קורס Cloud Digital Leader | מכללת Real Time

קורס Cloud Digital Leader

על הקורס

קורס Cloud Digital Leader הינו מסלול הכשרה מקיף המציע הבנה יסודית של מושגי מחשוב ענן והאופן שבו שירותי Google Cloud Platform (GCP) יכולים להוביל טרנספורמציה עסקית. הקורס מיועד לאנשי מקצוע המעוניינים להבין כיצד פתרונות מבוססי ענן יכולים לשפר את היעילות הארגונית ולקדם חדשנות.

למה כדאי ללמוד Cloud ?

המהפכה הדיגיטלית מעצבת מחדש את הנוף העסקי בישראל ובעולם, כאשר טכנולוגיות ענן מהוות את חוד החנית של השינוי. חברות מובילות במשק הישראלי, ביניהן בנק לאומי, שטראוס ותנובה, נמצאות בעיצומו של מעבר מסיבי לענן, תהליך שהואץ משמעותית בעקבות משבר הקורונה. המעבר לענן אינו רק שינוי טכנולוגי - זוהי טרנספורמציה עסקית מקיפה המשפיעה על כל היבטי הפעילות הארגונית.

ארגונים מחפשים כיום מומחים המשלבים הבנה טכנולוגית עם ראייה עסקית רחבה, כאשר הדגש הוא על פתרונות היברידיים ומולטי-קלאוד. האתגרים המרכזיים כוללים אבטחת מידע, תאימות רגולטורית, וניהול יעיל של משאבי הענן. בשוק נוצרו תפקידים חדשים כמו מנהלי טרנספורמציה דיגיטלית, ארכיטקטי פתרונות ענן, ויועצי אסטרטגיית ענן, המציעים מסלולי קריירה מגוונים ומתגמלים.

המעבר לענן יצר הזדמנויות חדשות בכל הסקטורים במשק - מחברות היי-טק וסטארטאפים, דרך מגזר הפיננסים והבנקאות, ועד לתעשיות מסורתיות ומוסדות ציבוריים. הסמכות בתחום הענן, ובפרט הסמכת Google Cloud, הפכו למפתח משמעותי בהתפתחות הקריירה, כשהן פותחות דלתות לתפקידים בכירים ומאפשרות ניידות בין חברות וענפים, כולל הזדמנויות בזירה הבינלאומית.

להמשך קריאה

מה לומדים בקורס Cloud?

מודול 1: מבוא למחשוב ענן
- הגדרה ויתרונות של מחשוב ענן
- מודלים של שירותי ענן: IaaS, PaaS, SaaS
- מודלים של פריסה: ציבורי, פרטי, היברידי ומולטי-קלאוד
- יסודות הטרנספורמציה הדיגיטלית בעזרת ענן
מודול 2: יסודות פלטפורמת Google Cloud
- סקירת התשתית הגלובלית של GCP
- הבנת פרויקטים, חיובים וניהול משאבים
- עבודה עם Google Cloud Console ו-Cloud Shell
- אסטרטגיות יישום ענן בהתאם ליעדים עסקיים
מודול 3: שירותי Google Cloud המרכזיים
- שירותי מחשוב: Compute Engine, App Engine, Kubernetes Engine
- פתרונות אחסון: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner
- רשתות: Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing
- Big Data ואנליטיקה: BigQuery, Dataflow, Dataproc
- בינה מלאכותית ולמידת מכונה: AI Platform וממשקי ML מוכנים מראש
מודול 4: אבטחה ותאימות
- מודל האבטחה של Google Cloud ואחריות משותפת
- יסודות ניהול זהויות והרשאות (IAM)
- הגנת מידע ועמידה בתקני רגולציה
- כלי ניטור ומצוינות תפעולית
מודול 5: יישום פתרונות ענן
- שיטות מיטביות להטמעת פתרונות ענן
- ניהול עלויות ואופטימיזציה של משאבים
- ניטור ומצוינות תפעולית עם Cloud Monitoring ו-Logging
- תכנון וארכיטקטורה של פתרונות ענן
מודול 6: ניהול שינוי והשפעה ארגונית
- הובלת שינוי ארגוני במעבר לענן
- הכשרה והעצמת צוותים לעבודה בענן
- מדידת הצלחה והחזר השקעה של יוזמות ענן
- יישום אסטרטגיות לאימוץ ענן
מודול 7: הכנה למבחן ההסמכה
- הכרת מבנה המבחן וסוגי השאלות
- סקירת מושגי מפתח ותרחישים מעשיים
- טיפים ללמידה אפקטיבית וניהול זמן במבחן
- תרגול מעשי ומבחני דוגמה

מה לומדים בקורס Cloud?

מודול 1: מבוא למחשוב ענן
- הגדרה ויתרונות של מחשוב ענן
- מודלים של שירותי ענן: IaaS, PaaS, SaaS
- מודלים של פריסה: ציבורי, פרטי, היברידי ומולטי-קלאוד
- יסודות הטרנספורמציה הדיגיטלית בעזרת ענן
מודול 2: יסודות פלטפורמת Google Cloud
- סקירת התשתית הגלובלית של GCP
- הבנת פרויקטים, חיובים וניהול משאבים
- עבודה עם Google Cloud Console ו-Cloud Shell
- אסטרטגיות יישום ענן בהתאם ליעדים עסקיים
מודול 3: שירותי Google Cloud המרכזיים
- שירותי מחשוב: Compute Engine, App Engine, Kubernetes Engine
- פתרונות אחסון: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner
- רשתות: Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing
- Big Data ואנליטיקה: BigQuery, Dataflow, Dataproc
- בינה מלאכותית ולמידת מכונה: AI Platform וממשקי ML מוכנים מראש
מודול 4: אבטחה ותאימות
- מודל האבטחה של Google Cloud ואחריות משותפת
- יסודות ניהול זהויות והרשאות (IAM)
- הגנת מידע ועמידה בתקני רגולציה
- כלי ניטור ומצוינות תפעולית
מודול 5: יישום פתרונות ענן
- שיטות מיטביות להטמעת פתרונות ענן
- ניהול עלויות ואופטימיזציה של משאבים
- ניטור ומצוינות תפעולית עם Cloud Monitoring ו-Logging
- תכנון וארכיטקטורה של פתרונות ענן
מודול 6: ניהול שינוי והשפעה ארגונית
- הובלת שינוי ארגוני במעבר לענן
- הכשרה והעצמת צוותים לעבודה בענן
- מדידת הצלחה והחזר השקעה של יוזמות ענן
- יישום אסטרטגיות לאימוץ ענן
מודול 7: הכנה למבחן ההסמכה
- הכרת מבנה המבחן וסוגי השאלות
- סקירת מושגי מפתח ותרחישים מעשיים
- טיפים ללמידה אפקטיבית וניהול זמן במבחן
- תרגול מעשי ומבחני דוגמה

למי מיועד הקורס?

מנהלים בכירים המעוניינים להוביל טרנספורמציה דיגיטלית
מנהלי מוצר ופרויקטים בתחום הטכנולוגי
יועצים ארגוניים ואסטרטגיים
מנהלי תשתיות ותפעול
מקבלי החלטות בתחום הטכנולוגי
אנשי עסקים המעוניינים להרחיב את הבנתם בעולם הענן
מנהלי פיתוח עסקי וחדשנות

תנאי קבלה

אין דרישה לרקע טכני מעמיק
נדרשת הבנה בסיסית של העולם העסקי והטכנולוגי
יכולת קריאה והבנה של אנגלית טכנית
גישה למחשב עם חיבור לאינטרנט
מוטיבציה ללמידה והתפתחות מקצועית

על המרצה

דמיטרי דנילוב

ראש תחום DEVOPS ואוטומציה.

בעל תואר ראשון במדעי המחשב במכללת הדסה ירושלים.
מנהל קבוצת DevOps בחטיבת הפיתוח ואת המרצים בחטיבת ההדרכה של ב RT-Group
בעל ניסיון של מעל 5 שנים באוטומציה והטמעת DevOps ללקוחותינו.
אחראי על תהליך ההתמחות המעשית (בסיום הקורס).

תשובות לשאלות נפוצות

הארגון שלך מעוניין לעבור ממודל של הוצאות הון (CapEx) למודל של הוצאות תפעוליות (OpEx). איך מחשוב ענן תומך בשינוי זה?

בענן, במקום לקנות שרתים פיזיים מראש (CapEx), משלמים רק על המשאבים שצורכים בפועל לפי מודל 'Pay-as-you-go', מה שנחשב להוצאה תפעולית (OpEx).

מהו היתרון המרכזי של \'Scalability\' (יכולת גדילה) בענן עבור חברות

היכולת להוסיף משאבי מחשוב באופן אוטומטי בזמני עומס (כמו ב-Black Friday או פיתוח קריטי ויציאת גרסה) ולהפחית אותם כשאין בהם צורך, כדי לחסוך בעלויות.

מה ההבדל העיקרי בין מכונות וירטואליות (VMs) לבין קונטיינרים (Containers)?

כונות וירטואליות כוללות מערכת הפעלה מלאה לכל מכונה, בעוד שקונטיינרים חולקים את מערכת ההפעלה של המארח, מה שהופך אותם לקלים ומהירים יותר להפעלה ולניידות.

חברה צריכה לאחסן כמויות עצומות של נתונים לא מובנים (כמו תמונות וקבצי וידאו). באיזה שירות עדיף להשתמש?

Cloud Storage. זהו שירות Object Storage המיועד לקבצים בכל סדר גודל.

מהו מודל \'האחריות המשותפת\' (Shared Responsibility Model) בענן?

ספק הענן (Google) אחראי על אבטחת התשתית הפיזית והחומרה ('Security of the cloud'), בעוד הלקוח אחראי על אבטחת הנתונים והגדרות הגישה שלו ('Security in the cloud').