קורס Google Cloud Engineer

תאריך פתיחה: TBD
משך הקורס: 40 שעות לימוד (8 מפגשים)
ליווי אישי וייעוץ קריירה לאורך כל הדרך
Google Cloud Engineer

קורס Google Cloud Engineer

על הקורס

קורס Google Cloud Engineer מציע הכשרה מקיפה בפלטפורמת הענן של Google (GCP). הקורס מכשיר מהנדסי ענן מקצועיים להקמה, ניהול ותחזוקה של סביבות ענן, תוך שימת דגש על התנסות מעשית והכנה לבחינת ההסמכה הרשמית. המשתתפים ילמדו להגדיר סביבות ענן, לתכנן ולהגדיר פתרונות, לפרוס ולתפעל משאבים, ולהבטיח את פעילותם התקינה של פתרונות הענן.

private lessons

למה כדאי ללמוד Google Cloud ?

במציאות שבה ארגונים עוברים לענן, מהנדסי Cloud נמצאים בחזית הטכנולוגיה ובביקוש גובר. הקורס מעניק הכשרה מעשית ומקיפה בניהול שירותי GCP, כולל Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage ועוד.

המשתתפים ירכשו ניסיון מעשי בעבודה עם כלי הניהול של Google Cloud, ניהול הרשאות, וניטור מערכות. התוכנית מכינה את בוגריה להשתלבות בתפקידי מפתח בתחום הענן, עם אפשרויות קידום מגוונות ואופק תעסוקתי רחב.

private lessons

מה לומדים בקורס Google Cloud?

  1. מבוא לפלטפורמת Google Cloud (GCP)
    • מהו מחשוב ענן?
    • יתרונות GCP
    • תשתית גלובלית GCP (אזורים ואיזורי זמינות)
    • ניווט בקונסולת GCP
    • סקירת שירותי GCP
    • הבנת היררכיית משאבים (ארגונים, תיקיות, פרויקטים)
  2. הקמת סביבת GCP
    • יצירה וניהול פרויקטים
    • הגדרת חשבון חיוב וניהולו
    • התקנה והגדרת Cloud SDK (gcloud)
    • היכרות עם Cloud Shell
    • הפעלת APIs ושירותים
    • הבנת חשבונות שירות
  3. רשתות וירטואליות
    • VPCs ורשתות משנה
    • כתובות IP (ציבוריות ופרטיות)
    • חוקי Firewall
    • ניתוב ו-Peering
    • Shared VPC
    • אפשרויות איזון עומסים
    • Cloud DNS ו-Cloud CDN
    • קישוריות היברידית (VPN ו-Interconnect)
  4. שירותי מחשוב
    • Compute Engine (מכונות וירטואליות)
      • יצירת מופעי VM
      • סוגי מכונות ותמונות
      • אפשרויות דיסקים
      • Snapshots ותמונות
      • קבוצות מופעים
    • Kubernetes Engine (GKE)
      • מבוא לקונטיינרים ו-Kubernetes
      • פריסה וניהול קלאסטרים
      • עומסי עבודה ושירותים
    • App Engine
      • סביבות Standard לעומת Flexible
      • פריסת אפליקציות
    • Cloud Functions
      • מושגי Serverless Computing
      • כתיבה ופריסת פונקציות
  5. שירותי אחסון ובסיסי נתונים
    • Cloud Storage
      • מיכלים ואובייקטים
      • רמות אחסון
      • ניהול מחזור חיים
    • Cloud SQL
      • בסיסי נתונים רלציוניים מנוהלים
      • תצורת מופעים
      • גיבויים ושכפול
    • Cloud Spanner – בסיס נתונים רלציוני מדרגי
    • Cloud Datastore ו-Firestore – בסיסי נתונים NoSQL
    • Cloud Bigtable – בסיס נתונים NoSQL עמודי
  6. ניהול משאבים
    • ארגון משאבים עם תוויות ותגים
    • ניהול מכסות ומגבלות
    • ניטור שימוש במשאבים
    • התראות חיוב ותקצוב
    • אסטרטגיות ניקוי משאבים
  7. אבטחה ב-GCP
    • ניהול זהויות והרשאות (IAM)
      • תפקידים והרשאות
      • תפקידים מותאמים אישית
      • חשבונות שירות והתחזות
    • הצפנת נתונים
      • במנוחה ובתעבורה
      • מפתחות הצפנה בניהול לקוח
    • אבטחת VPC
      • תצורות Firewall
      • גישה פרטית ל-Google
    • שיטות עבודה מומלצות לאבטחה
      • עקרון ההרשאה המינימלית
      • מדיניות ארגונית
private lessons

למי מיועד הקורס?

הקורס מיועד לאנשי מקצוע אשר:

  • מעוניינים להרחיב את כישוריהם במחשוב ענן ובניהול פתרונות מבוססי Google Cloud Platform (GCP)
  • מתעניינים בפריסה וניהול אפליקציות בענן באמצעות שירותי GCP
  • חדשים לסביבת Google Cloud ומחפשים מבוא מקיף לשירותים וכלים שלה
  • מחפשים מסלול למידה מובנה וניסיון מעשי להבטחת הצלחה בתחום
private lessons

תנאי קבלה

דרישות בסיסיות

  • רמה בסיסית של אוריינות מחשב ושימוש במחשב עם מערכת הפעלה Windows
  • לא נדרש ידע מוקדם ב-Google Cloud Platform (GCP)
Head of the department
teacher-image-דמיטרי-דנילוב

על המרצה

דמיטרי דנילוב

ראש תחום DEVOPS ואוטומציה.

  • בעל תואר ראשון במדעי המחשב במכללת הדסה ירושלים.
  • מנהל קבוצת DevOps בחטיבת הפיתוח ואת המרצים בחטיבת ההדרכה של ב RT-Group
  • בעל ניסיון של מעל 5 שנים באוטומציה והטמעת DevOps ללקוחותינו.
  • אחראי על תהליך ההתמחות המעשית (בסיום הקורס).

סטודנטים ללימודי Google Cloud Engineer התעניינו גם במודולים נוספים:

© כל הזכויות שמורות Real Time Group