רגע! לפני שהולכים... 👋
אל תפספסו! מסלולי לימוד נפתחים בקרוב - מקומות מוגבלים
| מסלול RT Embedded Linux | 12/01 |
| מסלול Cyber | 12/01 |
| מסלול Machine Learning | 27/01 |
| מסלול Computer Vision | 15/02 |
✓ ייעוץ אישי ללא התחייבות | תשובה תוך 24 שעות
ישראל היא אחת המדינות המובילות בתחום למידת מכונה ובינה מלאכותית,
הקורס בנוי כך, שבסופו תוכל לבנות מערכת לומדת תומכת החלטות בשימוש LLM.
המטרה של קורס Machine Learning היא להפוך אותך למומחה בתחום פיתוח מערכות לומדות Large Learning Model.
ועוד נושאים, למידע נוסף צרו קשר, והשאירו פרטים ל יועץ הלימודים והקריירה שלנו
במהלך קורס ML יתורגלו מקרים אמיתיים.
נלמד את הטכניקות לפי דרישות השוק העדכניות,
כך שבסוף המסלול הסטודנט יוכל להציג תיק עבודות מגוון
עם ידע עשיר לצאת לשוק. מוכן ובשל יותר לקריירה מבטיחה.
קורס למידת המכונה שלנו מעשי ומספק נתיב מלא ומקיף להבנה איך מיצרים אפליקציות לומדות. משלב התכנון, בחירת מודל רלונטי, כתיבת קוד, קוד ריויו, דיבאגינג.
בסיום קורס AI - בינה מלאכותית יוגש פרויקט שלם, הבנוי מטובי הכלים הקיימים בשוק.
בסיום הקורס, תוכלו להציג את הפרויקט שהכנתם בגאווה!
פרויקט זה מבוסס על מגוון כלים חדישים בשוק וישמש אתכם בראיון עבודה כמו גם בהצגה ללקוחות פוטנציאליים.
המטרה הסופית של הקורס היא להכשיר את הסטודנטים כך שיצאו עם ניסיון רציני לשוק העבודה.
לאחר הקורס, סטודנטים שהשלימו את הקורס בהצלחה יתחילו תקופת התמחות מעשית במחלקת הפיתוח. במהלך תקופה זו, יעבדו ביחד עם מהנדסים מנוסים בחברת RT Group על פרויקטים אמיתיים שהחברה מספקת ללקוחותיה.
במהלך הקורס, בוגרים שעברו את המבחנים וביצעו התמחות מעשית בחברה שלנו, הצטרפו לשוק העבודה בזמן קצר יותר מאחרים, בעיקר בשל הידע והניסיון הרב שצברו.
בתחום AI - בינה מלאכותית ישנן הרבה הזדמנויות לתעסוקה. רוב החברות מאפשרות שימוש במוצריהן באופן מקוון, וישנן הזדמנויות רבות לעבוד עם חברות Enterprise, חברות לפיתוח אתרים, פיתוח אפליקציות, תעשיות ביטחוניות, חברות Startup ועוד.
RT Group הינה חברה מוכרת עם בסיס לקוחות רחב, ולכן חלק מהסטודנטים ישתלבו בחברה שלנו וחלק בחברות שהן הלקוחות שלנו.
לכל סטודנט שיחפש עבודה בסיום הקורס, נתמוך בו על ונמליץ לחברות שעובדות בשיתוף פעולה עם RT Group.
תעשיות מובילות המתפתחות יחד עם התחום:
הזדמנויות קריירה והתפתחות מקצועית
השוק העולמי לטכנולוגיות בינה מלאכותית צפוי לצמוח ליותר מ-1,394 מיליארד דולר ב-2029, ויוצר ביקוש חסר תקדים למומחים בתחום.
זוהי ההזדמנות שלכם להשתלב בחזית החדשנות הטכנולוגית העולמית ולהיות חלק מהמהפכה הדיגיטלית של היום.
בינה מלאכותית Artificial intelligence) AI) היא תת תחום במדעי המחשב.
תחום בינה מלאכותית עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות, ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו משיג מטרות מתוכננות.
Machine Learning היא תוכנה עם אלגוריתם מבוסס סטטיסטיקה ניגשת לבסיס הנתונים, ובאמצעות אימון חוזר "מאמצת את המוח" של האלגוריתם כדי ללמוד כיצד לספק תוצאות טובות יותר למטרות כגון: זיהוי, שפה, עיבוד תמונה, חיזוי, סיווג, אשכול, ניתוח תמונות, גלי קול, נתונים טקסטואליים ומספריים וכו'.
בינה מלאכותית זהו למעשה המדע אשר מאפשר למחשבים להתנהג ללא תכנות מדויק, ובשל היותו כזה יש לו כוח רב ומשמעות רבה בשימוש כוח האלגוריתם במגוון דרכים לטובת האדם, כגון: הסקת תובנות עסקיות, שיפור תהליכים במגוון תחומים כולל רפואה ותחבורה, ייצור מהיר ותקין של מוצרים חדשים בתחומים רבים ועוד ... התחום הפך לפופולרי מאוד כי הוא תופס חלק יותר חשוב ומייצר עבורנו ערך רב ולכן הוא ימשיך גם בעתיד.
למעשה בינה מלאכותית הוא תחום שקיים כבר כמה עשרות שנים, אך בשנים האחרונות עולם הטכנולוגיה שם את פעמיו בתחום זה. מדובר בעצם בתחום מעולם הבינה המלאכותית, שעוסק בפיתוחם של האלגוריתמים המאפשרים למחשבים ללמוד מתוך דוגמאות ולהצליח בעצמם לייצר חישובים מורכבים ומסובכים אותם לא ניתן לכתוב בקוד.
כך לדוגמה, ניתן ללמד מחשבים לסנן תוצאות לא רלוונטיות, לאסוף נתונים, או לעבד מידע לכדי מסקנות סטטיסטיות. בעידן של גלובליזציה, בו שימוש באפליקציות נעשה על ידי משתמשים רבים מכל רחבי העולם בו זמנית, Machine Learning הוא מוטיב מרכזי בפיתוח של תוכנות במטרה להתמודד עם המידע הרב הזורם בתוכן.
חשוב לדעת כי כיום אנשי Machine Learning מבוקשים מאוד בחברות הייטק וטכנולוגיה והם דורשות גם ניסיון וידע קודם בתכנות. הלימודים במכללת RTG מיועדים ומתאימים במיוחד עבור אנשי מקצוע חרוצים המעוניינים להתפתח אל תוך התחום המרתק והמשגשג הזה.
כלי פיתוח ושפות תכנות
מיומנויות וטכניקות
פיתוח והטמעה של מודלים מדרגיים ללמידת מכונה לפתרון בעיות עסקיות מורכבות, תוך אופטימיזציה של ביצועים והבטחת אינטגרציה חלקה עם מערכות קיימות.
דחיפת גבולות טכנולוגיית הבינה המלאכותית באמצעות תכנון אלגוריתמים חדשניים, ביצוע ניסויים ופרסום מחקרים פורצי דרך בתחומים כמו למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית.
יישום למידת מכונה ובינה מלאכותית לשליטה, ניווט וקבלת החלטות במערכות רובוטיות
פיתוח רובוטים אוטונומיים וחצי-אוטונומיים ליישומים תעשייתיים, מסחריים ומחקריים
אופטימיזציה של התנהגות רובוטים וקבלת החלטות באמצעות למידת חיזוקים וטכניקות AI נוספות.
יש לך ניסיון או שאתה רק מתחיל? יש לנו מסלול שמתאים בדיוק בשבילך – לבחירתך שתי אפשרויות לימוד!
מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)
מתאים לחסרי נסיון בשפת תכנות Python.
| Machine Learning & Data Science | משך הקורס | |
|---|---|---|
| ML Fundamentals | 25 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה מציג את העקרונות, המושגים והיסודות המרכזיים של למידת מכונה, לצד שיטות עבודה מומלצות לפיתוח, הערכה ושימוש נכון במודלים של Machine Learning.
| ||
| Scientific Python | 30 שעות אקדמיות | |
|
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, ומכשיר את הסטודנטים לניתוח ועיבוד נתונים מדעיים באמצעות Python.
במהלך הקורס נרכשות מיומנויות עבודה בשפת Python, תוך שימוש בספריות מרכזיות כגון NumPy, Pandas ו-Matplotlib לניתוח, עיבוד והצגת נתונים. הלמידה מתבצעת באמצעות פרויקטים מעשיים, המאפשרים יישום של הידע בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס מבצעים הסטודנטים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם במסגרת פרויקט גמר. הקורס מקנה כלים חיוניים להתמודדות עם נתונים מורכבים ומהווה בסיס משמעותי להמשך לימודים ועבודה בתחום הנתונים וה-Machine Learning. | ||
| ML With Python | 50 שעות אקדמיות | |
|
Python מציעה מגוון רחב של ספריות מרכזיות לעבודה בתחום ה-Machine Learning, ביניהן NumPy, SciPy, Matplotlib ו-scikit-learn.
בקורס זה נלמד כיצד להשתמש בספריות אלו לניתוח נתונים, בניית מודלים ויישום אלגוריתמים של Machine Learning, תוך מימוש מעשי של מודלים שנלמדו בקורסים קודמים. | ||
| Deep Learning with PyTorch | 70 שעות אקדמיות | |
|
Deep Neural Networks שואבות השראה מאופן פעולתו של המוח האנושי ומהוות את הבסיס לתחום ה-Deep Learning – אחד התחומים המרכזיים והמבוקשים בבינה מלאכותית.
בקורס זה תלמדי לפתח, לאמן ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות PyTorch, תוך עבודה מעשית על פרויקטים בעולם ה-Machine Learning ורשתות נוירונים. | ||
| Software Programming Courses | משך הקורס | |
| פייתון - Python | 90 שעות אקדמיות | |
|
קורס מעשי בשפת Python 3 המקנה ידע וניסיון בפיתוח תוכנה בסטנדרט תעשייתי, בדגש על תכנות מונחה עצמים (OOP). הקורס משלב עבודה ייחודית עם כרטיסי פיתוח לחיבור בין תוכנה לחומרה. Python היא השפה המבוקשת ביותר כיום בהייטק, והשליטה בה תעניק לכם יתרון משמעותי וכרטיס כניסה לקריירה טכנולוגית מגוונת.
| ||
| SQL | 30 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה מתמקד בלימוד ותרגול של שפת SQL, תוך עבודה יסודית עם MySQL. מטרת הקורס היא להקנות ידע וכלים לביצוע שאילתות, תקשורת ופעולות שונות מול בסיסי נתונים. במהלך הקורס נלמד נושאים כגון: | ||
| AWS | 35 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה נועד להקנות הבנה מעמיקה של עקרונות הארכיטקטורה והשירותים המרכזיים של Amazon Web Services (AWS).
במהלך הקורס תלמדו כיצד לתכנן, לבנות ולהתאים יישומי ענן על גבי AWS, תוך שימוש בשיטות עבודה מומלצות (Best Practices) המוגדרות על ידי Amazon, בדגש על זמינות, אבטחה, ביצועים ויעילות עלויות. | ||
| GIT | 25 שעות אקדמיות | |
|
Git היא מערכת ניהול גרסאות מבוססת קוד פתוח, המשמשת לניהול קוד ותהליכי פיתוח תוכנה. המערכת מאפשרת למפתחים לעקוב אחר שינויים בקבצי הקוד, לנהל גרסאות שונות של פרויקטים ולייעל את תהליך העבודה בצוותים.
בקורס זה נלמד את תכונות הליבה של Git, זרימות עבודה נפוצות (Workflows), עבודה עם מאגרי קוד (Repositories), וכן שיטות לניהול, שמירה וביטול שינויים בגרסאות שונות של הפרויקט. בנוסף, נתרגל עבודה משותפת בצוותים, כולל שיתוף קוד ותיאום בין מפתחים. הקורס מיועד למתכנתים המעוניינים לרכוש שליטה מעשית ב-Git, ללמוד ניהול נכון של גרסאות קוד, ולהטמיע תהליכי פיתוח מקצועיים המתאימים לעבודה בתעשיית ההייטק. | ||
מסלול מקוצר (לבעלי רקע)
מתאים לבעלי נסיון בשפת תכנות Python.
| Machine Learning & Data Science | משך הקורס | |
|---|---|---|
| ML Fundamentals | 25 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה מציג את העקרונות, המושגים והיסודות המרכזיים של למידת מכונה, לצד שיטות עבודה מומלצות לפיתוח, הערכה ושימוש נכון במודלים של Machine Learning.
| ||
| Scientific Python | 30 שעות אקדמיות | |
|
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, ומכשיר את הסטודנטים לניתוח ועיבוד נתונים מדעיים באמצעות Python.
במהלך הקורס נרכשות מיומנויות עבודה בשפת Python, תוך שימוש בספריות מרכזיות כגון NumPy, Pandas ו-Matplotlib לניתוח, עיבוד והצגת נתונים. הלמידה מתבצעת באמצעות פרויקטים מעשיים, המאפשרים יישום של הידע בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס מבצעים הסטודנטים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם במסגרת פרויקט גמר. הקורס מקנה כלים חיוניים להתמודדות עם נתונים מורכבים ומהווה בסיס משמעותי להמשך לימודים ועבודה בתחום הנתונים וה-Machine Learning. | ||
| ML With Python | 50 שעות אקדמיות | |
|
Python מציעה מגוון רחב של ספריות מרכזיות לעבודה בתחום ה-Machine Learning, ביניהן NumPy, SciPy, Matplotlib ו-scikit-learn.
בקורס זה נלמד כיצד להשתמש בספריות אלו לניתוח נתונים, בניית מודלים ויישום אלגוריתמים של Machine Learning, תוך מימוש מעשי של מודלים שנלמדו בקורסים קודמים. | ||
| Deep Learning with PyTorch | 70 שעות אקדמיות | |
|
Deep Neural Networks שואבות השראה מאופן פעולתו של המוח האנושי ומהוות את הבסיס לתחום ה-Deep Learning – אחד התחומים המרכזיים והמבוקשים בבינה מלאכותית.
בקורס זה תלמדי לפתח, לאמן ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות PyTorch, תוך עבודה מעשית על פרויקטים בעולם ה-Machine Learning ורשתות נוירונים. | ||
אלכס שויחיט
ראש תחום Machine Learning
בסיום מסלול ההכשרה תוענק תעודת גמר AI Artificial Intelligence של Real Time College
תעודת בוגר/ת Real Time College מוכרת בתעשיית ההייטק הגלובלית ונחשבת מקצועית.
אנו עובדים בשיתוף עם משרד העבודה והרווחה בעבור קבלת שוברים וקורסים.
בוגרי הקורס שלנו מרוויחים נסיון מקצועי כבר במהלך הלימודים. הצוות המיומן שלנו מסייע לשלבם בתעשיית ההייטק דרך עזרה בחיפוש העבודה, סיוע בבניית קורות חיים והשמה בחברה טכנולוגית.
1
התאמת תכנית לימודים
אנו עוזרים לך לבנות את מסלול הלימודים המתאים ביותר לצרכים ולשאיפות המקצועיות שלך.
2
הכשרה טכנולוגית
הענקת הידע התיאורטי והמעשי הנדרשים כדי להכניס אותך לתעשייה ולהפוך אותך לאחד מאיתנו.
3
פרויקט סיום
ביצוע פרויקט גמר מעשי מהשטח אשר משמש כתיק עבודות להצגה בפני מראיינים פוטנציאלי.
4
התמחות מעשית
רכישת נסיון מעשי המותאם לדרישות התעשיה לצד צוות מהנדסים ממובילי התחום.
5
ראיון עבודה
סיוע בבניית קורות חיים לבוגרים, כולל סימולציות ראיון והכוונה להמשך הקריירה.
ליווי מלא עד לראיון העבודה והשמה בחברת הייטק
סטודנטים מעוניינים יקבלו ליווי מלא עד להשמה בחברת הייטק, כאשר בנוסף, קיימת אופציה לסטודנטים מצטיינים להשתלב אצלנו בחברה, Real Time Group ,כחלק מהצוות הפיתוח.
המטרה שלנו היא להעניק לכם את הידע והניסיון ולהכין אתכם להתמקצעות בעולם ההייטק.
בואו ללמוד ולעבוד איתנו בתעשיית הטכנולוגיה.
תחום הבינה המלאכותית תופס חלק יותר ויותר משמעותי במגוון רחב של תחומי בחיים, מטבע הדברים עולה הביקוש מצד חברות ההיטק לעובדים מיומנים בתחום.
חברות מובילות בתחומי הפיננסיים, רפואה, תעשייה בטחונית, פיתוח רכבים אוטונומים ועוד מחפשים באופן תמידי אחד מפתחי בינה מלאכותית AI.
מסלול ההכשרה כולל בתוכו עבודה מעשית מאומצת על מנת לצבור ניסיון בפיתוח ולא רק ידע תיאורטי זאת על מנת לצבור את הניסיון הרלוונטי בתחום לצורך עבודה ותחילת קריירה מיד עם סיום הלימודים.
שיעורי בית פיתוח תיק עבודות, ומבחני ידע הם חלק ממבנה המסלול ומיועדים ליישר קו עם דרישות התעשיית ולהעניק באופן מקצועי את החומר הנלמד והידע הלוונטי לדרישות תעשיית ההייטק.
המרצים במסלול Machine Learning מעבירים את החומר הנלמד בשפה העברית אך חומרי הלימוד והעבודת הפיתוח הם בשפה האנגלית.
מחלקת השמה של RT GROUP תעזור לך בכתיבת קו'ח והכנה לראיון עבודה האישי בהתאם לתקנון המסלול, צרו איתנו קשר למידע נוסף וייעוץ לימודים בתחום
מסלול ההכשרה לפיתוח Machine Learning כולל בתוכו עזרה פרטנית ושיעורים חוזרים בהתאם לצורך ולתקנון המסלול, לקבלת פרטים מלאים צרו איתנו קשר להסבר מקיף.
מסלול ההכשרה מתקיים בסניף תל אביב: רחוב נחלת יצחק 32, תל אביב-יפו. יש תחבורה ציבורית נוחה, ליד תחנת רכבת השלום- תל אביב, חנייה קרובה ועוד.. אנו מלמדים באופן היברידי בהתאם להנחיות הממשלה. צרו איתנו קשר למידע נוסף
תנאי הקבלה למסלול לימודי פיתוח בינה מלאכותית הם:
איך לבחור קורס בינה מלאכותית בישראל ב-2025
קורס בינה מלאכותית מתחלק ל2 סוגים קורס לכתיבת פרומפטים והכרות עם בינה מלאכותית וקורס בנית מערכות של ...
ללמוד Image Processing : איך מחשבים לומדים לראות ולעשות עיבוד תמונה
אחד התחומים החשובים בלמידת מכונה הוא עיבוד תמונה. רוצים לדעת יותר? סיכמנו פה במאמר מידע חשוב בנושא...
איך תשיגו את התפקידים הכי נחשקים בעולם הדאטה? זה מה שלא מספרים לכם
השוואה שתעשה לכם סדר בין תפקידי הדאטה המובילים בשוק: דרישות, אחריות והזדמנויות. מוכנים לעולם של אפשר...
קורס AI ו-Machine Learning: עתיד הטכנולוגיה בהישג ידך
מהם בדיוק AI ו-Machine Learning? מדוע הם כה חשובים? ואיך קורס AI או קורס machine learning יכול לפתוח...
מתכנות מסורתי ללמידת מכונה: מה קרה שם ולמה העולם כבר לא יהיה כשהיה
גלו איך נוצרו ההתפתחויות הטכנולוגיות, המדעיות והחברתיות מרחיקות לכת של עידן למידת המכונה, וכיצד מה ש...
תכירו 7 קורסים מומלצים להייטק שיכניסו אתכם לתעשייה תוך פחות משנה
כאשר פותחו המחשבים הראשונים, מיד הבנו כי היתרון שלהם הוא היכולת לבצע פעולות חישוב מהירות ומשימות רבו...
הטכנולוגיה מתגייסת למאבק בתאונות הדרכים
הטכנולוגיה מתגייסת למאבק בתאונות הדרכים באמצעות הבינה המלאכותית. המטרה היא הפקת דוחות אוטומטית כולל ...
מדריך פייתון למתחילים
פייטון היא שפה מאוד פופולרית בתעשיית ההייטק בימים אלו, יש לה קהילה מאוד מפותחת....
תכנית שוברים להכשרה בהייטק
שוברים להכשרה מקצועית של משרד העבודה והרווחה לאוכלוסיות יעד - גם ללא ניסיון....
תוכנית "מקצוע לחיים"
תכנית מקצוע לחיים של האגף והקרן להכוונת חיילים משוחררים מעניקה לחיילים המשרתים בחיילות אט"ל מימון מל...
