אל תחמיצו את ההזדמנות להתחיל קריירה בהייטק!
מועדי פתיחה קרובים:
מסלול RT Embedded Linux | 06/02 |
מסלול Cyber | 06/02 |
מסלול Machine Learning | 06/02 |
מסלול Computer Vision | 06/02 |
מקומות מוגבלים – השאירו פרטים עכשיו!
קורס הדמיית נתונים כללי - Data Visualization
אחת מהדרכים היעילות ביותר להבין ולנתח הנתונים (במיוחד נתונים גדולים) זה - להציג אותם בצורה ויזואלית. בניית ויזואליזציה שמציגה הכי יעיל את הנתונים ספציפיים דורש חשיבה אנליטית, היכרות עם יסודות סטטיסטיקה, וגם מיומנויות בתחומי עיצוב ואמנות.
הניסיון להבין ולנתח נתונים, בפרט נתונים גדולים ומורכבים, מביא הרבה מכשולים לאנליסט מבחינה טכנית ומבחינת הצגת הנתונים בצורה ויזואלית פשוטה לשאר האנשים בארגון. בעבודה עם נתונים כאלו, יעיל להשתמש בהצגה ויזואלית, המאפשרת הבנה מהירה וברורה. בניית הויזואליזציה המותאמת בצורה מדויקת לנתונים דורשת יכולת אנליטית והבנה עמוקה של הנתונים, יסודות הסטטיסטיקה וכישורי עיצוב גרפי ואמנות.
הקורס עוסק בגישות אוניברסליות להדמיית נתונים ואינו מתמקד בכלי מסוים. התמקדותו היא בהבנת עקרונות ההצגה הוויזואלית, הוצאת מסרים ממוקדים מהנתונים וביצירת חוויית ניתוח עניינית לקורא. הסטודנטים לומדים לשלב בין נתונים מספריים וגרפים, גרפיקות וסימונים ליצירת תמונה שלמה מהנתונים. במהלך הקורס, הסטודנטים מקבלים את היכולת להבין, להפיק תובנות ולספק נתונים בצורה יעילה ומשכנעת.
כיום קיימים לא מעט כלים המספקים פתרונות מידיים לויזואליזציה של נתונים (data visualization tools):
Tableau, Power BI, Qlik, Excel, PowerPoint ועוד.
במשך הקורס נתן דגש על עקרונות הדמיית הנתונים ועל התפיסה הוויזואלית של בני אדם.
פרק 1
מרכיבי ויזואליזציה של נתונים
פרק 2
Data Visualization tools
פרק 3
היכרות עם אלמנטים ויזואליים
פרק 4
תפיסה ויזואלית vs. תפיסה ורבלית
פרק 5
תחומי שימוש בהדמיית נתונים Data Journalism , Data Art
פרק 6
Data Storytelling
פרק 7
מטרת הדמיית נתונים
בני כהן
מנכ"ל ומייסד Real Time Group
מאמרים אחרונים