונה משופרת ולחלץ ממנה מידע שימושי עבור המטרה הנדרשת.
בתהליך עיבוד התמונה ניתן לבצע פעולות רבות. כל הפעולות הללו יכולים לעזור לנו בניתוח המידע ובהתאם לכך לחשב מיקום, לבצע בדיקות איכות של מוצרים דיגיטליים (ולא רק) ולמעשה להטמיע אוטומציה ובינה מלאכותית כמעט בכל אלמנט אותו נבחר.
ישנם שלבים שונים המעורבים בעיבוד התמונה הכוללים ייבוא התמונה באמצעות סורק אופטי או ממצלמה דיגיטלית, ניתוח וטיפול בתמונה והסקת מסקנות בהתאם.
אנשי Image Processing מפתחים דרכים לזיהוי אלמנטים בתמונה והסקת מסקנות מבוקשים על ידי חברות הייטק וטכנולוגיה.
איש עיבוד תמונה יכול לבצע מגוון רחב של פעולות על כל קובץ תמונה אותו הוא מעוניין לשנות. באמצעות עיבוד תמונה הוא יכול להסיר רעשים, אובייקטים וכל פרט מפריע לתמונה אותו הוא רוצה להשיג.
איש עיבוד תמונה משפר ומחדד משמעותית איכות קובץ תמונה, מדביק ומוסיף חלקים מתמונות אחרות וכן יכול לפענח עצמים מתוך התמונה באופן אוטומטי.
כדי לבצע ניתוח תמונות, שיפור תמונה, הפחתת רעשים, שינויי צורה גיאומטריים, רישום תמונה ועיבוד תמונה תלת-ממדי, קיים ארגז כלים לעיבוד תמונה המאפשר להפוך תהליכי עבודה נפוצים של עיבוד תמונה לאוטומטים.
בקורס עיבוד תמונה נלמד על פרקטיקות ושיטות, גישות ורעיונות חדשניים, ואלגוריתמים לעיבוד תמונה, שחזור תמונה, וניתוח של תמונה. תכנית הלימודים בקורס Image Processing בריל טיים משלבת בתוכה ידע ותרגול מעשי ומקיף.
השיעורים בקורס ממוקדים בידע ובכישורים הפרקטיים הנדרשים לתחום והם נבנו בשיתוף עם חברות הייטק בתעשייה ומתעדכנים על בסיס שוטף בהתאם פרויקטים בחטיבת הפיתוח שלנו.
בסיום קורס עיבוד תמונה - Image Processing יוגש פרויקט המקיף את כל החומר הנלמד במהלך הקורס תוך שימוש בכלים העדכנים כיום בתעשייה.
את הפרויקט שהכנתם, תוכלו להציג בגאווה ללקוחות או בריאיון עבודה שתעשו בתפקיד בתור מעבד תמונה - Image Processor מקצועי!
המטרה הסופית היא להכשיר את הסטודנטים כך שיהיו מומחים בתחום ויהיו מוכנים לצאת לשוק העבודה.
לקראת סיום הקורס, סטודנטים שעברו בהצלחה את המבחנים יתחילו את שלב ההתמחות המעשית במחלקת הפיתוח. במסגרת זו, הם יבצעו פרויקטים אמיתיים מהשטח יחד עם מהנדסי החברה. הסטודנטים יתמודדו עם פרויקטים קיימים ויצרו פרויקטים חדשים.
ממחזורים קודמים ידוע כי בוגרים אשר צלחו את הקורס, עברו בהצלחה את הבחינות הגמר וביצעו התמחות מעשית במחלקת הפיתוח של החברה, התקבלו לעבודה תוך זמן קצר יותר, וזאת בעיקר בשל הידע והניסיון הרב אשר צברו בתקופת ההתמחות המעשית.
בתחום עיבוד תמונה - Image Processing קיימות מגוון אפשרויות לתעסוקה, לרבות חברות Enterprise, פיתוח אפליקציות, תעשיות ביטחוניות, חברות Startup חברות לפיתוח אתרים ועוד.
RT Group הינה חברה מוכרת בתעשיה עם אלפי לקוחות בהמון תחומים, ולכן חלק מהסטודנטים שלנו ישתלבו בחברה וחלק ישתלבו ובחברות שהן הלקוחות שלנו.
הסטודנטים לומדים באופן מתמשך מצוות ההדרכה של חטיבת הפיתוח, שכוללת סוללה של מהנדסים מנוסים בארץ בפיתוח מערכות תוכנה, חומרה, הנדסה, אינטגרציה, אוטומציה ובדיקות. המהנדסים בקיאים בכל תהליכי ההנדסה, בדיקה של מעגלים מודפסים, כרטיסי פיתוח, ומערכות תוכנה מורכבות.
בסיום תקופת ההכשרה, נמשיך לספק תמיכה וסיוע, כולל פידבקים חיוביים והמלצות לכל החברות שבשיתוף פעולה איתנו.
כשתזדקו להמלצה בחיפוש העבודה האישי, תוכלו לסמוך עלינו ולספק עזרה ותמיכה.
כלי פיתוח ושפות תכנות
מיומנויות וטכניקות
יש לך ניסיון או שאתה רק מתחיל? יש לנו מסלול שמתאים בדיוק בשבילך – לבחירתך שתי אפשרויות לימוד!
מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)
המסלול מיועד לחסרי ניסיון בתכנות בשפות Python ו-++C.
| Computer Vision Courses | משך הקורס | |
|---|---|---|
| ML Fundamentals | 25 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה מציג את העקרונות, המושגים והיסודות המרכזיים של למידת מכונה, לצד שיטות עבודה מומלצות לפיתוח, הערכה ושימוש נכון במודלים של Machine Learning.
| ||
| Scientific Python | 30 שעות אקדמיות | |
|
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, ומכשיר את הסטודנטים לניתוח ועיבוד נתונים מדעיים באמצעות Python.
במהלך הקורס נרכשות מיומנויות עבודה בשפת Python, תוך שימוש בספריות מרכזיות כגון NumPy, Pandas ו-Matplotlib לניתוח, עיבוד והצגת נתונים. הלמידה מתבצעת באמצעות פרויקטים מעשיים, המאפשרים יישום של הידע בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס מבצעים הסטודנטים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם במסגרת פרויקט גמר. הקורס מקנה כלים חיוניים להתמודדות עם נתונים מורכבים ומהווה בסיס משמעותי להמשך לימודים ועבודה בתחום הנתונים וה-Machine Learning. | ||
| ML With Python | 50 שעות אקדמיות | |
|
Python מציעה מגוון רחב של ספריות מרכזיות לעבודה בתחום ה-Machine Learning, ביניהן NumPy, SciPy, Matplotlib ו-scikit-learn.
בקורס זה נלמד כיצד להשתמש בספריות אלו לניתוח נתונים, בניית מודלים ויישום אלגוריתמים של Machine Learning, תוך מימוש מעשי של מודלים שנלמדו בקורסים קודמים. | ||
| Deep Learning with PyTorch | 70 שעות אקדמיות | |
|
Deep Neural Networks שואבות השראה מאופן פעולתו של המוח האנושי ומהוות את הבסיס לתחום ה-Deep Learning – אחד התחומים המרכזיים והמבוקשים בבינה מלאכותית.
בקורס זה תלמדי לפתח, לאמן ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות PyTorch, תוך עבודה מעשית על פרויקטים בעולם ה-Machine Learning ורשתות נוירונים. | ||
| OpenCV | 45 שעות אקדמיות | |
|
...
| ||
| CUDA | 40 שעות אקדמיות | |
|
...
| ||
| Software Programming | משך הקורס | |
| לינוקס | Linux Admin | 50 שעות אקדמיות | |
|
בקורס תלמדו איך להפעיל את מערכת לינוקס בצורה שוטפת, טכניקות למיקסום השימוש בלינוקס. תוכנית הלימודים מתחלקת לשניים: מבוא ללינוקס - התקנה, ניהול קבצים והרשאות. בסופו של דבר תדעו איך לנהל את המערכת באופן שוטף. בחלק השני של הקורס נלמד על הגדרות המערכת, משתמשים, כרטיסי רשת, ניהול לינוקס קרנל ועוד.
מדובר במערכת הפעלה חינמית מבוססת קוד פתוח והיא נחשבת למערכת הפעלה מאוד בטוחה יחסית לאלטרנטיבות. המערכת מעניקה לבודקי תוכנה ומתכנתים חופש פעולה יעיל. הרוב המכריע של יישומי התוכנה (כמו שרתים, יישומים, מסדי נתונים או שירותי אינטרנט) פרוסים על מערכת ההפעלה לינוקס, לכן זה קריטי שבודקי תוכנה יהיו בעלי ידע וניסיון עם לינוקס. | ||
| פייתון - Python | 90 שעות אקדמיות | |
|
קורס מעשי בשפת Python 3 המקנה ידע וניסיון בפיתוח תוכנה בסטנדרט תעשייתי, בדגש על תכנות מונחה עצמים (OOP). הקורס משלב עבודה ייחודית עם כרטיסי פיתוח לחיבור בין תוכנה לחומרה. Python היא השפה המבוקשת ביותר כיום בהייטק, והשליטה בה תעניק לכם יתרון משמעותי וכרטיס כניסה לקריירה טכנולוגית מגוונת.
| ||
| ++C | 90 שעות אקדמיות | |
|
כיסוי תכנות מונחה עצמים באמצעות שפת C++, הדגשת פולימורפיזם, ירושה מרובה, חריגים, ריבוי הפתילים (Multithreading) .
| ||
| SQL | 30 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה מתמקד בלימוד ותרגול של שפת SQL, תוך עבודה יסודית עם MySQL. מטרת הקורס היא להקנות ידע וכלים לביצוע שאילתות, תקשורת ופעולות שונות מול בסיסי נתונים. במהלך הקורס נלמד נושאים כגון: | ||
| AWS | 35 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה נועד להקנות הבנה מעמיקה של עקרונות הארכיטקטורה והשירותים המרכזיים של Amazon Web Services (AWS).
במהלך הקורס תלמדו כיצד לתכנן, לבנות ולהתאים יישומי ענן על גבי AWS, תוך שימוש בשיטות עבודה מומלצות (Best Practices) המוגדרות על ידי Amazon, בדגש על זמינות, אבטחה, ביצועים ויעילות עלויות. | ||
| GIT | 25 שעות אקדמיות | |
|
Git היא מערכת ניהול גרסאות מבוססת קוד פתוח, המשמשת לניהול קוד ותהליכי פיתוח תוכנה. המערכת מאפשרת למפתחים לעקוב אחר שינויים בקבצי הקוד, לנהל גרסאות שונות של פרויקטים ולייעל את תהליך העבודה בצוותים.
בקורס זה נלמד את תכונות הליבה של Git, זרימות עבודה נפוצות (Workflows), עבודה עם מאגרי קוד (Repositories), וכן שיטות לניהול, שמירה וביטול שינויים בגרסאות שונות של הפרויקט. בנוסף, נתרגל עבודה משותפת בצוותים, כולל שיתוף קוד ותיאום בין מפתחים. הקורס מיועד למתכנתים המעוניינים לרכוש שליטה מעשית ב-Git, ללמוד ניהול נכון של גרסאות קוד, ולהטמיע תהליכי פיתוח מקצועיים המתאימים לעבודה בתעשיית ההייטק. | ||
מסלול מקוצר (לבעלי רקע)
המסלול מיועד לבעלי ניסיון בתכנות בשפות Python, ++C וידע מעמיק במערכת ההפעלה Linux.
| Computer Vision Courses | משך הקורס | |
|---|---|---|
| ML Fundamentals | 25 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה מציג את העקרונות, המושגים והיסודות המרכזיים של למידת מכונה, לצד שיטות עבודה מומלצות לפיתוח, הערכה ושימוש נכון במודלים של Machine Learning.
| ||
| Scientific Python | 30 שעות אקדמיות | |
|
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, ומכשיר את הסטודנטים לניתוח ועיבוד נתונים מדעיים באמצעות Python.
במהלך הקורס נרכשות מיומנויות עבודה בשפת Python, תוך שימוש בספריות מרכזיות כגון NumPy, Pandas ו-Matplotlib לניתוח, עיבוד והצגת נתונים. הלמידה מתבצעת באמצעות פרויקטים מעשיים, המאפשרים יישום של הידע בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס מבצעים הסטודנטים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם במסגרת פרויקט גמר. הקורס מקנה כלים חיוניים להתמודדות עם נתונים מורכבים ומהווה בסיס משמעותי להמשך לימודים ועבודה בתחום הנתונים וה-Machine Learning. | ||
| ML With Python | 50 שעות אקדמיות | |
|
Python מציעה מגוון רחב של ספריות מרכזיות לעבודה בתחום ה-Machine Learning, ביניהן NumPy, SciPy, Matplotlib ו-scikit-learn.
בקורס זה נלמד כיצד להשתמש בספריות אלו לניתוח נתונים, בניית מודלים ויישום אלגוריתמים של Machine Learning, תוך מימוש מעשי של מודלים שנלמדו בקורסים קודמים. | ||
| Deep Learning with PyTorch | 70 שעות אקדמיות | |
|
Deep Neural Networks שואבות השראה מאופן פעולתו של המוח האנושי ומהוות את הבסיס לתחום ה-Deep Learning – אחד התחומים המרכזיים והמבוקשים בבינה מלאכותית.
בקורס זה תלמדי לפתח, לאמן ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות PyTorch, תוך עבודה מעשית על פרויקטים בעולם ה-Machine Learning ורשתות נוירונים. | ||
| OpenCV | 45 שעות אקדמיות | |
|
...
| ||
| CUDA | 40 שעות אקדמיות | |
|
...
| ||
בסיום מסלול ההכשרה תוענק תעודת גמר Image Processing של Real Time College.
תעודת בוגר/ת Real Time College מוכרת בתעשיית ההייטק הגלובלית ונחשבת מקצועית.בוגרי הקורס שלנו מרוויחים נסיון מקצועי כבר במהלך הלימודים. הצוות המיומן שלנו מסייע לשלבם בתעשיית ההייטק דרך עזרה בחיפוש העבודה, סיוע בבניית קורות חיים והשמה בחברה טכנולוגית.
1
התאמת תכנית לימודים
אנו עוזרים לך לבנות את מסלול הלימודים המתאים ביותר לצרכים ולשאיפות המקצועיות שלך.
2
הכשרה טכנולוגית
הענקת הידע התיאורטי והמעשי הנדרשים כדי להכניס אותך לתעשייה ולהפוך אותך לאחד מאיתנו.
3
פרויקט סיום
ביצוע פרויקט גמר מעשי מהשטח אשר משמש כתיק עבודות להצגה בפני מראיינים פוטנציאלי.
4
התמחות מעשית
רכישת נסיון מעשי המותאם לדרישות התעשיה לצד צוות מהנדסים ממובילי התחום.
5
ראיון עבודה
סיוע בבניית קורות חיים לבוגרים, כולל סימולציות ראיון והכוונה להמשך הקריירה.
ליווי מלא עד לראיון העבודה והשמה בחברת הייטק
סטודנטים מעוניינים יקבלו ליווי מלא עד להשמה בחברת הייטק, כאשר בנוסף, קיימת אופציה לסטודנטים מצטיינים להשתלב אצלנו בחברה, Real Time Group ,כחלק מהצוות הפיתוח.
המטרה שלנו היא להעניק לכם את הידע והניסיון ולהכין אתכם להתמקצעות בעולם ההייטק.
בואו ללמוד ולעבוד איתנו בתעשיית הטכנולוגיה.
1. בוגרי מכללות/אוניברסיטאות ובעלי תואר במדעים המעוניינים להתמקצע בתחום או כחלק ממסלול בינה מלאכותית
2. ידע וניסיון במערכות הפעלה Windows, Linux – יתרון
3. אנגלית ברמה טובה.
4. בעלי רקע ו/או ניסיון בפיתוח שפות – יתרון
* קבלת המועמד תהיה מותנית בראיון ידע מקצועי + בחינה.
Real Time Group היא בית תוכנה בעלת וותק של מעל לעשור ובעלת רשימת לקוחות ענפה בתעשייה לרבות חברות High-Tech ובמגוון ענפים כמו: Automotive, תעשיית הביטחון, בנקים, ביוטק ועוד.
בזכות הניסיון שלנו בתעשייה ומגוון הפרויקטים שאנו מיישמים אצל לקוחותינו בחברות צבאיות ואזרחיות בתחומי פיתוח התוכנה, אוטומציה ובדיקות, אנו יודעים מה חברות דורשות ומה באמת חשוב להם ולכן אנו יכולים באופן טבעי לשלב סטודנטים שלנו אצל מגוון לקוחותינו.
אנו ידועים כי הדרך לקריירה מצליחה בתחום עוברת דרך תרגול מעשי, יצירת תיק עבודות וניסיון רלוונטי לתעשייה.
מכללת Real Time מעניקה באופן ייחודי לשוק ניסיון רב ופיתוח פרוייקטים אמיתיים משוק ההייטק כך שהסטדונטים שלנו מסיימים את הלימודים עם ידע נרחב ורלוונטי לצד ניסיון מעשי ולא רק תיאורטי.
מהניסיון שלנו מהפעילות החברה בחטיבות ההשמה ופיתוח הפרוייקטים אנו יודעים בדיוק מה חברות ההייטק דורשות ומצפות מהעובדים החדשים בשורותיהן ובהתאם לכך נבנה מסלול הלימודים כולל החלק המעשי של המסלול.
המרצים והמתרגלים במסלול מעבירים את החומר הנלמד בשפה העברית, חומרי הלימוד ועבודת הפיתוח המעשית נעשית בשפה האנגלית.
מחלקת השמה של RT GROUP תעזור לך בכתיבת קו'ח והכנה לראיון עבודה האישי בהתאם לתקנון המסלול, צרו איתנו קשר למידע נוסף וייעוץ לימודים בתחום
שיעורים חוזרים וליווי אישי ניתן לקבל בהתאם לתקנון המסלול ,צרו קשר למידע נוסף וייעוץ.
מסלול ההכשרה מתקיים בסניף תל אביב: רחוב נחלת יצחק 32, תל אביב-יפו. יש תחבורה ציבורית נוחה, ליד תחנת רכבת השלום- תל אביב, חנייה קרובה ועוד.. אנו מלמדים באופן היברידי בהתאם להנחיות הממשלה. צרו איתנו קשר למידע נוסף
