אחת מהדרכים היעילות ביותר להבין ולנתח הנתונים (במיוחד נתונים גדולים) זה - להציג אותם בצורה ויזואלית. בניית ויזואליזציה שמציגה הכי יעיל את הנתונים ספציפיים דורש חשיבה אנליטית, היכרות עם יסודות סטטיסטיקה, וגם מיומנויות בתחומי עיצוב ואמנות.
הניסיון להבין ולנתח נתונים, בפרט נתונים גדולים ומורכבים, מביא הרבה מכשולים לאנליסט מבחינה טכנית ומבחינת הצגת הנתונים בצורה ויזואלית פשוטה לשאר האנשים בארגון. בעבודה עם נתונים כאלו, יעיל להשתמש בהצגה ויזואלית, המאפשרת הבנה מהירה וברורה. בניית הויזואליזציה המותאמת בצורה מדויקת לנתונים דורשת יכולת אנליטית והבנה עמוקה של הנתונים, יסודות הסטטיסטיקה וכישורי עיצוב גרפי ואמנות.
הקורס עוסק בגישות אוניברסליות להדמיית נתונים ואינו מתמקד בכלי מסוים. התמקדותו היא בהבנת עקרונות ההצגה הוויזואלית, הוצאת מסרים ממוקדים מהנתונים וביצירת חוויית ניתוח עניינית לקורא. הסטודנטים לומדים לשלב בין נתונים מספריים וגרפים, גרפיקות וסימונים ליצירת תמונה שלמה מהנתונים. במהלך הקורס, הסטודנטים מקבלים את היכולת להבין, להפיק תובנות ולספק נתונים בצורה יעילה ומשכנעת.
כיום קיימים לא מעט כלים המספקים פתרונות מידיים לויזואליזציה של נתונים (data visualization tools):
Tableau, Power BI, Qlik, Excel, PowerPoint ועוד.
במשך הקורס נתן דגש על עקרונות הדמיית הנתונים ועל התפיסה הוויזואלית של בני אדם.
מבנה הקורס:
- גרפים ותרשימים: הקורס מתמקד ביצירת גרפים ותרשימים מגוונים, כולל עמודות, קו, עוגה ונקודות, על מנת להציג רלוונטיות, טרנדים והתפשטות של הנתונים.
- מפות ותמונות: הקורס עוסק בשיטות ליצירת מפות והצגת נתונים גיאוגרפיים בצורה ויזואלית. המפות מאפשרות זיהוי שאלות מרובות כמו אזורים חמים, פציעות או אופן פיזור גיאוגרפי.
- דיאגרמות והצגות מרחביות: הקורס חוקר דיאגרמות מרחביות כמו מספרונים ותרשימי פיזור. אלו משמשים להמחשה של התפשטות הנתונים במימדים שונים.
- הכוונה והשוואות: הקורס מלמד כיצד להשוות בין קבוצות שונות של נתונים, להבין את ההבדלים ולמצוא דפוסים ביניהם.
- הצגות מתקדמות: הקורס מעמיק בשיטות להצגת נתונים מורכבים, כולל נתונים רב-ממדיים, נתונים זמניים ושימוש בהצגות דינמיות.
- קורס הדמיית נתונים כללי מתעמק בתחומי השימוש המגוונים שבהדמיית הנתונים, וביניהם Data Journalism ו-Data Art. הקורס מספק לסטודנטים יכולות מגוונות להפיק תובנות מהנתונים ולהביאן לחיים באמצעות יצירתיות ושפה ויזואלית.
- בתחום של Data Journalism, הקורס חוקר כיצד ניתן להשתמש בהדמיית נתונים כדי לספק דוחות חדשותיים מבוססי עובדות. הסטודנטים לומדים כיצד להשתמש בשילוב של נתונים מגוונים ואיכותיים בכדי ליצור תוכן עיתונאי מעניין ופורה, וכיצד להפוך את המידע היבשתי לסיפורים מובנים וברורים.
- בנוסף, הקורס מתעקש על חקיקה לתחום Data Art, שבו הנתונים הופכים ליצירות אמנותיות ייחודיות. הסטודנטים מתרגלים בייצור יצירות אמנות מבוססות נתונים, שבהן ההבנה המעמיקה של המידע משלבת את היצירה האסתטית.
- קורס הדמיית הנתונים הכללי הזה משגשג בהשראה ובאפשרויות יצירתיות, מעניק לסטודנטים את היכולת ליישם את ההבנות שלהם בתחומים רחבים, ומסייע להביא ליצירת תובנות חדשות ואמנותיות מהנתונים.
