קורס ML Fundamentals

Machine Learning הוא ענף מרגש של בינה מלאכותית, והיא מקיפה אותנו. למידת מכונה מוציאה את העוצמה של נתונים בדרכים חדשות, כמו פייסבוק שמציעה מאמרים בפיד שלך. טכנולוגיה מדהימה זו מסייעת למערכות מחשב ללמוד ולהשתפר מניסיון על ידי פיתוח תוכנות מחשב שיכולות לגשת אוטומטית לנתונים ולבצע משימות באמצעות תחזיות וזיהויים.

כאשר אתה מזינם יותר נתונים לתוך מכונה, פעולה זו מסייעת לאלגוריתמים ללמד את המחשב, ובכך לשפר את התוצאות שסופקו. כאשר אתה שואל Alexa לנגן תחנת המוזיקה האהובה עליך על אמזון אקו, היא תלך לתחנה שניגנת לעתים קרובות ביותר. באפשרותך לשפר עוד יותר ולמקד את חוויית ההאזנה שלך על-ידי כך שתאמר ל- Alexa לדלג על שירים, לכוונן את עוצמת הקול ולפקודות אפשריות רבות נוספות. למידת מכונה וההתקדמות המהירה של בינה מלאכותית מאפשרות את כל זה.

Machine Learning, עוסק בלמידה אוטומטית של מכונות מבלי להיות מתוכנתת במפורש או ללמוד ללא כל התערבות אנושית ישירה. תהליך למידת מכונה זה מתחיל בהזנת נתונים באיכות טובה ולאחר מכן אימון המכונות על ידי בניית מודלים שונים של למידת מכונה באמצעות הנתונים ואלגוריתמים שונים. בחירת האלגוריתמים תלויה בסוג הנתונים שיש לנו ובאיזה סוג של משימה אנו מנסים להפוך לאוטומטית.

למעשה מדובר על טכניקה לניתוח נתונים המלמדת מחשבים לעשות את מה שמגיע באופן טבעי לבני אדם ובעלי חיים: ללמוד מניסיון. אלגוריתמים של Machine Learning משתמשים בשיטות חישוביות כדי "ללמוד" מידע ישירות מנתונים מבלי להסתמך על משוואה קבועה מראש כמודל.

האלגוריתמים משפרים באופן אדפטיבי את הביצועים שלהם ככל שמספר הדגימות הזמינות ללמידה גדל. למידה עמוקה היא צורה מיוחדת של למידת מכונה.

תחום ה-Machine Learning מוביל שינוי של עולם חדש בו אנו "מלמדים" את המחשב לקבל החלטות בצורה עצמאית על מנת שנוכל לנתח מידע ובהתאם לכך לשפר או לפתח מוצרים חדשים.

בקורס machine learning fundamentals אנו נלמד את הבסיס של התחום מה זה בינה מלאכותית.

לאחר מכן נכיר את ההיסטוריה של הפיתוחים והתקדמות הטכנולוגיה וכמו כן מהם ההתפתחויות המשמעותיות בשנים האחרונות שגרמו לעלייה חדה ושימוש הולך וגובר של בינה מלכותית במגוון פרויקטים, כגון: רפואה, ביטחון, תחבורה אוטונומית, פיננסיים ועוד.