קורס Data Analyst בשילוב AI ולמידת מכונה

קורס דאטה אנליסט - להיות איש מפתח בארגון

קורס Data Analyst התשוקה לנתונים הופכת למקצוע

קורס דאטה אנליסט מלמד ומכשיר אותך למקצוע ניתוח נתונים, ריכוז הנתונים חקר המידע ולהוציא דאטה שמאפשר החלטות. זה המקצוע שהוא הבסיס להחלטות מושכלות בכל ארגון, בקורס תקבל כלים ותתחיל שינוי מקצועי מרתק בעולם הדאטה וניתוח הנתונים

קורס דאטה אנליסט מלמד

תכנות וניתוח נתונים ב-Python : שפה גמישה וקלה לעבודה, בנוסף נתמקד ב Scientific Phyton ובספריות שמיועדות לניתוח נתונים גרפים ואנליטיקות מתקדמות
שימוש מתקדם ב-SQL : שפה לעבודה מול דטא בייס שמאפשרת גמישות וכוח בעיבוד ואנליזות על נתונים טבלאיים.
עבודה בענן עם AWS: בעידן ה Big Data חובה להבין ולדעת לעבוד אם שירותי מחשוב ועיבוד נתונים בענן לפיתוח וניהול יישומים.
ניהול גרסאות עם GIT: תלמדו לשתף פעולה ולנהל קוד בצורה יעילה.
פייתון מדעי: תרכשו כישורים בעבודה עם נתונים מדעיים וסטטיסטיים.
הדמיית נתונים: תלמדו להציג נתונים בצורה חזותית כדי להמחיש ולהעביר את המידע בקלות ויעילות.
ניתוח נתונים ב-Power BI: תפתחו כישורים באחד הכלים המובילים של מיקרוסופט בענן להצגת נתונים ותובנות.

בעידן של Big Data, חברות וארגונים זקוקים יותר מתמיד למקצוענים שיודעים לנתח ולהפיק תובנות עסקיות מנתונים. כ-Data Analyst תרכשו את הכלים והמיומנויות לביצוע ניתוח נתונים מקיף תוך שימוש בטכניקות מתקדמות ובינה מלאכותית.

במסגרת הקורס תלמדו לאסוף, לנקות ולאחסן נתונים בצורה יעילה, להפעיל אלגוריתמים לזיהוי תבניות ומגמות, ויזואליזציה (הצגה ויזואלית) של הנתונים. תתנסו בפרויקטים אמיתיים במהלך התמחות מעשית, תבצעו ניתוח Big Data בעזרת פייתון, ותפתחו דאשבורדים אינטראקטיביים המציגים את המידע בצורה ברורה.

קורס דאטה אנליסט מתאים גם למתחילים וגם לבעלי ניסיון בתחום, וכולל ליווי צמוד של המרצים והנחיה בפרויקטים. בסיום הקורס תהיו מוכנים באופן מלא לתפקיד Data Analyst ולשוק העבודה.

קורס Data Analyst היברידי

אנו מציעים תוכנית לימודים נוחה גם למי שמעדיף למידה פרונטלית וגם למי שמעדיף ללמוד קורס דאטה אנליסט אונליין. לשירותכם כיתות לימוד נוחות ומרווחות במתחם המכללה בכתובת נחלת יצחק 32, תל אביב. אם אתם גרים רחוק או פשוט מעדיפים להישאר בבית אז תצטרפו לכיתה אונליין.

באילו משרות תוכלו להשתלב בסיום לימודי Data Analyst?

לאחר סיום קורס דאטה אנליסט, ניתן להשתלב במספר תפקידים בתחום הניתוח נתונים, גם ללא ניסיון קודם:

דאטה אנליסט (Data Analyst): דאטה אנליסטים אחראים על איסוף, עיבוד וניתוח נתונים כדי להפיק מהם תובנות עסקיות. הם משתמשים בכלים כמו Excel, SQL, ותוכנות סטטיסטיות כדי לבצע את עבודתם. ללא ניסיון קודם, ניתן להשתלב בתפקיד זה בחברות המציעות הכשרה פנימית. השכר החודשי המשוער לדאטה אנליסט ללא ניסיון נע בין 12,000 ל-18,000 ש"ח.

מנתח BI (Business Intelligence Analyst): מנתחי BI אחראים על הפקת דוחות, דאשבורדים ואנליזות שונות התומכות בהחלטות עסקיות. הם משתמשים בכלים כמו Tableau, Power BI, ו-Qlik ליצירת ויזואליזציות של הנתונים. למרות שניסיון קודם יכול להועיל, קורסי הכשרה ותוכניות פיתוח מקצועי בחברה יכולים לאפשר השתלבות גם ללא ניסיון בשכר הנע בין 12,000 ל-20,000 ש"ח.

מנתח מערכות מידע (Information Systems Analyst): אחראי על ניתוח מערכות המידע של הארגון והמלצה על שיפורים. התפקיד דורש ידע בניתוח נתונים והבנה בסיסית של מערכות מידע. תפקיד זה יכול להיות נקודת כניסה טובה לבוגרי קורסים בתחום, עם שכר התחלתי שנע בין 10,000 ל-15,000 ש"ח.
ג'וניור דאטה סיינטיסט (Junior Data Scientist): תפקיד זה מתאים למי שמעוניין להתפתח בתחום הדאטה סיינס ויש לו ידע בסיסי בסטטיסטיקה, מתמטיקה ושפות תכנות כמו Python או R. ג'וניור דאטה סיינטיסטים עובדים תחת הדרכת דאטה סיינטיסטים בכירים ולומדים לבנות מודלים פרדיקטיביים ולבצע ניתוחים מתקדמים. השכר ההתחלתי נע בין 14,000 ל-20,000 ש"ח.

רוצה להיכנס לתחום צומח בתעשיית ההייטק תחום עם ביקוש רב לעובדים בכל מגזר תעסוקה? אנו גאים להציג בפניכם את קורס דאטה אנליסט שיפתח לכם את הדלת לעולם המרתק של ניתוח נתונים והסקת מסקנות.

להמשך קריאה

למה ללמוד איתנו Data Analyst

השמה להייטק

סיוע בכתיבת קורות חיים והכנה לראיונות עבודה אישיים

התמחות

פיתוח פרויקטים אמיתיים כחלק מצוות בחטיבת הפיתוח של החברה

שיעורים פרטיים

שיעורים פרטיים אחד על אחד, בין השעות 10:00 עד 19:00, ללא עלות נוספת

לימודים היברידיים

כל השיעורים מוקלטים לצפייה בכל זמן, עם אפשרות לתרגול החומר בצורה נוחה

תשלום נוח

פריסת תשלומים רחבה וגמישה

קורס חוזר ללא תשלום נוסף

אפשרות לחזור על הקורס לשיפור ציון ללא עלות נוספת

כישורים שתרכשו במסגרת קורס Data Analyst

כלי פיתוח ושפות תכנות

Python - שפת התכנות המובילה בעולם ניתוח נתונים ומדע הנתונים
SQL - שפת שאילתות לניהול ושליפת נתונים ממסדי נתונים
Pandas - ספריית Python למניפולציה וניתוח נתונים
NumPy - ספריית Python לעיבוד מערכים ופעולות מתמטיות מתקדמות
Jupyter Notebook - סביבת פיתוח אינטראקטיבית לניתוח נתונים ותיעוד
Microsoft Excel - כלי גיליון אלקטרוני לניתוח וויזואליזציה של נתונים

Power BI - פלטפורמת BI של מיקרוסופט ליצירת דשבורדים וויזואליזציות

Tableau - כלי מוביל לויזואליזציה וניתוח נתונים עסקיים

להמשך קריאה

מיומנויות וטכניקות

ניתוח סטטיסטי - שימוש בשיטות סטטיסטיות לניתוח והבנת מגמות ודפוסים בנתונים
חקר נתונים (EDA) - טכניקות חקר והבנה של מסדי נתונים חדשים
ניקוי והכנת נתונים - זיהוי וטיפול בערכים חסרים, חריגים, ושגיאות בנתונים
ניתוח סדרות עתיות - זיהוי מגמות, עונתיות וניבוי מגמות עתידיות בנתונים
ניתוח רגרסיה - הבנת קשרים בין משתנים ובניית מודלים חיזוי
סגמנטציה וחלוקה לאשכולות - זיהוי קבוצות וסגמנטים בנתונים

יצירת גרפים ותרשימים - בניית ויזואליזציות אינפורמטיביות ואפקטיביות

תכנון דשבורדים - עיצוב דשבורדים אינטראקטיביים לניטור מדדים עסקיים

סיפור נתונים (Data Storytelling) - הצגת תובנות מנתונים בצורת נרטיב קוהרנטי

בניית דוחות מבוססי נתונים - יצירת דוחות מקיפים ואינפורמטיביים

להמשך קריאה

כלי פיתוח ושפות תכנות

Python - שפת התכנות המובילה בעולם ניתוח נתונים ומדע הנתונים
SQL - שפת שאילתות לניהול ושליפת נתונים ממסדי נתונים
Pandas - ספריית Python למניפולציה וניתוח נתונים
NumPy - ספריית Python לעיבוד מערכים ופעולות מתמטיות מתקדמות
Jupyter Notebook - סביבת פיתוח אינטראקטיבית לניתוח נתונים ותיעוד
Microsoft Excel - כלי גיליון אלקטרוני לניתוח וויזואליזציה של נתונים

Power BI - פלטפורמת BI של מיקרוסופט ליצירת דשבורדים וויזואליזציות

Tableau - כלי מוביל לויזואליזציה וניתוח נתונים עסקיים

להמשך קריאה

מיומנויות וטכניקות

ניתוח סטטיסטי - שימוש בשיטות סטטיסטיות לניתוח והבנת מגמות ודפוסים בנתונים
חקר נתונים (EDA) - טכניקות חקר והבנה של מסדי נתונים חדשים
ניקוי והכנת נתונים - זיהוי וטיפול בערכים חסרים, חריגים, ושגיאות בנתונים
ניתוח סדרות עתיות - זיהוי מגמות, עונתיות וניבוי מגמות עתידיות בנתונים
ניתוח רגרסיה - הבנת קשרים בין משתנים ובניית מודלים חיזוי
סגמנטציה וחלוקה לאשכולות - זיהוי קבוצות וסגמנטים בנתונים

יצירת גרפים ותרשימים - בניית ויזואליזציות אינפורמטיביות ואפקטיביות

תכנון דשבורדים - עיצוב דשבורדים אינטראקטיביים לניטור מדדים עסקיים

סיפור נתונים (Data Storytelling) - הצגת תובנות מנתונים בצורת נרטיב קוהרנטי

בניית דוחות מבוססי נתונים - יצירת דוחות מקיפים ואינפורמטיביים

להמשך קריאה

למי מתאים קורס Data Analyst

חסרי ניסיון המעוניינים להיכנס לעולם ה-Data Analysis.
מתחילים בתחום הניתוח הנתונים שמחפשים להתמקצע ולרכוש כלים מעשיים.
אנשים שרוצים לעשות הסבה ולהיכנס לתחום המבוקש של ניתוח דאטה.
אנשים עם רקע טכנולוגי המעוניינים להפוך אנליסטים של נתונים.
בוגרי מדעים מדויקים או סטטיסטיקה שרוצים להרחיב את ידעם בתחום הדאטה.
אנשי עסקים או שיווק שרוצים ללמוד להשתמש בנתונים לקבלת החלטות טובות יותר.

למי מתאים קורס Data Analyst

חסרי ניסיון המעוניינים להיכנס לעולם ה-Data Analysis.
מתחילים בתחום הניתוח הנתונים שמחפשים להתמקצע ולרכוש כלים מעשיים.
אנשים שרוצים לעשות הסבה ולהיכנס לתחום המבוקש של ניתוח דאטה.
אנשים עם רקע טכנולוגי המעוניינים להפוך אנליסטים של נתונים.
בוגרי מדעים מדויקים או סטטיסטיקה שרוצים להרחיב את ידעם בתחום הדאטה.
אנשי עסקים או שיווק שרוצים ללמוד להשתמש בנתונים לקבלת החלטות טובות יותר.

תנאי קבלה

אין צורך ברקע או ניסיון קודם בתחום.
בגרות של 3 יח"ל לפחות במתמטיקה.
בגרות של 3 יח"ל לפחות באנגלית.
ידע בסיסי ביישומי המחשב.
ידע באקסל - ליתרון.
מעבר מבחן התאמה בציון 70 לפחות.

תנאי קבלה

אין צורך ברקע או ניסיון קודם בתחום.
בגרות של 3 יח"ל לפחות במתמטיקה.
בגרות של 3 יח"ל לפחות באנגלית.
ידע בסיסי ביישומי המחשב.
ידע באקסל - ליתרון.
מעבר מבחן התאמה בציון 70 לפחות.

תוכנית לימודים דאטה אנליסט

יש לך ניסיון או שאתה רק מתחיל? יש לנו מסלול שמתאים בדיוק בשבילך – לבחירתך שתי אפשרויות לימוד!

מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)

מסלול מקוצר (לבעלי רקע)

מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)

במסלול זה תלמדו את כל המודולים ותהנו מהתמקצעות מירבית.

Data Analyst למתחילים שבאים ללא ניסיון קודם או עם מעט מאוד ניסיון בתחום.
משך המסלול בין 9 ל-12 חודשים.
המסלול בן 330 שעות אקדמיות.

Software Programming Courses	משך הקורס
פייתון - Python	90 שעות אקדמיות
קורס מעשי בשפת Python 3 המקנה ידע וניסיון בפיתוח תוכנה בסטנדרט תעשייתי, בדגש על תכנות מונחה עצמים (OOP). הקורס משלב עבודה ייחודית עם כרטיסי פיתוח לחיבור בין תוכנה לחומרה. Python היא השפה המבוקשת ביותר כיום בהייטק, והשליטה בה תעניק לכם יתרון משמעותי וכרטיס כניסה לקריירה טכנולוגית מגוונת.
SQL	30 שעות אקדמיות
קורס זה מתמקד בלימוד ותרגול של שפת SQL, תוך עבודה יסודית עם MySQL. מטרת הקורס היא להקנות ידע וכלים לביצוע שאילתות, תקשורת ופעולות שונות מול בסיסי נתונים. מרבית מערכות התוכנה פועלות מול כמויות גדולות של נתונים המאוחסנים במסדי נתונים רלציוניים, כגון MySQL ו-Oracle, בצד ה־Backend. הבנה של מבנה בסיסי הנתונים ויכולת עבודה עם שאילתות SQL מהוות מיומנות חיונית במגוון תפקידי פיתוח, בדיקות תוכנה (QA), אוטומציה ותחומי נתונים. במהלך הקורס נלמד נושאים כגון: המודל הרלציוני, הגדרות פורמליות של SQL, עקרונות ומאפיינים של SQL, מטרות משתמש (User Objectives), שפת הגדרת נתונים (DDL) ועוד.
AWS	35 שעות אקדמיות
קורס זה נועד להקנות הבנה מעמיקה של עקרונות הארכיטקטורה והשירותים המרכזיים של Amazon Web Services (AWS). במהלך הקורס תלמדו כיצד לתכנן, לבנות ולהתאים יישומי ענן על גבי AWS, תוך שימוש בשיטות עבודה מומלצות (Best Practices) המוגדרות על ידי Amazon, בדגש על זמינות, אבטחה, ביצועים ויעילות עלויות.
GIT	25 שעות אקדמיות
Git היא מערכת ניהול גרסאות מבוססת קוד פתוח, המשמשת לניהול קוד ותהליכי פיתוח תוכנה. המערכת מאפשרת למפתחים לעקוב אחר שינויים בקבצי הקוד, לנהל גרסאות שונות של פרויקטים ולייעל את תהליך העבודה בצוותים. בקורס זה נלמד את תכונות הליבה של Git, זרימות עבודה נפוצות (Workflows), עבודה עם מאגרי קוד (Repositories), וכן שיטות לניהול, שמירה וביטול שינויים בגרסאות שונות של הפרויקט. בנוסף, נתרגל עבודה משותפת בצוותים, כולל שיתוף קוד ותיאום בין מפתחים. הקורס מיועד למתכנתים המעוניינים לרכוש שליטה מעשית ב-Git, ללמוד ניהול נכון של גרסאות קוד, ולהטמיע תהליכי פיתוח מקצועיים המתאימים לעבודה בתעשיית ההייטק.
Data Analyst Dedicated	משך הקורס
Scientific Python	30 שעות אקדמיות
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, ומכשיר את הסטודנטים לניתוח ועיבוד נתונים מדעיים באמצעות Python. במהלך הקורס נרכשות מיומנויות עבודה בשפת Python, תוך שימוש בספריות מרכזיות כגון NumPy, Pandas ו-Matplotlib לניתוח, עיבוד והצגת נתונים. הלמידה מתבצעת באמצעות פרויקטים מעשיים, המאפשרים יישום של הידע בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס מבצעים הסטודנטים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם במסגרת פרויקט גמר. הקורס מקנה כלים חיוניים להתמודדות עם נתונים מורכבים ומהווה בסיס משמעותי להמשך לימודים ועבודה בתחום הנתונים וה-Machine Learning.
הדמיית נתונים כללי - Data Visualization	40 שעות אקדמיות
קורס הדמיית נתונים כללי במכללת RTG מציע קורס מעמיק של למידת נתונים וניתוח סטטיסטי. הקורס מלמד את הסטודנטים על יכולות הדמייה, ניתוח והבנת טכניקות נתונים באמצעות כלים כמו R ו-Python. במהלך הלימודים, הסטודנטים עוסקים בגיבוש הבנה עמוקה של סוגי נתונים שונים ובנושאי סטטיסטיקה והסתברות. הקורס מתמקד בפרקטיקה מעשית, כאשר הסטודנטים משתמשים בנתונים אמיתיים לתרגול שלבי הדמייה, ניתוח והצגת הממצאים. דרך הקורס, הם לומדים לזהות, להבין, ולהשתמש בנתונים בצורה מקצועית ולהגיע לפתרונות בדרך היעילה ביותר.
הדמיית הנתונים עם Tableau	20 שעות אקדמיות
מכללת RTG מציעה קורס הדמיית הנתונים עם Tableau המרכז על פיתוח מיומנויות יעילות בהצגת וניתוח נתונים מורכבים. הקורס מתמקד בהכשרת הסטודנטים להשתמש בכלי ה-Tableau ליצירת ויזואליזציות מרשימות, מחקריות ונוגעות לעסקים. הלימודים כוללים הכרות עם יישומי הנתונים המגוונים בתחומים שונים, כמו כן דגש על יכולת הדמייה מותאמת אישית ופתרון בעיות מורכבות באמצעות ידע בהנדסת הנתונים. סטודנטים רוכשים את הידע והכלים להפיק אינטליגנציה מהנתונים ולתמוך בהחלטות עסקיות מבוססות על ניתוח מעמיק והצגה ברורה.
בדיקות A/B	20 שעות אקדמיות
המכללה מציעה קורס בדיקות המתמקד בהכשרת דאטה אנליסטים לביצוע בדיקות מעמיקות ומדויקות של נתונים. הקורס עוסק בתהליכי הכנה, תכנון וביצוע של בדיקות סטטיסטיות וניתוחים שמטרתם לבדוק השפעות, תובנות ופירוק הנתונים. הסטודנטים משתמשים בכלים ותוכנות כמו R ו-Python לניתוח מתקדם של הנתונים. הקורס כולל תרגולים ופרויקטים מעשיים המציבים את הסטודנטים במציאות של דאטה אנליז ומציאת פתרונות מבוססי נתונים לבעיות מגוונות, מה שמעניק את הידע והכישורים הנדרשים לעיבוד מתקדם ולהבנת תוצאות הניתוח, וכניסה מהירה לעולם ההייטק.
ניתוח נתונים בעזרת Excel	20 שעות אקדמיות
קורס ניתוח נתונים בעזרת Excel במכללת RTG הוא תכנית לימודים מקיפה הכוללת יסודות וכלים לניתוח מתקדם של נתונים באמצעות צלילה עמוקה לתוך Excel. במהלך הקורס, הסטודנטים לומדים כיצד לנתח ולעקוב אחרי טכניקות נתונים באמצעות פונקציות, טבלאות דינמיות וכלים חזקים אחרים הנמצאים בתוך Excel. הקורס עוסק בניתוח נתונים טבלאיים, פרוצדורות חישוב, ניתוח סטטיסטי והצגת תוצאות בצורה ברורה ופשוטה.
ניתוח נתונים בעזרת Power BI	20 שעות אקדמיות
קורס ניתוח נתונים בעזרת Power BI הינו תכנית לימוד מתקדמת, המכשירה את הסטודנטים לנתח ולהציג נתונים מורכבים באמצעות הכלי המתקדם של Power BI. במהלך הקורס, הסטודנטים לומדים את השימוש היעיל ב-Power BI ליצירת ויזואליזציות מרשימות, דוחות אנליטיים ועוד. הלמידה כוללת יסודות כתיבה ב-DAX, שפת פורמולות ליצירת מדדים והקשרים בין נתונים. הסטודנטים מתנסים בפרויקטים פרקטיים המעניקים להם כלים ליישום ידע וליצירת תובנות מעמיקות מנתוני העסק. הקורס מפתח יכולות ברמה הגבוהה ביותר לניתוח והצגת נתונים במגוון תחומים.

מסלול מקוצר (לבעלי רקע)

מיועד לבעלי רקע קודם בתחום פיתוח תוכנה ואפליקציות.

תלמדו רק מודולים הקשורים באופן ישיר לקורס Data Analyst .
משך המסלול בין 6 ל-7 חודשיים.
המסלול בן 150 שעות אקדמאיות.

Data Analyst Dedicated	משך הקורס
Scientific Python	30 שעות אקדמיות
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, ומכשיר את הסטודנטים לניתוח ועיבוד נתונים מדעיים באמצעות Python. במהלך הקורס נרכשות מיומנויות עבודה בשפת Python, תוך שימוש בספריות מרכזיות כגון NumPy, Pandas ו-Matplotlib לניתוח, עיבוד והצגת נתונים. הלמידה מתבצעת באמצעות פרויקטים מעשיים, המאפשרים יישום של הידע בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס מבצעים הסטודנטים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם במסגרת פרויקט גמר. הקורס מקנה כלים חיוניים להתמודדות עם נתונים מורכבים ומהווה בסיס משמעותי להמשך לימודים ועבודה בתחום הנתונים וה-Machine Learning.
הדמיית נתונים כללי - Data Visualization	40 שעות אקדמיות
קורס הדמיית נתונים כללי במכללת RTG מציע קורס מעמיק של למידת נתונים וניתוח סטטיסטי. הקורס מלמד את הסטודנטים על יכולות הדמייה, ניתוח והבנת טכניקות נתונים באמצעות כלים כמו R ו-Python. במהלך הלימודים, הסטודנטים עוסקים בגיבוש הבנה עמוקה של סוגי נתונים שונים ובנושאי סטטיסטיקה והסתברות. הקורס מתמקד בפרקטיקה מעשית, כאשר הסטודנטים משתמשים בנתונים אמיתיים לתרגול שלבי הדמייה, ניתוח והצגת הממצאים. דרך הקורס, הם לומדים לזהות, להבין, ולהשתמש בנתונים בצורה מקצועית ולהגיע לפתרונות בדרך היעילה ביותר.
הדמיית הנתונים עם Tableau	20 שעות אקדמיות
מכללת RTG מציעה קורס הדמיית הנתונים עם Tableau המרכז על פיתוח מיומנויות יעילות בהצגת וניתוח נתונים מורכבים. הקורס מתמקד בהכשרת הסטודנטים להשתמש בכלי ה-Tableau ליצירת ויזואליזציות מרשימות, מחקריות ונוגעות לעסקים. הלימודים כוללים הכרות עם יישומי הנתונים המגוונים בתחומים שונים, כמו כן דגש על יכולת הדמייה מותאמת אישית ופתרון בעיות מורכבות באמצעות ידע בהנדסת הנתונים. סטודנטים רוכשים את הידע והכלים להפיק אינטליגנציה מהנתונים ולתמוך בהחלטות עסקיות מבוססות על ניתוח מעמיק והצגה ברורה.
בדיקות A/B	20 שעות אקדמיות
המכללה מציעה קורס בדיקות המתמקד בהכשרת דאטה אנליסטים לביצוע בדיקות מעמיקות ומדויקות של נתונים. הקורס עוסק בתהליכי הכנה, תכנון וביצוע של בדיקות סטטיסטיות וניתוחים שמטרתם לבדוק השפעות, תובנות ופירוק הנתונים. הסטודנטים משתמשים בכלים ותוכנות כמו R ו-Python לניתוח מתקדם של הנתונים. הקורס כולל תרגולים ופרויקטים מעשיים המציבים את הסטודנטים במציאות של דאטה אנליז ומציאת פתרונות מבוססי נתונים לבעיות מגוונות, מה שמעניק את הידע והכישורים הנדרשים לעיבוד מתקדם ולהבנת תוצאות הניתוח, וכניסה מהירה לעולם ההייטק.
ניתוח נתונים בעזרת Excel	20 שעות אקדמיות
קורס ניתוח נתונים בעזרת Excel במכללת RTG הוא תכנית לימודים מקיפה הכוללת יסודות וכלים לניתוח מתקדם של נתונים באמצעות צלילה עמוקה לתוך Excel. במהלך הקורס, הסטודנטים לומדים כיצד לנתח ולעקוב אחרי טכניקות נתונים באמצעות פונקציות, טבלאות דינמיות וכלים חזקים אחרים הנמצאים בתוך Excel. הקורס עוסק בניתוח נתונים טבלאיים, פרוצדורות חישוב, ניתוח סטטיסטי והצגת תוצאות בצורה ברורה ופשוטה.
ניתוח נתונים בעזרת Power BI	20 שעות אקדמיות
קורס ניתוח נתונים בעזרת Power BI הינו תכנית לימוד מתקדמת, המכשירה את הסטודנטים לנתח ולהציג נתונים מורכבים באמצעות הכלי המתקדם של Power BI. במהלך הקורס, הסטודנטים לומדים את השימוש היעיל ב-Power BI ליצירת ויזואליזציות מרשימות, דוחות אנליטיים ועוד. הלמידה כוללת יסודות כתיבה ב-DAX, שפת פורמולות ליצירת מדדים והקשרים בין נתונים. הסטודנטים מתנסים בפרויקטים פרקטיים המעניקים להם כלים ליישום ידע וליצירת תובנות מעמיקות מנתוני העסק. הקורס מפתח יכולות ברמה הגבוהה ביותר לניתוח והצגת נתונים במגוון תחומים.

על המרצה

אלכס שויחיט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

תעודות גמר והסמכות Data Analyst

דרישות לזכאות תעודת גמר

השתתפות לפחות 80% משעות המסלול
הגשת פרויקט הגמר / מבחן מסכם בציון 70 ומעלה
חובת הגשת מטלות הקורס לרבות תרגילים, עבודות בית, ופרויקטים

בסיום קורס Data Analyst תוענק תעודת גמר מטעם RTG.
תעודת בוגר/ת Real Time College מוכרת בתעשיית ההייטק הגלובלית ונחשבת מקצועית.
אנו עובדים בשיתוף עם משרד העבודה והרווחה.
אישור ההכרה ופיקוח הניתן ע"י משרד הכלכלה למכללת RTG בתחום. מספר מגמה 3362.

ייעוץ קריירה

בוגרי הקורס שלנו מרוויחים נסיון מקצועי כבר במהלך הלימודים. הצוות המיומן שלנו מסייע לשלבם בתעשיית ההייטק דרך עזרה בחיפוש העבודה, סיוע בבניית קורות חיים והשמה בחברה טכנולוגית.

התאמת תכנית לימודים

אנו עוזרים לך לבנות את מסלול הלימודים המתאים ביותר לצרכים ולשאיפות המקצועיות שלך.

הכשרה טכנולוגית

הענקת הידע התיאורטי והמעשי הנדרשים כדי להכניס אותך לתעשייה ולהפוך אותך לאחד מאיתנו.

פרויקט סיום

ביצוע פרויקט גמר מעשי מהשטח אשר משמש כתיק עבודות להצגה בפני מראיינים פוטנציאלי.

התמחות מעשית

רכישת נסיון מעשי המותאם לדרישות התעשיה לצד צוות מהנדסים ממובילי התחום.

ראיון עבודה

סיוע בבניית קורות חיים לבוגרים, כולל סימולציות ראיון והכוונה להמשך הקריירה.

עבודה בחברת הייטק

ליווי מלא עד לראיון העבודה והשמה בחברת הייטק

לקראת סיום הלימודים (השלמת 80% מהקורס), סטודנטים בעלי ציון 70 ומעלה מתחילים התמחות מעשית במחלקת הפיתוח שלנו ומשתלבים כחלק מצוות הפיתוח.
אלו בעלי ציון הנמוך מ- 70 יבצעו בחינה נוספת ובמידת הצורך יחזרו על הקורסים הרלוונטיים ללא תשלום נוסף.
לקראת השלמת 90% מהקורס, תוך כדי התמחות מעשית נתחיל בשלב העזרה בהשמה, כאשר צוות ה- HR שלנו ילווה אתכם לאורך התהליך: נבנה יחד איתכם את קורות החיים המקצועיים ונבנה תיק עבודות מרשים.
בנוסף, נבצע גם סימולציות לראיונות עבודה טכניים (באמצעות צוות פיתוח) + ראיונות עבודה אישיים (באמצעות מחלקת HR).

סטודנטים מעוניינים יקבלו ליווי מלא עד להשמה בחברת הייטק, כאשר בנוסף, קיימת אופציה לסטודנטים מצטיינים להשתלב אצלנו בחברה, Real Time Group ,כחלק מהצוות הפיתוח.

המטרה שלנו היא להעניק לכם את הידע והניסיון ולהכין אתכם להתמקצעות בעולם ההייטק.

בואו ללמוד ולעבוד איתנו בתעשיית הטכנולוגיה.