קורס Grafana

הקורס מתחיל מהיסודות, מסביר את הפילוסופיה מאחורי Grafana ואת מקומה בעולם ה-Observability המודרני. הסטודנטים לומדים כיצד Grafana משתלבת באקוסיסטם של כלי ניטור ואיסוף מידע, ומבינים את יתרונותיה בהשוואה לפתרונות אחרים בשוק.

במהלך הקורס, הסטודנטים מתנסים בהתקנה וקונפיגורציה של Grafana בסביבות שונות, כולל התקנה מקומית, בקונטיינרים, ובסביבות ענן. הם לומדים כיצד לחבר את Grafana למגוון רחב של מקורות נתונים, כגון Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL ועוד. דגש מיוחד מושם על הבנת הארכיטקטורה של Grafana ואופן האינטגרציה שלה עם מערכות קיימות.

חלק מרכזי בקורס מוקדש ליצירת לוחות מחוונים (dashboards) מתקדמים. הסטודנטים לומדים כיצד לעצב ולארגן פאנלים, להשתמש בטמפלטים ומשתנים דינמיים, וליצור תצוגות אינטראקטיביות המאפשרות drill-down לפרטים. הם מתרגלים שימוש במגוון סוגי גרפים וויזואליזציות, כולל גרפים קוויים, היסטוגרמות, מפות חום, ועוד.
בנוסף, הקורס מכסה היבטים של אבטחה וניהול משתמשים ב-Grafana, כולל הגדרת הרשאות, אינטגרציה עם מערכות אימות חיצוניות, ושמירה על פרטיות הנתונים. הסטודנטים לומדים גם על שיטות לאופטימיזציה של ביצועי Grafana בסביבות גדולות ועמוסות.

לאורך הקורס, מושם דגש על best practices בעבודה עם Grafana, כולל ארגון יעיל של dashboards, שימוש נכון בתגיות ומטא-דאטה, ויצירת תצוגות שמשרתות צרכים עסקיים ותפעוליים. הסטודנטים מתרגלים תרחישים מעשיים מעולם האמיתי, כגון ניטור תשתיות ענן, מעקב אחר ביצועי אפליקציות, וניתוח מגמות עסקיות.

לבסוף, הקורס מספק תובנות על כיצד Grafana משתלבת בתהליכי DevOps ו-SRE, ומדגים כיצד שימוש נכון ב-Grafana יכול לשפר את זמני התגובה לתקלות, לייעל תהליכי קבלת החלטות, ולתרום לשיפור מתמיד של מערכות ושירותים.

Grafana היא פלטפורמת ווב - קוד פתוח שמטרתה היא להיות ממשק גרפי למידע, נתונים ולוגים אשר מגיעים מבסיס הנתונים.

בעזרת Grafana ניתן לבנות Dashboards, גרפים ולמעשה כל מידע שיש לנו בבסיס הנתונים או שפעילות התוכנה מייצרת ואנו רוצים להציג אותו בממשק גרפי אשר יהיה נוח וברור לקריאה, הבנה ומעקב.

לדוגמא, בעת שימוש בפלטפורמת Grafana ניתן להתחבר לבסיס הנתונים ולמשוך ולהציג מידע בצורה ברורה שיעזור לנו רבות לעקוב אחר אספקטים רבים של פעילות התוכנה כגון: ניהול עומסים, באגים, פעילות שרת, תקינות התוכנה במערכות הפעלה שונות ועוד.

אסטרטגיית עבודה

• Data Producer
  זה החלק הראשון של הפעילות כאשר מערכת ההפעלה \ התוכנה מייצרת את המידע הרלוונטי אלינו שאנו בהמשך נרצה להציג בממשק.לדוגמא: שרת Jenkins, Virtual Machine, קוברניטיס, או כל גורם אחר אשר בעזרתו או דרכו מופעלת התוכנה והוא מחובר לבסיס נתונים
• Data Source
  בשלב הזה בסיס הנתונים מאגד בתוכו את המידע הנפלט בעת הפעילות, זה יכול להיות מגוון רחב מאוד של מידע והדבר תלוי בכל תוכנה באופן ספציפי, לדוגמא: פרטים על המשתמש, פרטים על מערכת ההפעלה שלו, פעולות שבוצעו ועוד.
• Grafana תצוגה בממשק
  השלב השלישי הוא שבו אנו מחברים את ממשק grafana dashboard לבסיס הנתונים, מושכים ממנו מידע ומציגים בהתאם לנוחיות המשתמש.
  לאחר ההצגה ניתן לבצע פעולות רבות כגון בחירת ימים או זמנים ספציפיים, לראות מה קרה במקביל במגוון טבלאות DB, ועוד.

לאחר החיבור לבסיס הנתונים בשימוש מאוד גמיש וניתן להציג בו נתונים במגוון דרכים ומטרות על מנת להפיק את התועלת המרבית משימוש בפלטפורמה זו.

לימודי Grafana כחלק ממסלול פיתוח DevOps

ניתן ללמוד את קורס Grafana - כקורס יחיד או כחלק מסלול מקיף ללימודי DevOps .

במסלול דבאופס המלא והמקיף לקריירה נלמד בנוסף מספר גדול של טכנולוגיות ושפות תכנות רלוונטיות כגון: Linux, Python, Docker, Zabbix Kubernetes, Jenkins, ועוד.