קורס AI ו-Vibe Coding

• להבין מה קורה מאחורי הכלים: תלמדו על Tokens, Context Window, Training ו-Inference, ותדעו לבחור כלי מתאים.
• לעבוד עם AI בצורה ביקורתית ואחראית: תזהו Hallucinations והטיות, ותכירו סיכוני אבטחה ופרטיות.
• לכתוב Prompts שעובדים: תלמדו להגדיר תפקיד, מטרה, הקשר ומגבלות, ותבנו ספריית Prompts אישית.
• לבנות יישום גם ללא ניסיון בתכנות: תתרגמו רעיון לדרישות, ותפתחו באמצעות הנחיות בשפה טבעית.
• לבדוק את מה שה-AI יוצר: תלמדו לקרוא קוד, לאתר באגים, לכתוב בדיקות בסיסיות ולשפר איכות.
• לעבוד נכון עם Git ו-GitHub: תנהלו גרסאות, תבצעו Commit ותבינו את מבנה ה-Repository.
• לצאת עם פרויקט אישי עובד: תפתחו יישום קטן, מהגדרת הרעיון ועד להצגת מוצר עובד.

מבוא לבינה מלאכותית ולמודלי שפה

• מ-AI קלאסי ועד Generative AI
• מהו מודל שפה גדול (LLM) וכיצד הוא עובד
• Tokens, Context Window, Training ו-Inference
• ChatGPT, Claude, Gemini ומודלים נוספים
• ההבדל בין מודל AI, כלי AI וסוכן AI
• Hallucinations, דיוק, הטיות ואמינות
• שימוש נכון ב-AI ללמידה, מחקר ועבודה

Prompt Engineering ו-Context Engineering

• הגדרת תפקיד, מטרה, הקשר ומגבלות
• Zero-shot ו-Few-shot Prompting
• פירוק בעיות מורכבות לשלבים
• עבודה עם מסמכים, קבצים, טבלאות ומידע חיצוני
• ניהול Context בשיחות ארוכות
• ניתוח דרישות, תכנון פתרונות ויצירת מסמכים
• בניית תהליך עבודה חוזר עם AI

Vibe Coding ופיתוח בעזרת AI

• מהו Vibe Coding וכיצד הוא משנה את הפיתוח
• מעבר מרעיון לדרישות בשפה טבעית
• Claude Code, GitHub Copilot ו-Replit או כלי מקביל
• בחירת סביבת פיתוח בהתאם למשימה
• יצירת מבנה פרויקט, קבצים, רכיבים ופונקציות
• הבנת קוד שנוצר על ידי AI
• עבודה איטרטיבית: Prompt, Generate, Review, Improve

בדיקות, איכות, Git ואבטחה

• קריאה והבנה של קוד שנוצר על ידי AI
• Debugging בעזרת AI
• בדיקות בסיסיות, פונקציונליות והתנהגות משתמש
• Refactoring ושיפור איכות הקוד
• Git, GitHub ומבנה Repository
• אבטחת מידע ופרטיות בעבודה עם כלי AI
• סיכוני קוד לא מאובטח או לא אמין
• Human-in-the-Loop: האדם אחראי לבקרה ולאישור

פרויקט מסכם

• הגדרת בעיה ותרגומה לדרישות מוצר
• תכנון פתרון ובחירת כלי פיתוח
• בניית יישום באמצעות Vibe Coding
• שילוב פונקציונליות ובדיקת התוצאה
• הצגת הפרויקט ותהליך הפיתוח
• ניתוח מגבלות, סיכונים ושיפורים אפשריים

הקורס מתאים למי שרוצה לעבוד ולפתח בעזרת AI, ברמת מבוא.

• תלמידי Real Time College בכל מסלולי ההכשרה הטכנולוגיים
• מתחילים ללא ניסיון קודם בבינה מלאכותית
• בעלי רקע טכנולוגי שרוצים לעבוד נכון עם כלי AI
• מי שמתכננים להמשיך להתמחות AI במחלקה המקצועית שלהם

• אוריינות מחשב בסיסית
• יכולת עבודה בסביבת מחשב ודפדפן
• אין צורך בניסיון קודם בבינה מלאכותית
• ידע בסיסי בתכנות הוא יתרון, אך אינו תנאי להשתתפות