קורס Agentic AI for Embedded למהנדסים

ליווי אישי וייעוץ קריירה לאורך כל הדרך
Agentic AI for Embedded

קורס Agentic AI for Embedded למהנדסים

על הקורס

קורס Agentic AI for Embedded מיועד למהנדסי Embedded המעוניינים לקחת את הפיתוח שלהם לשלב הבא באמצעות בינה מלאכותית אוטונומית.

בעולם שבו זמן הפיתוח הוא משאב קריטי, סוכני AI מאפשרים לבצע אוטומציה לתהליכים מורכבים כמו ניפוי באגים, קריאת Datasheets, כתיבת קוד וניהול תהליכי CI.

במהלך הקורס תלמדו לבנות מערכות Agentic מתקדמות הפועלות בגישת ReAct (Reasoning + Acting), תוך שילוב של LLMs, Tools ו-Memory.

הקורס כולל למידה מעשית עם מעבדות Hands-on ופרויקט גמר תעשייתי, שבו תבנו מערכת AI אוטונומית לניהול תהליכי Firmware.

בסיום הקורס תוכלו לשלב AI בצורה חכמה בעבודתכם ולהפוך למהנדסים שבונים מערכות שעובדות עבורם.

מועדי פתיחת קורס Agentic AI

קורס ערב
18:00 - 22:00
40 ש"א (8 מפגשים)
08/11/2026

מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

  • צוות הוראה מהתעשייה עם ניסיון מעשי אמיתי
  • מודל לימודים היברידי - גמישות מלאה בין כיתה ואונליין
  • גישה חופשית לכל חומרי הלימוד מכל מקום ובכל זמן
  • סביבת לימודים מתקדמת וכלים עדכניים
  • תכנית לימודים מקיפה ומובנית לפי דרישות השוק
  • הקלטות שיעורים לחזרה, חיזוק וסגירת פערים
  • הכנה מקצועית ואישית לראיונות עבודה
  • שיעורים פרטיים אחד על אחד ללא עלות
private lessons

למה כדאי ללמוד Agentic AI ?

  • יתרון תחרותי בשוק העבודה – עבודה עם Agentic AI היא מיומנות מבוקשת מאוד.
  • חיסכון בזמן פיתוח – אוטומציה של Debugging, כתיבת קוד וניתוח תקלות.
  • עבודה חכמה יותר – בניית מערכות שעובדות עבורכם 24/7.
  • שליטה בטכנולוגיות מתקדמות – RAG, MCP, Multi-Agent Systems ו-LangGraph.
  • למידה מעשית – כ-10 מעבדות + פרויקט גמר תעשייתי.
  • שילוב AI בעולם Embedded – חיבור בין מערכות Real-Time לבינה מלאכותית.
  • בניית כלים לצוותים – פיתוח פתרונות AI מותאמים לארגון.
private lessons

מה לומדים בקורס Agentic AI?

  • יסודות LLMs ו-Agentic AI
  • בניית סוכנים עם ReAct Pattern
  • עבודה עם API Tools ו-MCP Servers
  • פיתוח מערכות RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • ניהול זיכרון לסוכנים (Memory Systems)
  • תכנון משימות אוטונומיות (Planning & Execution)
  • עבודה עם LangGraph ו-Workflow מבוסס DAG
  • פיתוח מערכות Multi-Agent
  • בניית CI/CD אוטונומי ל-Firmware
  • ניתוח Datasheets וכתיבת דרייברים באמצעות AI
  • שימוש ב-Critic Agents ובדיקות Safety
  • שילוב Human-in-the-loop (HITL)
  • פרויקט גמר:
    פיתוח מערכת Firmware Assistant מלאה מבוססת Agentic AI
private lessons

למי מיועד הקורס?

הקורס מיועד לאנשי מקצוע שכבר מכירים את העולם המשובץ וגם מוכנים להסתכל קדימה:
  • מהנדסי Embedded ו-Firmware המחפשים להכניס AI לתוך ה-Workflow שלהם
  • מהנדסי RTOS ו-Platform שרוצים להבין כיצד סוכנים AI יכולים להפוך תהליכי Bring-Up לאוטומטיים
  • Tech Leads המובילים הטמעת AI Tooling בצוותי פיתוח Embedded
  • מהנדסי Hardware/Software Integration המעוניינים לאוטומט תהליכי CI ו-Validation
private lessons

תנאי קבלה

  • ניסיון בפיתוח C/C++ ל-Embedded
  • היכרות עם RTOSes
  • ידע Python בסיסי

מיומנויות וטכניקות

  • Prompt Engineering & ReAct Pattern
  • בניית MCP Servers לסביבת Embedded
  • RAG Pipeline לאינדוקס ואחזור Datasheets
  • ניהול זיכרון: Short-Term, Episodic, Entity Memory
  • Multi-Agent Systems ו-LangGraph Workflows
  • Critic/Verifier Pattern + HITL Checkpoints

מבנה הקורס

פרק 1

יסודות LLM ו-ReAct

פרק 2

MCP וכלי API

פרק 3

פייפליינים ותיקון עצמי

פרק 4

RAG ל-Embedded

פרק 5

זיכרון וסוכנים Stateful

פרק 6

תכנון וביצוע אוטונומי

פרק 7

מערכות Multi-Agent

פרק 8

Critic, בטיחות וייצור

Head of the department
teacher-image-בני-כהן

על המרצה

בני כהן

מנכ"ל ומייסד Real Time Group

  • בעל תואר שני M.Sc בהנדסת תקשורת.
  • תואר ראשון (BScTE) בהנדסת אלקטרוניקה.
  • מרצה וראש תחום קורס Real Time Embedded ב-RT-Group.
  • בעל ניסיון של מעל 20 שנה בפיתוח והדרכת מערכות RT Embedded Linux לחברות Enterprise, הביטחוניות ו- Startups המובילות בעולם.

מה מספרים בוגרי המכללה?

סטודנטים ללימודי Agentic AI for Embedded למהנדסים התעניינו גם במודולים נוספים:

© כל הזכויות שמורות Real Time Group