אל תחמיצו את ההזדמנות להתחיל קריירה בהייטק!
מועדי פתיחה קרובים:
| מסלול RT Embedded Linux | 06/02 |
| מסלול Cyber | 06/02 |
| מסלול Machine Learning | 06/02 |
| מסלול Computer Vision | 06/02 |
מקומות מוגבלים – השאירו פרטים עכשיו!
קורס זה יצייד אתכם בידע מעמיק ובניסיון מעשי בתחום הבינה המלאכותית. במהלך הקורס תרכשו את הכלים והמיומנויות הנדרשים להשתלבות מוצלחת בתעשייה, ותהפכו למקצוענים מבוקשים המובילים שינוי באמצעות יישומי בינה מלאכותית מתקדמים. נושאי הקורס מעמיקים לתוך ליבת הטכנולוגיות המתקדמות ביותר בתחום, מאלגוריתמים בסיסיים ועד ליישומים מורכבים בעולם האמיתי:
השוק העולמי לטכנולוגיות בינה מלאכותית צפוי לצמוח ליותר מ-1,394 מיליארד דולר ב-2029, ויוצר ביקוש חסר תקדים למומחים בתחום.
זוהי ההזדמנות שלכם להשתלב בחזית החדשנות הטכנולוגית העולמית ולהיות חלק מהמהפכה הדיגיטלית של היום.
בינה מלאכותית Artificial intelligence) AI) היא תת תחום במדעי המחשב.
תחום בינה מלאכותית עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות, ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו משיג מטרות מתוכננות.
Machine Learning היא תוכנה עם אלגוריתם מבוסס סטטיסטיקה ניגשת לבסיס הנתונים, ובאמצעות אימון חוזר "מאמצת את המוח" של האלגוריתם כדי ללמוד כיצד לספק תוצאות טובות יותר למטרות כגון: זיהוי, שפה, עיבוד תמונה, חיזוי, סיווג, אשכול, ניתוח תמונות, גלי קול, נתונים טקסטואליים ומספריים וכו'.
בינה מלאכותית זהו למעשה המדע אשר מאפשר למחשבים להתנהג ללא תכנות מדויק, ובשל היותו כזה יש לו כוח רב ומשמעות רבה בשימוש כוח האלגוריתם במגוון דרכים לטובת האדם, כגון: הסקת תובנות עסקיות, שיפור תהליכים במגוון תחומים כולל רפואה ותחבורה, ייצור מהיר ותקין של מוצרים חדשים בתחומים רבים ועוד ... התחום הפך לפופולרי מאוד כי הוא תופס חלק יותר חשוב ומייצר עבורנו ערך רב ולכן הוא ימשיך גם בעתיד.
למעשה בינה מלאכותית הוא תחום שקיים כבר כמה עשרות שנים, אך בשנים האחרונות עולם הטכנולוגיה שם את פעמיו בתחום זה. מדובר בעצם בתחום מעולם הבינה המלאכותית, שעוסק בפיתוחם של האלגוריתמים המאפשרים למחשבים ללמוד מתוך דוגמאות ולהצליח בעצמם לייצר חישובים מורכבים ומסובכים אותם לא ניתן לכתוב בקוד.
כך לדוגמה, ניתן ללמד מחשבים לסנן תוצאות לא רלוונטיות, לאסוף נתונים, או לעבד מידע לכדי מסקנות סטטיסטיות. בעידן של גלובליזציה, בו שימוש באפליקציות נעשה על ידי משתמשים רבים מכל רחבי העולם בו זמנית, Machine Learning הוא מוטיב מרכזי בפיתוח של תוכנות במטרה להתמודד עם המידע הרב הזורם בתוכן.
חשוב לדעת כי כיום אנשי Machine Learning מבוקשים מאוד בחברות הייטק וטכנולוגיה והם דורשות גם ניסיון וידע קודם בתכנות. הלימודים במכללת RTG מיועדים ומתאימים במיוחד עבור אנשי מקצוע חרוצים המעוניינים להתפתח אל תוך התחום המרתק והמשגשג הזה.
המכללה שלנו מציעה קורס Machine Learning מקיף ומעשי. הקורס מתבסס על הניסיון הרב של מרכז הפיתוח וההדרכה בעבודת בינה מלאכותית לצד פיתוח תוכנה.
המטרה של לימודי Machine Learning היא לייצר את מומחי ה- AI כדי שיוכלו להיות רלוונטיים לשוק העבודה.
1. נכיר בהתחילה את כלים שתומכים בפיתוח מערכות AI. SQL, AWS, Python, GIT מהווים כלי תמיכה המודרניים ועדכניים למערכות AI.
2. נדון ונכיר את המושגים הבסיסיים והכלים המעשיים התחלתיים בתחום AI.
3. נכתוב קוד ונשתמש בכלים מתקדמים יותר כדי לבנות מערכות מתוחכמות יותר
במהלך קורס ML יתורגלו מקרים אמיתיים. נלמד את הטכניקות לפי דרישות השוק העדכניות, כך שבסוף המסלול הסטודנט יוכל להציג תיק עבודות מגוון עם ידע עשיר על מנת לצאת לשוק. מוכן ובשל יותר' בדרך לקריירה מבטיחה.
קורס ההדרכה המעשי של קבוצת RT-Group, מספק את הנתיב המלא והמקיף ביותר להנדסת למידת מכונה. הוא נועד לספק את הידע, כלי הפיתוח והניסיון הדרוש על מנת למקם אותך כמפתחי למידת מכונה ולעזור לך להשתלב בחטיבת הפיתוח של החברה שלנו בתעשיית ההיי-טק הישראלית והעולמית.
בסיום קורס AI - בינה מלאכותית יוגש פרויקט שלם, הבנוי מטובי הכלים הקיימים בשוק.
בסיום הקורס, תוכלו להציג את הפרויקט שהכנתם בגאווה!
פרויקט זה מבוסס על מגוון כלים חדישים בשוק וישמש אתכם בראיון עבודה כמו גם בהצגה ללקוחות פוטנציאליים.
המטרה הסופית של הקורס היא להכשיר את הסטודנטים כך שיצאו עם ניסיון רציני לשוק העבודה.
לאחר הקורס, סטודנטים שהשלימו את הקורס בהצלחה יתחילו תקופת התמחות מעשית במחלקת הפיתוח. במהלך תקופה זו, יעבדו ביחד עם מהנדסים מנוסים בחברת RT Group על פרויקטים אמיתיים שהחברה מספקת ללקוחותיה.
במהלך הקורס, בוגרים שעברו את המבחנים וביצעו התמחות מעשית בחברה זו, הצטרפו לשוק העבודה בזמן קצר יותר מאחרים, בעיקר בשל הידע והניסיון הרב שצברו.
בתחום AI - בינה מלאכותית ישנן הרבה הזדמנויות לתעסוקה. רוב החברות מאפשרות שימוש במוצריהן באופן מקוון, וישנן הזדמנויות רבות לעבוד עם חברות Enterprise, חברות לפיתוח אתרים, פיתוח אפליקציות, תעשיות ביטחוניות, חברות Startup ועוד.
RT Group הינה חברה מוכרת עם אלפי לקוחות, ולכן חלק מהסטודנטים ישתלבו בחברה שלנו וחלק בחברות שהן הלקוחות שלנו.
לכל סטודנט שיחפש עבודה בסיום הקורס, נתמוך בו על ידי פידבקים חיוביים והמלצות לחברות שעובדות בשיתוף פעולה עם RT Group.
כאשר תזדקק להמלצה בחיפוש העבודה העצמי אישי שלך, אנחנו תמיד נהייה שם בשבילך.
כלי פיתוח ושפות תכנות
מיומנויות וטכניקות
פיתוח והטמעה של מודלים מדרגיים ללמידת מכונה לפתרון בעיות עסקיות מורכבות, תוך אופטימיזציה של ביצועים והבטחת אינטגרציה חלקה עם מערכות קיימות.
דחיפת גבולות טכנולוגיית הבינה המלאכותית באמצעות תכנון אלגוריתמים חדשניים, ביצוע ניסויים ופרסום מחקרים פורצי דרך בתחומים כמו למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית.
יישום למידת מכונה ובינה מלאכותית לשליטה, ניווט וקבלת החלטות במערכות רובוטיות
פיתוח רובוטים אוטונומיים וחצי-אוטונומיים ליישומים תעשייתיים, מסחריים ומחקריים
אופטימיזציה של התנהגות רובוטים וקבלת החלטות באמצעות למידת חיזוקים וטכניקות AI נוספות.
מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)
מתאים לחסרי נסיון בשפת תכנות Python.
| Machine Learning & Data Science | משך הקורס | |
|---|---|---|
| ML Fundamentals | 25 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה מציג את התיאוריה והיסודות של למידת מכונה, כמו גם שיטות עבודה מומלצות עבור ML.
| ||
| Scientific Python | 30 שעות אקדמיות | |
|
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, המכשיר את הסטודנטים ביכולות הנדרשות לניתוח מתקדם של נתונים מדעיים. במהלך הקורס, הסטודנטים מפתחים מיומנויות בשפת Python ומתרגלים שימוש בספריות כמו NumPy, Pandas ו-Matplotlib לעיבוד וניתוח של נתונים. המידע מועבר דרך פרויקטים מעשיים, המאפשרים להחיל את הידע ולפתח יכולות בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס, הסטודנטים מנהלים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם בפרויקט הגמר. הקורס מעניק לכם את הכלים לפריצת דרך בעולם הנתונים המורכבים.
| ||
| ML With Python | 50 שעות אקדמיות | |
|
Python מציעה מגוון רחב של ספריות שיכולות לשמש עבור ML(NumPy, SciPy, Matplotlib). בקורס זה נלמד כיצד ליישם את הכלים בספריות אלו. ובעזרת כלים אלו, נממש מודלים שנלמדו בקורסים הקודמים.
| ||
| Deep Learning with Tensorflow | 50 שעות אקדמיות | |
|
Deep Neural Networks שואבת השראה מהאופן שבו פועל המוח האנושי ומהווה תת-הקבוצה המתקדמת ביותר של בינה מלאכותית. תלמד כיצד לפתח ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות פלטפורמות TensorFlow \ Keras עבור פרויקטים של ML ו- /Neural Networks.
| ||
| Software Programming Courses | משך הקורס | |
| פייתון - Python | 90 שעות אקדמיות | |
|
בקורס זה נתמקד ב- פייתון 3, במטרה לספק את הידע והניסיון הדרושים לתכנות יישומים בתעשייה מונחת עצמים. נלמד כיצד מפתחים תוכנה באמצעות פייתון. אתם תלמדו טכניקות וכלים המתאימים לפיתוח עם שפת פייתון. נלמד תכנות ברמה מקצועית וגבוהה, המתאימה לחברות ההייטק. מדובר בקורס מאוד מעשי שאיתו נעשה גם שימוש בכרטיסי פיתוח.
שפת Python בימים אלו נחשבת לאחת משפות התכנות הפופולריות והמבוקשות ביותר בתעשיית ההייטק. הפופולריות של שפת תכנות זו והשימוש הנרחב שלה בתעשייה במגוון רחב של פרויקטים הופכים את לימודי פייתון לאחד מקורסי התכנות המבוקשים ביותר שכן הביקוש הוא גדול, תחומי התעסוקה מגוונים ובהתאם לכך יש כדאיות גדולה בבחירת שפה זו להתמקצעות בדרך לקריירה מתגמלת עם עתיד מקצועי מפותח. | ||
| SQL | 30 שעות אקדמיות | |
|
לימוד ותרגול של שפת SQL. עבודה יסודית על MYSQL. המטרה בקורס היא ללמוד לבצע תקשורת ופעולות שונות עם בסיס הנתונים.
כל תוכנה פועלות לרוב עם כמויות אדירות של נתונים ברקע כמו למשל SQL. כיום, ניתן לאחסן נתונים אלו בסוגים שונים של מסדי נתונים כמו MySQL או Oracle ב-backend. במהלך תפקיד של בודקי תוכנה הם יצטרכו לאמת נתונים אלה ולכן יש צורך בידע של בסיסי נתונים בשאילתות SQL. זאת כדי לבדוק אם הנתונים המתאימים מאוחסנים בבסיסי הנתונים שלך. בקורס נלמד - SQL Formal Definitions , The Relational Model, SQL Key Notes, SQL Properties, SQL User Objective , Data Definition Language ועוד. | ||
| AWS | 35 שעות אקדמיות | |
|
הקורס נועד לעזור לך לקבל הבנה מעמיקה של העקרונות והשירותים הארכיטקטוניים של Amazon Web Services (AWS). תלמד כיצד לעצב ולהתאים יישומי ענן של AWS עם שיטות עבודה המומלצות על ידי אמזון.
| ||
| GIT (Version Control) | 25 שעות אקדמיות | |
|
מערכת לניהול גרסאות מבוססת קוד פתוח, כלי לשמירת גרסאות של הקוד שלך ותהליך פיתוח תוכנה. מטרת המערכת היא לעזור למפתחים לנהל את הקוד, ולעקוב אחר שינויים בקבצי התוכנה. המטרה היא לייעל את התהליכים במהירות.
בקורס זה תלמדו את תכונות הליבה של Git , זרימת עבודה ודרכים שונות לבטל שינויים או לשמור מספר גרסאות של פרויקט וכיצד לשתף פעולה עם צוותים אחרים והמפתחים. הקורס הוא עבור מתכנתים שרוצים לדעת איך להשתמש בתוכנה, ניהול נכון של גרסאות קוד, פיתוח בצורה הטובה והמתאימה ביותר למפתח ועוד. | ||
מסלול מקוצר (לבעלי רקע)
מתאים לבעלי נסיון בשפת תכנות Python.
| Machine Learning & Data Science | משך הקורס | |
|---|---|---|
| ML Fundamentals | 25 שעות אקדמיות | |
|
קורס זה מציג את התיאוריה והיסודות של למידת מכונה, כמו גם שיטות עבודה מומלצות עבור ML.
| ||
| Scientific Python | 30 שעות אקדמיות | |
|
קורס Scientific Python במכללת RTG הוא חלק ממערך לימודים מתקדם, המכשיר את הסטודנטים ביכולות הנדרשות לניתוח מתקדם של נתונים מדעיים. במהלך הקורס, הסטודנטים מפתחים מיומנויות בשפת Python ומתרגלים שימוש בספריות כמו NumPy, Pandas ו-Matplotlib לעיבוד וניתוח של נתונים. המידע מועבר דרך פרויקטים מעשיים, המאפשרים להחיל את הידע ולפתח יכולות בסביבה ממוקדת פתרונות. בסיום הקורס, הסטודנטים מנהלים ניתוח מעמיק ומציגים את ממצאיהם בפרויקט הגמר. הקורס מעניק לכם את הכלים לפריצת דרך בעולם הנתונים המורכבים.
| ||
| ML With Python | 50 שעות אקדמיות | |
|
Python מציעה מגוון רחב של ספריות שיכולות לשמש עבור ML(NumPy, SciPy, Matplotlib). בקורס זה נלמד כיצד ליישם את הכלים בספריות אלו. ובעזרת כלים אלו, נממש מודלים שנלמדו בקורסים הקודמים.
| ||
| Deep Learning with Tensorflow | 50 שעות אקדמיות | |
|
Deep Neural Networks שואבת השראה מהאופן שבו פועל המוח האנושי ומהווה תת-הקבוצה המתקדמת ביותר של בינה מלאכותית. תלמד כיצד לפתח ולבדוק מודלים של Deep Learning באמצעות פלטפורמות TensorFlow \ Keras עבור פרויקטים של ML ו- /Neural Networks.
| ||
תשלום מראש
+בקשה למלגה
+הלוואה אישית
+
אלכס שויחיט
ראש תחום Machine Learning
בסיום מסלול ההכשרה תוענק תעודת גמר AI Artificial Intelligence של Real Time College
תעודת בוגר/ת Real Time College מוכרת בתעשיית ההייטק הגלובלית ונחשבת מקצועית.
אנו עובדים בשיתוף עם משרד העבודה והרווחה בעבור קבלת שוברים וקורסים.
בוגרי הקורס שלנו מרוויחים נסיון מקצועי כבר במהלך הלימודים. הצוות המיומן שלנו מסייע לשלבם בתעשיית ההייטק דרך עזרה בחיפוש העבודה, סיוע בבניית קורות חיים והשמה בחברה טכנולוגית.
1
התאמת תכנית לימודים
אנו עוזרים לך לבנות את מסלול הלימודים המתאים ביותר לצרכים ולשאיפות המקצועיות שלך.
2
הכשרה טכנולוגית
הענקת הידע התיאורטי והמעשי הנדרשים כדי להכניס אותך לתעשייה ולהפוך אותך לאחד מאיתנו.
3
פרויקט סיום
ביצוע פרויקט גמר מעשי מהשטח אשר משמש כתיק עבודות להצגה בפני מראיינים פוטנציאלי.
4
התמחות מעשית
רכישת נסיון מעשי המותאם לדרישות התעשיה לצד צוות מהנדסים ממובילי התחום.
5
ראיון עבודה
סיוע בבניית קורות חיים לבוגרים, כולל סימולציות ראיון והכוונה להמשך הקריירה.
ליווי מלא עד לראיון העבודה והשמה בחברת הייטק
סטודנטים מעוניינים יקבלו ליווי מלא עד להשמה בחברת הייטק, כאשר בנוסף, קיימת אופציה לסטודנטים מצטיינים להשתלב אצלנו בחברה, Real Time Group ,כחלק מהצוות הפיתוח.
המטרה שלנו היא להעניק לכם את הידע והניסיון ולהכין אתכם להתמקצעות בעולם ההייטק.
בואו ללמוד ולעבוד איתנו בתעשיית הטכנולוגיה.
תחום הבינה המלאכותית תופס חלק יותר ויותר משמעותי במגוון רחב של תחומי בחיים, מטבע הדברים עולה הביקוש מצד חברות ההיטק לעובדים מיומנים בתחום.
חברות מובילות בתחומי הפיננסיים, רפואה, תעשייה בטחונית, פיתוח רכבים אוטונומים ועוד מחפשים באופן תמידי אחד מפתחי בינה מלאכותית AI.
מסלול ההכשרה כולל בתוכו עבודה מעשית מאומצת על מנת לצבור ניסיון בפיתוח ולא רק ידע תיאורטי זאת על מנת לצבור את הניסיון הרלוונטי בתחום לצורך עבודה ותחילת קריירה מיד עם סיום הלימודים.
שיעורי בית פיתוח תיק עבודות, ומבחני ידע הם חלק ממבנה המסלול ומיועדים ליישר קו עם דרישות התעשיית ולהעניק באופן מקצועי את החומר הנלמד והידע הלוונטי לדרישות תעשיית ההייטק.
המרצים במסלול Machine Learning מעבירים את החומר הנלמד בשפה העברית אך חומרי הלימוד והעבודת הפיתוח הם בשפה האנגלית.
מחלקת השמה של RT GROUP תעזור לך בכתיבת קו'ח והכנה לראיון עבודה האישי בהתאם לתקנון המסלול, צרו איתנו קשר למידע נוסף וייעוץ לימודים בתחום
מסלול ההכשרה לפיתוח Machine Learning כולל בתוכו עזרה פרטנית ושיעורים חוזרים בהתאם לצורך ולתקנון המסלול, לקבלת פרטים מלאים צרו איתנו קשר להסבר מקיף.
מסלול ההכשרה מתקיים בסניף תל אביב: רחוב נחלת יצחק 32, תל אביב-יפו. יש תחבורה ציבורית נוחה, ליד תחנת רכבת השלום- תל אביב, חנייה קרובה ועוד.. אנו מלמדים באופן היברידי בהתאם להנחיות הממשלה. צרו איתנו קשר למידע נוסף
תנאי הקבלה למסלול לימודי פיתוח בינה מלאכותית הם:
קורס AI ו-Machine Learning: עתיד הטכנולוגיה בהישג ידך
מהם בדיוק AI ו-Machine Learning? מדוע הם כה חשובים? ואיך קורס AI או קורס machine learning יכול לפתוח...
תכירו 7 קורסים מומלצים להייטק שיכניסו אתכם לתעשייה תוך פחות משנה
כאשר פותחו המחשבים הראשונים, מיד הבנו כי היתרון שלהם הוא היכולת לבצע פעולות חישוב מהירות ומשימות רבו...
הטכנולוגיה מתגייסת למאבק בתאונות הדרכים
הטכנולוגיה מתגייסת למאבק בתאונות הדרכים באמצעות הבינה המלאכותית. המטרה היא הפקת דוחות אוטומטית כולל ...
מדריך פייתון למתחילים
פייטון היא שפה מאוד פופולרית בתעשיית ההייטק בימים אלו, יש לה קהילה מאוד מפותחת....
תכנית שוברים להכשרה בהייטק
שוברים להכשרה מקצועית של משרד העבודה והרווחה לאוכלוסיות יעד - גם ללא ניסיון....
לימודי הייטק על חשבון הפיקדון הצבאי
חיילים משוחררים, רוצים להיכנס לעולם ההייטק? בואו ללמוד קורסים על חשבון הפיקדון לחיילים משוחררים, במג...
מה זה Python?
פייטון למתחילים- במאמר זה נענה על מספר שאלות בסיסיות כמו האם פייתון מתאימה לכל מערכת הפעלה? מי משתמש...
מדוע ללמוד פייתון?
מדוע כדאי לכם ללמוד את שפת הפיתוח פייתון? היכנסו למדריך מקיף שיסביר לכם למה כדאי לכם להתמחות בפייתון...
מה זה Scientific Python?
SciPy היא ספריית קוד הניתנת לשילוב בכל פרוייקט פיתוח בפייתון ומפתחים בתחום מדע הנתונים היא שהיא תעזו...
קורס לינוקס אונליין
לימוד לינוקס באינטרנט- לימודי מערכת ההפעלה לינוקס על מנת לפתח קריירה במגוון תחומים בתעשיית ההייטק, ה...
