תמונה ראשית של הקורס

קורס דאטה אנליסט

תאריך פתיחה: TBD
תאריך פתיחה
משך הקורס: 540 שעות לימוד (108 מפגשים)
שעות לימוד
שעות לימוד: 18:00 - 22:00 (מסלול ערב)
שעות לימוד
התמחות במחלקת הפיתוח של החברה
התמחות

קורס Data Analyst

תוכנית לימודים שמטרתה להכשיר אנשים בעלי כישורים טכניים ואנליטיים כדי שיוכלו לאסוף, לעבד, לנתח ולפרש נתונים. מטרתם היא להפיק תובנות משמעותיות שיסייעו לארגונים לקבל החלטות עסקיות מושכלות.

קורס Data Analyst שלנו נבנה כדי לספק לחברות וארגונים אנשי מקצוע שיודעים לנתח ולהפיק תובנות עסקיות מנתונים.
קורס Data Analyst מלמד את הכלים והמיומנויות לביצוע ניתוח נתונים מקיף תוך שימוש בטכניקות מתקדמות ובינה מלאכותית.

במהלך קורס Data Analyst, בדרך כלל נלמדים הנושאים הבאים:

  • יסודות ניתוח נתונים: עקרונות בסיסיים של סטטיסטיקה, הסתברות ושיטות מחקר.
  • SQL: שפה לתקשורת עם מסדי נתונים, שליפה, עדכון וניהול נתונים.
  • Excel: תוכנת גיליונות אלקטרוניים לניתוח בסיסי, יצירת גרפים ודוחות.
  • Python או R: שפות תכנות המשמשות לניתוח נתונים מתקדם, מודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה.
  • כלי ויזואליזציה (BI): תוכנות כמו Power BI או Tableau ליצירת דשבורדים וייצוגים גרפיים של נתונים.
  • עיבוד וניקוי נתונים: טכניקות לטיפול בנתונים חסרים, כפולים או לא עקביים.
  • ניתוח נתונים מתקדם: רגרסיה, קורלציה, ניתוח סדרות זמן, בדיקת השערות ועוד.
  • כריית נתונים (Data Mining): שיטות לגילוי תבניות ומידע חבוי במאגרי נתונים גדולים.
  • בינה עסקית (Business Intelligence): הבנת צרכים עסקיים ותרגום נתונים לתובנות עסקיות.
  • תקשורת והצגת נתונים: כיצד להציג ממצאים בצורה ברורה ויעילה לקהלים שונים.
  • עבודה עם מאגרי נתונים: סוגים שונים של מסדי נתונים (רלציוניים ו-NoSQL) ועקרונות העבודה איתם.
קהל היעד מגוון וכולל:
  • אנשים המעוניינים להסב את מקצועם לתחום הדאטה.
  • אנשי מקצוע מתחומים שונים (שיווק, פיננסים, תפעול ועוד) המעוניינים לשפר את כישורי ניתוח הנתונים שלהם.
  • סטודנטים ובוגרים טריים המחפשים קריירה בתחום ההייטק והדאטה.

קורס דאטה אנליסט מכשיר את הלומדים להיות מומחים בניתוח וחקר נתונים, תחום שהפך לחיוני בכל ארגון מודרני. בעידן ה"Big Data", היכולת לנתח ולהפיק תובנות מכמויות עצומות של מידע היא מיומנות קריטית. דאטה אנליסטים משחקים תפקיד מפתח בקבלת החלטות מבוססות נתונים, זיהוי מגמות, ואופטימיזציה של תהליכים עסקיים.
עולם הדאטה אנליטיקס מתפתח במהירות מסחררת, כאשר ארגונים מכל הגדלים והתעשיות מבינים את הערך העצום הטמון בניתוח נתונים מעמיק. דאטה אנליסטים נדרשים לשלב מיומנויות טכניות עם הבנה עסקית, כדי לתרגם נתונים גולמיים לתובנות פעילות ואסטרטגיות עסקיות.
הקורס מעניק ללומדים ידע מקיף בכלים ובטכניקות המתקדמות ביותר בתחום. זה כולל לימוד מעמיק של שפות תכנות כמו Python ו-R, שהפכו לסטנדרט בתעשייה. בנוסף, הקורס מתמקד בSQL, שפת השאילתות המשמשת לניהול ושליפת מידע מבסיסי נתונים מורכבים.

חלק מרכזי בקורס מוקדש לויזואליזציה של נתונים, מיומנות חיונית להצגת ממצאים באופן ברור ומשכנע. הלומדים יתנסו בכלים מובילים כמו Tableau ו-PowerBI, המאפשרים יצירת דוחות ולוחות מחוונים אינטראקטיביים.
הקורס גם מכסה נושאים מתקדמים כמו למידת מכונה ובינה מלאכותית, המשמשים לניבוי מגמות עתידיות ולקבלת החלטות אוטומטיות. הלומדים ירכשו הבנה בסיסית של אלגוריתמים ומודלים סטטיסטיים, ויתנסו ביישומם על מקרי בוחן מהעולם האמיתי.
בנוסף, הקורס שם דגש על פיתוח מיומנויות רכות חיוניות, כמו תקשורת אפקטיבית, עבודת צוות, וחשיבה ביקורתית. אלה הן מיומנויות קריטיות לדאטה אנליסטים, שנדרשים לא רק לנתח נתונים, אלא גם להציג את ממצאיהם באופן ברור ומשכנע למקבלי החלטות.

במסגרת הקורס תלמדו לאסוף, לנקות ולאחסן נתונים בצורה יעילה, להפעיל אלגוריתמים לזיהוי תבניות ומגמות, ויזואליזציה (הצגה ויזואלית) של הנתונים. תתנסו בפרויקטים אמיתיים במהלך התמחות מעשית, תבצעו ניתוח Big Data בעזרת פייתון, ותפתחו דאשבורדים אינטראקטיביים המציגים את המידע בצורה ברורה.
קורס דאטה אנליסט מתאים גם למתחילים וגם לבעלי ניסיון בתחום, וכולל ליווי צמוד של המרצים והנחיה בפרויקטים. בסיום הקורס תהיו מוכנים באופן מלא לתפקיד Data Analyst ולשוק העבודה.
בסיום הקורס הסטודנטים יעברו התמחות מעשית במחלקת הפיתוח של החברה ולאחר מכן יוכלו לעבוד כמיישמי Data Analyst.

- מוכר ע"י משרד העבודה, האגף להכשרה מקצועית -

למה כדאי ללמוד את הקורס Data Analyst?

  • ביקוש גבוה בשוק: דאטה אנליסטים נדרשים בכל תעשייה ומגזר.
  • פוטנציאל שכר אטרקטיבי: התפקיד מתוגמל היטב בשל חשיבותו האסטרטגית.
  • השפעה ארגונית: אפשרות להשפיע על החלטות עסקיות קריטיות.
  • מגוון הזדמנויות: יכולת להשתלב במגוון רחב של תפקידים וענפים.
  • התפתחות מקצועית: בסיס מצוין להתקדמות לתפקידי מדען נתונים או מנהל נתונים.

חיילים משוחררים?

בואו להתחיל את המסע המקצועי שלהם ע”ח הפיקדון!
זה בדיוק הזמן להתחיל לבנות את העתיד שלכם ולהיכנס לתעשית הטכנולוגיה בתפקיד מרתק ומבוקש.
מכללת Real Time מלווה אתכם מראשית הדרך עם תכנית הכשרה מקיפה הכוללת נסיון מעשי והתמחות תוך עבודה על פרויקטים מהעולם האמיתי, דרך חטיבת הפיתוח שלנו.

בואו להוביל קריירה מוצלחת בתחומים המבוקשים במשק להיות חוד החנית של זירת ההייטק הישראלית.
למידע נוסף מלאו את הפרטים בטופס מטה ונחזור אליכם בהקדם.


אפשרויות תעסוקה לבוגרי קורס Data Analyst

בוגרי הקורס יכולים להשתלב במגוון תפקידים:

  • דאטה אנליסט בחברות הייטק, פיננסים, או קמעונאות.
  • מנתח BI (Business Intelligence) בארגונים גדולים.
  • יועץ אנליטיקה לחברות ועסקים.
  • מומחה ויזואליזציה של נתונים.
  • אנליסט שיווק דיגיטלי או אנליסט מחקר שוק.

למה ללמוד איתנו

job placement
Internship
private lesson
hybrid studies
payment
Repeat the course
private lessons

למי מתאים קורס Data Analyst

  • בוגרי תארים במדעים מדויקים, הנדסה, או כלכלה המעוניינים להתמחות בניתוח נתונים.
  • אנשי עסקים המבקשים לשפר את יכולות הניתוח שלהם.
  • מקצועני IT המעוניינים להרחיב את מיומנויותיהם לעולם הנתונים.
  • בוגרי תארים במדעי החברה עם נטייה לכמותי ועניין בעולם הנתונים.
  • כל מי שמגלה עניין בעבודה עם נתונים ורוצה לפתח קריירה בתחום מבוקש.
private lessons

תנאי קבלה

  • 12  שנות לימוד 
  • לפחות 3 יח"ל במתמטיקה ואנגלית.
  • עמידה במבחני מיון ו/או ראיון אישי.

תוכנית לימודים

יש לך ניסיון או שאתה רק מתחיל? יש לנו מסלול שמתאים בדיוק בשבילך – לבחירתך שתי אפשרויות לימוד!

מסלול מקיף (לחסרי ניסיון)

במסלול זה תלמדו את כל המודולים ותהנו מהתמקצעות מירבית.

  • דאטה אנליסט למתחילים שבאים ללא ניסיון קודם או עם מעט מאוד ניסיון בתחום.
  • משך המסלול בין 9 ל-12 חודשים.
  • המסלול בן 280 שעות אקדמיות.

ניתוח מידע משך הקורס
לינוקס | Linux Admin 50 שעות אקדמיות
הקורס מכסה את כל החומר הנדרש להסמכת 1-LPIC. תלמדו איך להפעיל את מערכת לינוקס בצורה שוטפת, טכניקות למיקסום השימוש בלינוקס. תוכנית הלימודים מתחלקת לשניים: מבוא ללינוקס - התקנה, ניהול קבצים והרשאות. בסופו של דבר תדעו איך לנהל את המערכת באופן שוטף. בחלק השני של הקורס נלמד על הגדרות המערכת, משתמשים, כרטיסי רשת, ניהול לינוקס קרנל ועוד.
מדובר במערכת הפעלה חינמית מבוססת קוד פתוח והיא נחשבת למערכת הפעלה מאוד בטוחה יחסית לאלטרנטיבות. המערכת מעניקה לבודקי תוכנה ומתכנתים חופש פעולה יעיל. הרוב המכריע של יישומי התוכנה (כמו שרתים, יישומים, מסדי נתונים או שירותי אינטרנט) פרוסים על מערכת ההפעלה לינוקס, לכן זה קריטי שבודקי תוכנה יהיו בעלי ידע וניסיון עם לינוקס.
פייתון - Python 90 שעות אקדמיות
קורס מעשי בשפת Python 3 המקנה ידע וניסיון בפיתוח תוכנה בסטנדרט תעשייתי, בדגש על תכנות מונחה עצמים (OOP). הקורס משלב עבודה ייחודית עם כרטיסי פיתוח לחיבור בין תוכנה לחומרה. Python היא השפה המבוקשת ביותר כיום בהייטק, והשליטה בה תעניק לכם יתרון משמעותי וכרטיס כניסה לקריירה טכנולוגית מגוונת.
SQL 30 שעות אקדמיות

קורס זה מתמקד בלימוד ותרגול של שפת SQL, תוך עבודה יסודית עם MySQL. מטרת הקורס היא להקנות ידע וכלים לביצוע שאילתות, תקשורת ופעולות שונות מול בסיסי נתונים.
מרבית מערכות התוכנה פועלות מול כמויות גדולות של נתונים המאוחסנים במסדי נתונים רלציוניים, כגון MySQL ו-Oracle, בצד ה־Backend. הבנה של מבנה בסיסי הנתונים ויכולת עבודה עם שאילתות SQL מהוות מיומנות חיונית במגוון תפקידי פיתוח, בדיקות תוכנה (QA), אוטומציה ותחומי נתונים.

במהלך הקורס נלמד נושאים כגון:
המודל הרלציוני, הגדרות פורמליות של SQL, עקרונות ומאפיינים של SQL, מטרות משתמש (User Objectives), שפת הגדרת נתונים (DDL) ועוד.

GIT 25 שעות אקדמיות
Git היא מערכת ניהול גרסאות מבוססת קוד פתוח, המשמשת לניהול קוד ותהליכי פיתוח תוכנה. המערכת מאפשרת למפתחים לעקוב אחר שינויים בקבצי הקוד, לנהל גרסאות שונות של פרויקטים ולייעל את תהליך העבודה בצוותים.
בקורס זה נלמד את תכונות הליבה של Git, זרימות עבודה נפוצות (Workflows), עבודה עם מאגרי קוד (Repositories), וכן שיטות לניהול, שמירה וביטול שינויים בגרסאות שונות של הפרויקט. בנוסף, נתרגל עבודה משותפת בצוותים, כולל שיתוף קוד ותיאום בין מפתחים.
הקורס מיועד למתכנתים המעוניינים לרכוש שליטה מעשית ב-Git, ללמוד ניהול נכון של גרסאות קוד, ולהטמיע תהליכי פיתוח מקצועיים המתאימים לעבודה בתעשיית ההייטק.
ML Fundamentals 25 שעות אקדמיות
קורס זה מציג את העקרונות, המושגים והיסודות המרכזיים של למידת מכונה, לצד שיטות עבודה מומלצות לפיתוח, הערכה ושימוש נכון במודלים של Machine Learning.
הדמיית נתונים כללי - Data Visualization 40 שעות אקדמיות
קורס הדמיית נתונים כללי במכללת RTG מציע קורס מעמיק של למידת נתונים וניתוח סטטיסטי. הקורס מלמד את הסטודנטים על יכולות הדמייה, ניתוח והבנת טכניקות נתונים באמצעות כלים כמו R ו-Python. במהלך הלימודים, הסטודנטים עוסקים בגיבוש הבנה עמוקה של סוגי נתונים שונים ובנושאי סטטיסטיקה והסתברות. הקורס מתמקד בפרקטיקה מעשית, כאשר הסטודנטים משתמשים בנתונים אמיתיים לתרגול שלבי הדמייה, ניתוח והצגת הממצאים. דרך הקורס, הם לומדים לזהות, להבין, ולהשתמש בנתונים בצורה מקצועית ולהגיע לפתרונות בדרך היעילה ביותר.
בדיקות A/B 20 שעות אקדמיות
המכללה מציעה קורס בדיקות המתמקד בהכשרת דאטה אנליסטים לביצוע בדיקות מעמיקות ומדויקות של נתונים. הקורס עוסק בתהליכי הכנה, תכנון וביצוע של בדיקות סטטיסטיות וניתוחים שמטרתם לבדוק השפעות, תובנות ופירוק הנתונים. הסטודנטים משתמשים בכלים ותוכנות כמו R ו-Python לניתוח מתקדם של הנתונים. הקורס כולל תרגולים ופרויקטים מעשיים המציבים את הסטודנטים במציאות של דאטה אנליז ומציאת פתרונות מבוססי נתונים לבעיות מגוונות, מה שמעניק את הידע והכישורים הנדרשים לעיבוד מתקדם ולהבנת תוצאות הניתוח, וכניסה מהירה לעולם ההייטק.

מסלול מקוצר (לבעלי רקע)

מיועד לבעלי רקע קודם בתחום פיתוח תוכנה ואפליקציות.

  • תלמדו רק מודולים הקשורים באופן ישיר לקורס דאטה אנליסט .
  • משך המסלול בין 6 ל-7 חודשיים.
  • המסלול בן 180 שעות אקדמאיות.

ניתוח מידע משך הקורס
פייתון - Python 90 שעות אקדמיות
קורס מעשי בשפת Python 3 המקנה ידע וניסיון בפיתוח תוכנה בסטנדרט תעשייתי, בדגש על תכנות מונחה עצמים (OOP). הקורס משלב עבודה ייחודית עם כרטיסי פיתוח לחיבור בין תוכנה לחומרה. Python היא השפה המבוקשת ביותר כיום בהייטק, והשליטה בה תעניק לכם יתרון משמעותי וכרטיס כניסה לקריירה טכנולוגית מגוונת.
SQL 30 שעות אקדמיות

קורס זה מתמקד בלימוד ותרגול של שפת SQL, תוך עבודה יסודית עם MySQL. מטרת הקורס היא להקנות ידע וכלים לביצוע שאילתות, תקשורת ופעולות שונות מול בסיסי נתונים.
מרבית מערכות התוכנה פועלות מול כמויות גדולות של נתונים המאוחסנים במסדי נתונים רלציוניים, כגון MySQL ו-Oracle, בצד ה־Backend. הבנה של מבנה בסיסי הנתונים ויכולת עבודה עם שאילתות SQL מהוות מיומנות חיונית במגוון תפקידי פיתוח, בדיקות תוכנה (QA), אוטומציה ותחומי נתונים.

במהלך הקורס נלמד נושאים כגון:
המודל הרלציוני, הגדרות פורמליות של SQL, עקרונות ומאפיינים של SQL, מטרות משתמש (User Objectives), שפת הגדרת נתונים (DDL) ועוד.

הדמיית נתונים כללי - Data Visualization 40 שעות אקדמיות
קורס הדמיית נתונים כללי במכללת RTG מציע קורס מעמיק של למידת נתונים וניתוח סטטיסטי. הקורס מלמד את הסטודנטים על יכולות הדמייה, ניתוח והבנת טכניקות נתונים באמצעות כלים כמו R ו-Python. במהלך הלימודים, הסטודנטים עוסקים בגיבוש הבנה עמוקה של סוגי נתונים שונים ובנושאי סטטיסטיקה והסתברות. הקורס מתמקד בפרקטיקה מעשית, כאשר הסטודנטים משתמשים בנתונים אמיתיים לתרגול שלבי הדמייה, ניתוח והצגת הממצאים. דרך הקורס, הם לומדים לזהות, להבין, ולהשתמש בנתונים בצורה מקצועית ולהגיע לפתרונות בדרך היעילה ביותר.
בדיקות A/B 20 שעות אקדמיות
המכללה מציעה קורס בדיקות המתמקד בהכשרת דאטה אנליסטים לביצוע בדיקות מעמיקות ומדויקות של נתונים. הקורס עוסק בתהליכי הכנה, תכנון וביצוע של בדיקות סטטיסטיות וניתוחים שמטרתם לבדוק השפעות, תובנות ופירוק הנתונים. הסטודנטים משתמשים בכלים ותוכנות כמו R ו-Python לניתוח מתקדם של הנתונים. הקורס כולל תרגולים ופרויקטים מעשיים המציבים את הסטודנטים במציאות של דאטה אנליז ומציאת פתרונות מבוססי נתונים לבעיות מגוונות, מה שמעניק את הידע והכישורים הנדרשים לעיבוד מתקדם ולהבנת תוצאות הניתוח, וכניסה מהירה לעולם ההייטק.
Head of the department
teacher-image-בני-כהן

על המרצה

בני כהן

מנכ"ל ומייסד Real Time Group

  • בעל תואר שני בהנדסת תקשורת (M.Sc) ותואר ראשון בהנדסת אלקטרוניקה (BScTE).
  • מרצה וראש קורס סייבר ואבטחת מידע ב-RT Group, עם ניסיון של למעלה מ-20 שנה בפיתוח מערכות תוכנה וחומרה, מתוכן 6 שנים בתעשיית הסייבר.
  • מומחה בבדיקות חדירה ובהדרכות בארץ ובעולם, כולל ביצוע בדיקות חוסן (PT) לחברות ביטחוניות ולחברות Enterprise מהמובילות בתעשייה.

תעודות גמר והסמכות

ייעוץ קריירה

בוגרי הקורס שלנו מרוויחים נסיון מקצועי כבר במהלך הלימודים. הצוות המיומן שלנו מסייע לשלבם בתעשיית ההייטק דרך עזרה בחיפוש העבודה, סיוע בבניית קורות חיים והשמה בחברה טכנולוגית.

1

התאמת תכנית לימודים

אנו עוזרים לך לבנות את מסלול הלימודים המתאים ביותר לצרכים ולשאיפות המקצועיות שלך.

התאמת תכנית לימודים

2

הכשרה טכנולוגית

הענקת הידע התיאורטי והמעשי הנדרשים כדי להכניס אותך לתעשייה ולהפוך אותך לאחד מאיתנו.

הכשרה טכנולוגית

3

פרויקט סיום

ביצוע פרויקט גמר מעשי מהשטח אשר משמש כתיק עבודות להצגה בפני מראיינים פוטנציאלי.

פרויקט סיום

4

התמחות מעשית

רכישת נסיון מעשי המותאם לדרישות התעשיה לצד צוות מהנדסים ממובילי התחום.

התמחות מעשית

5

ראיון עבודה

סיוע בבניית קורות חיים לבוגרים, כולל סימולציות ראיון והכוונה להמשך הקריירה.

ראיון עבודה

עבודה בחברת הייטק

teacher-image- ליווי  מלא עד לראיון העבודה והשמה בחברת הייטק -

ליווי מלא עד לראיון העבודה והשמה בחברת הייטק

  • לקראת סיום הלימודים (השלמת 80% מהקורס), סטודנטים בעלי ציון 70 ומעלה מתחילים התמחות מעשית במחלקת הפיתוח שלנו ומשתלבים כחלק מצוות הפיתוח.
    אלו בעלי ציון הנמוך מ- 70 יבצעו בחינה נוספת ובמידת הצורך יחזרו על הקורסים הרלוונטיים ללא תשלום נוסף.
  • לקראת השלמת 90% מהקורס, תוך כדי התמחות מעשית נתחיל בשלב העזרה בהשמה, כאשר צוות ה- HR שלנו ילווה אתכם לאורך התהליך: נבנה יחד איתכם את קורות החיים המקצועיים ונבנה תיק עבודות מרשים.
    בנוסף, נבצע גם סימולציות לראיונות עבודה טכניים (באמצעות צוות פיתוח) + ראיונות עבודה אישיים (באמצעות מחלקת HR).

סטודנטים מעוניינים יקבלו ליווי מלא עד להשמה בחברת הייטק, כאשר בנוסף, קיימת אופציה לסטודנטים מצטיינים להשתלב אצלנו בחברה, Real Time Group ,כחלק מהצוות הפיתוח.

המטרה שלנו היא להעניק לכם את הידע והניסיון ולהכין אתכם להתמקצעות בעולם ההייטק.

בואו ללמוד ולעבוד איתנו בתעשיית הטכנולוגיה.

שאלות ותשובות נפוצות

אילו כלים מקצועיים נלמד להכיר?

תתמחו בכלים מובילים כמו SQL, Python, ו-Excel מתקדם. תלמדו לנתח נתונים, ליצור ויזואליזציות, ולהפיק תובנות עסקיות.

close

איך נלמד להפוך נתונים להחלטות עסקיות?

תקבלו מתודולוגיות לניתוח נתונים, תלמדו לזהות מגמות משמעותיות, ותתרגלו הצגת ממצאים למקבלי החלטות.

close

כיצד נבצע ניתוח נתונים בפועל?

תעבדו על פרויקטים אמיתיים, תלמדו לנקות ולעבד נתונים גולמיים, ותפתחו דוחות ודשבורדים מקצועיים.

close
© כל הזכויות שמורות Real Time Group