קורס דאטה סיינס בשילוב Machine Learning וכלי AI

קורס דאטה סיינס - סקירה

רוצים לפתוח דלת לקריירה באחד מהתחומים המבוקשים והמתפתחים בעולם הטכנולוגיה? קורס דאטה סיינס יקנה לכם גישה לעולם האינסופי של כריית נתונים, למידת מכונה והבנת הסיבוכיות של נתונים גדולים.

בעידן הנוכחי, שבו הנתונים הם הנכס החשוב ביותר של חברות וארגונים, הביקוש לData Scientists שיכולים לחקור, לנתח ולייצר תובנות משמעותיות מנתונים רק הולך וגובר. כדאטה סיינטיסט, תלמדו להשתמש באלגוריתמים מתקדמים, למידת מכונה, וכלים סטטיסטיים לפתרון בעיות מורכבות.

הקורס יכסה את היסודות של כריית נתונים, עיבוד וניקוי נתונים, יצירת מודלים פרוגנוסטיים וקלאסיפיקציה, והצגת נתונים באמצעות טכניקות ויזואליזציה מתקדמות. תעבורו על פרויקטים פרקטיים, תשתמשו ב-Python ו-SQL לניתוח נתונים, ותלמדו לבנות מודלים מורכבים שישפיעו על החלטות עסקיות.

קורס Data Science מתאים לכל מי שמעוניין להעמיק את הידע בתחום, החל מבוגרים טריים של לימודי מדעים מדוייקים ועד לאנשי דאטה שכבר צברו ניסיון ורוצים לשפר את כישוריהם. הקורס כולל תמיכה אישית מהמרצים וליווי במהלך הפרויקטים. לאחר סיום הקורס, תהיו מצוידים בכל הידע והכלים הדרושים להשתלבות בתפקידי דאטה סיינס בשוק העבודה.

לימודי דאטה סיינס בכל מקום שנוח לכם

הקורס מציע גמישות מרבית באופן הלמידה, כולל אפשרות ללימודים פרונטליים או קורס Data Science אונליין, על מנת להתאים לכל אחד. הלימודים מתקיימים בחדרי לימוד נעימים ומאובזרים היטב במתחם המכללה בכתובת נחלת יצחק 32 תל אביב, או מהנוחות של הבית שלכם דרך הכיתה הווירטואלית שלנו.

כישורים שתרכשו בקורס Data Science

תכנות וניתוח נתונים ב-Python: היכרות עם השפה הנפוצה ביותר לניתוח נתונים.
מודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה: פיתוח הבנה עמוקה של מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים ללמידת מכונה.
שימוש ב-SQL לניהול נתונים: פיתוח כישורים לשאילתות מתקדמות וניהול מסדי נתונים.
עבודה עם טכנולוגיות ענן כגון AWS: הכשרה בשימוש בפלטפורמות ענן לאחסון ועיבוד נתונים.
ניהול גרסאות עם GIT: למידה איך לשלב עבודה קבוצתית וניהול גרסאות בצורה מקצועית.
ויזואליזציה של נתונים: יצירת דיאגרמות וגרפים חזותיים להצגת נתונים בצורה ברורה ומשכנעת.
שימוש בכלי AI מתקדמים לייעול תהליך העבודה.

באילו משרות Data Science תוכלו להשתלב בסיום הקורס?

לאחר קורס בדאטה סיינס, ניתן להשתלב בתפקידים כמו:

אנליסט נתונים:עוסק באיסוף, ניקוי, וניתוח נתונים ליצירת תובנות עסקיות.

השכר החודשי ההתחלתי של בוגר קורס ללא ניסיון עשוי להתחיל מכ-15,000 ש"ח.

Data Scientist: מבצע ניתוחים מורכבים ומפתח מודלים פרדיקטיביים על בסיס נתונים גדולים.

בוגר לימודי דאטה סיינס יתחיל בשכר מכובד של סביב 20,000-25,000 ש"ח.

מהנדס Machine Learning: פיתוח אלגוריתמים ומודלים של למידת מכונה.

השכר החודשי ההתחלתי עשוי להיות סביב 20,000-25,000 ש"ח.

אנליסט אינטליגנציה עסקית (BI): עיבוד נתונים עסקיים והצגתם באמצעות דוחות ודאשבורדים.

אנליסט BI מתחיל יהנה משכר התחלתי של כ-15,000 ש"ח.

ההשתלבות בתפקידים אלו ללא ניסיון קודם תהיה קלה יותר אם תבחרו לעשות התמחות מעשית בחטיבת הפיתוח שלנו, דבר שיאפשר לכם ליצור פורטפוליו אותו תוכלו להציג בגאווה למעסיקים פוטנציאליים

להמשך קריאה

למה ללמוד איתנו Data Science

השמה להייטק

סיוע בכתיבת קורות חיים והכנה לראיונות עבודה אישיים

התמחות

פיתוח פרויקטים אמיתיים כחלק מצוות בחטיבת הפיתוח של החברה

שיעורים פרטיים

שיעורים פרטיים אחד על אחד, בין השעות 10:00 עד 19:00, ללא עלות נוספת

לימודים היברידיים

כל השיעורים מוקלטים לצפייה בכל זמן, עם אפשרות לתרגול החומר בצורה נוחה

תשלום נוח

פריסת שכר הלימוד עד 60 תשלומים במקרים מסוימים

קורס חוזר ללא תשלום נוסף

אפשרות לחזור על הקורס לשיפור ציון ללא עלות נוספת

למי מתאים קורס דאטה סיינס

בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות במדעי הנתונים Data science
מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון עבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.
חיילים משוחררים המעוניינים לרכוש מקצוע.
אנשי תכנות ומחשבים שברצונם להרחיב את הכלים שברשותם ולהעמיק בעולם ה - DATA במתפתח יכולים ללמוד קורס Data Scientist

למי מתאים קורס דאטה סיינס

בוגרי מכללות / אוניברסיטאות המעוניינים להתמחות במדעי הנתונים Data science
מהנדסי חומרה/ תוכנה/ מדעי המחשב חסרי ניסיון בתחום זה אשר מעוניינים בהסבה מקצועית.
בעלי רקע וניסיון קודם רלוונטי לרבות פיתוח בשפת פייתון עבודה עם מערכת ההפעלה לינוקס.
חיילים משוחררים המעוניינים לרכוש מקצוע.
אנשי תכנות ומחשבים שברצונם להרחיב את הכלים שברשותם ולהעמיק בעולם ה - DATA במתפתח יכולים ללמוד קורס Data Scientist

תנאי קבלה

כישורי מחשב בסיסיים (הפעלת Windows OS).
ידע בסיסי במתמטיקה וסטטיסטיקה (אין צורך להיות מתמטיקאי רק הבסיס).
אין צורך בניסיון קודם בתכנות.

תנאי קבלה

כישורי מחשב בסיסיים (הפעלת Windows OS).
ידע בסיסי במתמטיקה וסטטיסטיקה (אין צורך להיות מתמטיקאי רק הבסיס).
אין צורך בניסיון קודם בתכנות.

תוכנית לימודים Data science

מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)

מסלול מקוצר (לבעלי רקע)

מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)

במסלול זה תלמדו את כל המודולים ותהנו מהתמקצעות מירבית.

Data Science למתחילים שבאים ללא ניסיון קודם או עם מעט מאוד ניסיון בתחום.
משך המסלול בין 9 ל-12 חודשים.
המסלול בן 335 שעות אקדמיות.

Machine Learning & Data Science	משך הקורס
ML Fundamentals	25 שעות אקדמיות
קורס זה מציג את התיאוריה והיסודות של למידת מכונה, כמו גם שיטות עבודה מומלצות עבור ML.
Scientific Python	30 שעות אקדמיות
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, המכשיר את הסטודנטים ביכולות הנדרשות לניתוח מתקדם של נתונים מדעיים. במהלך הקורס, הסטודנטים מפתחים מיומנויות בשפת Python ומתרגלים שימוש בספריות כמו NumPy, Pandas ו-Matplotlib לעיבוד וניתוח של נתונים. המידע מועבר דרך פרויקטים מעשיים, המאפשרים להחיל את הידע ולפתח יכולות בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס, הסטודנטים מנהלים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם בפרויקט הגמר. הקורס מעניק לכם את הכלים לפריצת דרך בעולם הנתונים המורכבים.
ML With Python	50 שעות אקדמיות
Python מציעה מגוון רחב של ספריות שיכולות לשמש עבור ML(NumPy, SciPy, Matplotlib). בקורס זה נלמד כיצד ליישם את הכלים בספריות אלו. ובעזרת כלים אלו, נממש מודלים שנלמדו בקורסים הקודמים.
Deep Learning with Tensorflow	50 שעות אקדמיות
Deep Neural Networks שואבת השראה מהאופן שבו פועל המוח האנושי ומהווה תת-הקבוצה המתקדמת ביותר של בינה מלאכותית. תלמד כיצד לפתח ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות פלטפורמות TensorFlow \ Keras עבור פרויקטים של ML ו- /Neural Networks.
Software Programming Courses	משך הקורס
פייתון - Python	90 שעות אקדמיות
בקורס זה נתמקד ב- פייתון 3, במטרה לספק את הידע והניסיון הדרושים לתכנות יישומים בתעשייה מונחת עצמים. נלמד כיצד מפתחים תוכנה באמצעות פייתון. אתם תלמדו טכניקות וכלים המתאימים לפיתוח עם שפת פייתון. נלמד תכנות ברמה מקצועית וגבוהה, המתאימה לחברות ההייטק. מדובר בקורס מאוד מעשי שאיתו נעשה גם שימוש בכרטיסי פיתוח. שפת Python בימים אלו נחשבת לאחת משפות התכנות הפופולריות והמבוקשות ביותר בתעשיית ההייטק. הפופולריות של שפת תכנות זו והשימוש הנרחב שלה בתעשייה במגוון רחב של פרויקטים הופכים את לימודי פייתון לאחד מקורסי התכנות המבוקשים ביותר שכן הביקוש הוא גדול, תחומי התעסוקה מגוונים ובהתאם לכך יש כדאיות גדולה בבחירת שפה זו להתמקצעות בדרך לקריירה מתגמלת עם עתיד מקצועי מפותח.
SQL	30 שעות אקדמיות
לימוד ותרגול של שפת SQL. עבודה יסודית על MYSQL. המטרה בקורס היא ללמוד לבצע תקשורת ופעולות שונות עם בסיס הנתונים. כל תוכנה פועלות לרוב עם כמויות אדירות של נתונים ברקע כמו למשל SQL. כיום, ניתן לאחסן נתונים אלו בסוגים שונים של מסדי נתונים כמו MySQL או Oracle ב-backend. במהלך תפקיד של בודקי תוכנה הם יצטרכו לאמת נתונים אלה ולכן יש צורך בידע של בסיסי נתונים בשאילתות SQL. זאת כדי לבדוק אם הנתונים המתאימים מאוחסנים בבסיסי הנתונים שלך. בקורס נלמד - SQL Formal Definitions , The Relational Model, SQL Key Notes, SQL Properties, SQL User Objective , Data Definition Language ועוד.
AWS	35 שעות אקדמיות
הקורס נועד לעזור לך לקבל הבנה מעמיקה של העקרונות והשירותים הארכיטקטוניים של Amazon Web Services (AWS). תלמד כיצד לעצב ולהתאים יישומי ענן של AWS עם שיטות עבודה המומלצות על ידי אמזון.
GIT (Version Control)	25 שעות אקדמיות
מערכת לניהול גרסאות מבוססת קוד פתוח, כלי לשמירת גרסאות של הקוד שלך ותהליך פיתוח תוכנה. מטרת המערכת היא לעזור למפתחים לנהל את הקוד, ולעקוב אחר שינויים בקבצי התוכנה. המטרה היא לייעל את התהליכים במהירות. בקורס זה תלמדו את תכונות הליבה של Git , זרימת עבודה ודרכים שונות לבטל שינויים או לשמור מספר גרסאות של פרויקט וכיצד לשתף פעולה עם צוותים אחרים והמפתחים. הקורס הוא עבור מתכנתים שרוצים לדעת איך להשתמש בתוכנה, ניהול נכון של גרסאות קוד, פיתוח בצורה הטובה והמתאימה ביותר למפתח ועוד.

מסלול מקוצר (לבעלי רקע)

מיועד לבעלי רקע קודם בתחום פיתוח תוכנה ואפליקציות.

תלמדו רק מודולים הקשורים באופן ישיר לקורס Data Science .
משך המסלול בין 6 ל-7 חודשיים.
המסלול בן 155 שעות אקדמאיות.

Machine Learning & Data Science	משך הקורס
ML Fundamentals	25 שעות אקדמיות
קורס זה מציג את התיאוריה והיסודות של למידת מכונה, כמו גם שיטות עבודה מומלצות עבור ML.
Scientific Python	30 שעות אקדמיות
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, המכשיר את הסטודנטים ביכולות הנדרשות לניתוח מתקדם של נתונים מדעיים. במהלך הקורס, הסטודנטים מפתחים מיומנויות בשפת Python ומתרגלים שימוש בספריות כמו NumPy, Pandas ו-Matplotlib לעיבוד וניתוח של נתונים. המידע מועבר דרך פרויקטים מעשיים, המאפשרים להחיל את הידע ולפתח יכולות בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס, הסטודנטים מנהלים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם בפרויקט הגמר. הקורס מעניק לכם את הכלים לפריצת דרך בעולם הנתונים המורכבים.
ML With Python	50 שעות אקדמיות
Python מציעה מגוון רחב של ספריות שיכולות לשמש עבור ML(NumPy, SciPy, Matplotlib). בקורס זה נלמד כיצד ליישם את הכלים בספריות אלו. ובעזרת כלים אלו, נממש מודלים שנלמדו בקורסים הקודמים.
Deep Learning with Tensorflow	50 שעות אקדמיות
Deep Neural Networks שואבת השראה מהאופן שבו פועל המוח האנושי ומהווה תת-הקבוצה המתקדמת ביותר של בינה מלאכותית. תלמד כיצד לפתח ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות פלטפורמות TensorFlow \ Keras עבור פרויקטים של ML ו- /Neural Networks.

שכר לימוד Data Science

תשלום מראש

בקשה למלגה

הלוואה אישית

אפשרויות מימון

קרן להכוונת חיילים משוחררים

לשכת התעסוקה

משרד הכלכלה

משרד החדשנות

עמותות לאוכלוסיה חרדית

משרד הקליטה

על המרצה

אלכס שויחט

ראש תחום Machine Learning

לאלכס יש תואר ראשון בתחום מערכות מידע (BSC), תואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה.
אלכס הוא במקצועו מהנדס RT \ Machine Learning. מומחה בתחום ה - AI, עם מעל ל -13 שנות ניסיון בפיתוח, ניהול והעברת פרויקטים מפיתוח לייצור במגוון תחומים כגון, Linux Embedded.
לאלכס יש ניסיון עם עבודה בשילוב Machine learning ו- Deep Learning בתחום ה- Computer Vision ו- Data Analysis.

תעודות גמר והסמכות

דרישות לזכאות תעודת גמר

השתתפות לפחות 80% משעות המסלול
הגשת פרויקט הגמר / מבחן מסכם בציון 70 ומעלה
חובת הגשת מטלות הקורס לרבות תרגילים, עבודות בית, ופרויקטים

בסיום מסלול ההכשרה תוענק תעודת גמר מדען נתונים - Data Science של מכללת RTC. תעודת בוגר/ת Real Time College מוכרת בתעשיית ההייטק הגלובלית ונחשבת מקצועית.
אנו עובדים בשיתוף עם משרד העבודה והרווחה.
אישור ההכרה ופיקוח הניתן ע"י משרד הכלכלה למכללת RTG בתחום. מספר מגמה 3362.

ייעוץ קריירה

בוגרי הקורס שלנו מרוויחים נסיון מקצועי כבר במהלך הלימודים. הצוות המיומן שלנו מסייע לשלבם בתעשיית ההייטק דרך עזרה בחיפוש העבודה, סיוע בבניית קורות חיים והשמה בחברה טכנולוגית.

התאמת תכנית לימודים

אנו עוזרים לך לבנות את מסלול הלימודים המתאים ביותר לצרכים ולשאיפות המקצועיות שלך.

הכשרה טכנולוגית

הענקת הידע התיאורטי והמעשי הנדרשים כדי להכניס אותך לתעשייה ולהפוך אותך לאחד מאיתנו.

פרויקט סיום

ביצוע פרויקט גמר מעשי מהשטח אשר משמש כתיק עבודות להצגה בפני מראיינים פוטנציאלי.

התמחות מעשית

רכישת נסיון מעשי המותאם לדרישות התעשיה לצד צוות מהנדסים ממובילי התחום.

ראיון עבודה

סיוע בבניית קורות חיים לבוגרים, כולל סימולציות ראיון והכוונה להמשך הקריירה.

השמה בחברת הייטק

ליווי מלא עד לראיון העבודה והשמה בחברת הייטק

לקראת סיום הלימודים (80%) סטודנטים בעלי ציון מעל 70 מתחילים התמחות מעשית אצלנו במחלקת פיתוח ומשתלבים בצוות הפיתוח.

אלו בעלי ציון נמוך מ 70 יבצעו בחינה נוספת ובמידת הצורך יחזרו על הקורסים הרלוונטיים שוב ללא תשלום נוסף.

לקראת 90% מהקורס, תוך כדי התמחות מעשית מתחילה העזרה בהשמה, צוות HR שלנו ילווה אתכם בתהליך ההשמה, נכתוב יחד איתכם את קורות החיים ונכין את תיק עבודות שיצטרף אליו.

נאמן אתכם לראיונות עבודה טכניים (באמצעות צוות פיתוח) + ראיונות עבודה אישיים (באמצעות מחלקת HR).

כל סטודנטים המעוניינים יקבלו ליווי מלא עד להשמה בהייטק, קיימת אופציה לסטודנטים מצטיינים להשתלב ב Real Time Group כחלק מהצוות הפיתוח.

המטרה שלנו היא להעניק לכם את הידע והניסיון ולדאוג לכניסתכם החלקה לעולם ההייטק.

בואו ללמוד ולעבוד איתנו בתעשיית ההייטק.