קורס אוטומציה יעניק לך את הטכניקות הנדרשות להאיץ את בדיקות התוכנה, לשפר את האיכות ולפתח קריירה עם ידע רלוונטי.
✓ פיתוח בתחומים: Python ,Selenium ,Jenkins ,Jira & Bugzilla ,Java ,Appium ועוד.
✓ כתיבת בדיקות אוטומטיות בעזרת כלי AI ו-Vibe Coding, ואימות הקוד בהרצות ב-Jenkins.
✓ במסגרת קורס בודק תוכנה QA מתבצעת הכנה מקיפה למבחן ההסמכה הבינלאומי ISTQB בבדיקות תוכנה (המוכר לעבודה בחו"ל) איך לעבור את מבחן ה istqb.
✓ מאז 2007 השתתפו מאות סטודנטים בקורס אוטומציה QA והזניקו קריירה מבטיחה בהייטק.
✓ קורס אוטומציה של מכללת REAL TIME GROUP הוא קורס מקיף ומעשי המתבסס על הניסיון הרב של מרכז הפיתוח וההדרכה בעבודת אוטומציה לצד פיתוח תוכנה. קורס אוטומציה מלא והמקיף בארץ.
✓ מסלול לימודי אוטומציה מיועד למועמדים אשר מטרתם ללמוד ולעבוד בפיתוח אוטומציה!
מה זה אוטומציה?
אוטומציה זאת תוכנה אשר מריצה מספר בלתי מוגבל של קוד על גבי תוצר אחר בכוונה לבדוק את יעילותו, ובעיקר למצוא ולמנוע שגיאות. התוכנה עושה את העבודה וחוסכת זמן מבוזבז לעובדים שלך.
המטרה היא למנוע מהמפתח לחזור על העבודה יותר מפעם אחת ולשחזר את אותו התהליך כמה וכמה פעמים. במקום זה, קיימת תוכנה שעושה את העבודה עבורו.
לסיכום, פיתוח אוטומציה זאת היכולת לתכנת את התוכנה שתבצע פעולות רבות באופן יעיל הרבה יותר. לדוגמה פיתוח כלים אוטומטיים לבדיקות תוכנה.
תחום התוכנה מתפתח בצורה מטאורית ואיתו גם הפופולאריות של עולם בדיקות התוכנה והאוטומציה בפרט. בבדיקות תוכנה בקנה מידה גדול, ידע מתקדם באוטומציה הוא הכרחי עבור בודקים. בהתאם לכך, עלתה הדרישה ליעילות גדולה יותר בעולם הבדיקות תוך שימוש בכלי אוטומציה על מנת לבצע בדיקות ולהסיק מסקנות ייעול בזמן קצר יותר.
בימים אלו בתעשייה תחום האוטומציה הופך ליותר ויותר מרכזי וחלק בלתי נפרד מעולם הייטק ותהליך פיתוח המוצרים. בהתאם לכך, הדרישה לעובדים מיומנים בתחום ניהול מערכות אוטומציה גדולה מאוד וכך היא עתידה גם להישאר בעתיד.
הגשת פרויקט בסיום הקורס
בסיום קורס QA & Automation, תגיש פרויקט מלא ותשתמש בכלים החדישים שקיימים בשוק היום.
את הפרויקט שהכנתם, תוכלו להציג בגאווה ללקוחות או בריאיון עבודה שתעשו בתפקיד בתור בודק QA & Automation מקצועי!
קורס QA & Automation של מכללת Real Time מספק לך תיק עבודות מקצועי, מלא ומעמיק, שתוכל להציג למעסיק העתידי.
כשתיכנסו בדלת תהיו סטודנטים. כשתצאו מהדלת, תהיו מפתחים. איתנו אתם תהיו מוכנים להצלחה בשוק העבודה.
תקופת התמחות והכשרה בסיום הלימודים
אחר סיום הקורס, הסטודנטים שעברו אותו בהצלחה יתחילו את שלב ההתמחות המעשית במחלקת הפיתוח. במסגרת זו, הם יעבדו על פרויקטים אמיתיים ויתבצעו בשיתוף פעולה עם מהנדסי החברה.
מניסיון קודם, ידוע שבוגרים שהצליחו בקורס, עברו בהצלחה את הבחינות הגמר וביצעו התמחות מעשית במחלקת הפיתוח של החברה, התקבלו לעבודה תוך זמן קצר. זאת בעקבות הידע והניסיון הרחב שרכשו בהתמחות המעשית.
בסיום תקופת ההכשרה - תהליכי השמה לעבודה
בתחום ה-QA & Automation קיימות מגוון אפשרויות לתעסוקה, כיום רוב החברות מאפשרות שימוש במוצר שלהן באופן מקוון, לרבות חברות Enterprise, חברות לפיתוח אתרים, פיתוח אפליקציות, תעשיות ביטחוניות, חברות Startup ועוד.
RT Group הינה חברה מוכרת בתעשיה עם לקוחות במגוון תחומים בהייטק, חלק מהסטודנטים ישתלבו בחברה שלנו וחלק מהסטודנטים ישתלבו בחברות שהן הלקוחות שלנו.
הסטודנטים לומדים באופן מתמשך מצוות ההדרכה של חטיבת הפיתוח, שכוללת סוללה של מהנדסים מנוסים בארץ בתחום פיתוח מערכות תוכנה, חומרה, הנדסה, אינטגרציה, אוטומציה ובדיקות. המהנדסים מיומנים בכל תהליכי ההנדסה השונים והמגוונים.
בסיום תקופת ההכשרה, אנחנו נתמוך ונעזור, על ידי פידבקים חיוביים והמלצות לכל החברות שבשיתוף פעולה איתנו וגם כאלה שלא.
כשתבקש המלצה בחיפוש העבודה האישי שלך, אנחנו תמיד נהייה שם.
שימוש ב-AI בעבודת מפתחי אוטומציה
כלי AI הם כיום חלק מפיתוח האוטומציה. הם עוזרים לכתוב קוד בדיקות, להבין כשלים ולתחזק תהליכי הרצה. האחריות על אמינות הבדיקות נשארת של מפתח האוטומציה.
כך משתמשים ב-AI בעבודה עם הנושאים הנלמדים בקורס:
- קוד ב-Python: יצירת טיוטות לבדיקות, לפונקציות עזר ולמחלקות.
- בדיקות ב-Selenium: יצירת טיוטות לבדיקות Web, והצעת Locators יציבים יותר.
- ניתוח כשלים: הסבר על הודעות שגיאה, והצעת סיבות אפשריות לכשל.
- נתוני בדיקה: ניסוח שאילתות SQL להכנת נתונים ולאימות תוצאות.
- סביבת Linux: הסבר על פקודות Shell וניתוח לוגים.
- Pipelines ב-Jenkins: יצירת טיוטות ל-Pipeline, והסבר על שגיאות בהרצה.
- עבודה ב-Git: סיכום שינויים בקוד, והסבר על התנגשויות במיזוג.
- דיווח ב-JIRA: ניסוח ברור של הכשל ושל שלבי השחזור.
שימוש נכון ב-AI מתחיל בהבנת הקוד והבדיקות, ובהבנה הזו עוסק הקורס. ידע ב-Python, ב-Selenium וב-Jenkins עוזר לנסח בקשות מדויקות. אותו ידע מאפשר גם לזהות קוד שגוי ולתקן אותו.